软件开发生命周期中的AI

二十年前做软件，发个新功能动辄几个月。后来敏捷开发把周期压到几周，如今程序员几天就能写完一个功能。

问过不少企业：交付速度比两年前快了吗？答案往往是：并没有。

真正卡住团队的早不是写代码了。 现在AI写代码又快又好，难点全跑到了需求、协作和拍板上。问题是，多数公司嘴上喊着敏捷，干的还是瀑布那套——需求先攒一大堆，测试和编码各干各的，没人边做边看反馈。

更扎心的是，代码写得越快，大家花在开会对齐上的时间反而越多。最后就成了“AI辅助的瀑布式开发”：批量产出一堆东西，却没人确认客户到底需不需要。

所以未来真正能赢的，是协作最快的公司。 我的判断很直接：代理式SDLC取代敏捷的速度，会比当年敏捷取代瀑布还要快。

具体怎么走？代理人包揽起草文档、核对变更这些脏活累活；人只负责定方向、做决策、担责任。而且每次迭代，需求、架构、代码和文档必须同步更新，谁改了什么、为什么改，全程留痕。

这样一来，整个交付周期才能从几周彻底压回几天。