AI时代,孩子上大学最值得培养的能力是什么?

AI可以帮助查资料、写代码、整理观点。面对这些变化，准备送孩子赴美读本科的家庭，很自然会问：未来四年，怎样的大学教育更值得投入？

2026年9月4日，卫斯理安大学校长Michael S. Roth在《纽约时报》发表观点文章《This Is the Real Point of College》。普林斯顿人文倡议官网公开的摘录，为这个问题提供了一个有价值的思考起点。

01｜AI越能干，判断力越值得培养

Roth在公开摘录中强调，学生需要学习使用AI工具，也需要发展判断力，理解何时、如何使用这些工具，并在工作中贡献人的价值。这是作者对大学教育的看法，并非就业预测或招生政策。

把这一观点放进家庭的选校讨论，我们建议多问一句：孩子能否在这里练习提出问题、检验证据，并对自己的结论负责？

例如，面对AI生成的一份市场分析，学生可以进一步追查数据来源、比较不同解释，判断结论适用于什么情境。能把这些步骤说清楚，才算真正理解了这份分析。

02｜选专业，也看四年里怎样学习

专业兴趣、就业方向和预算都值得认真考虑。在这些基础上，还可以把课程内容与学习方式加入比较。以下是我们的选校建议。

看基础：专业课程是否帮助学生建立扎实的知识结构？孩子能否理解方法背后的原理，而不仅是完成操作？

看表达：是否有需要讨论、写作、展示和接受反馈的课程？这些训练能帮助学生把自己的想法讲清楚，也听懂他人的不同意见。

看探索：本科生参与项目、研究或跨学科学习，需要满足什么条件？资源是否向本科生开放，如何申请，值得具体核实。

03｜把家长的问题，从“哪个更热门”问得更具体

比较两所学校时，可以和孩子一起打开课程目录，选择一门真正感兴趣的课，看看先修要求、作业方式和后续学习路径。

参加招生说明会时，可以询问：本科生怎样找到学术导师？项目机会如何分配？如果兴趣发生变化，选课与转专业有哪些条件？

讨论费用时，除了学费，也把住宿、保险、交通和可能的额外学习成本纳入四年预算。预算可持续，孩子才更有空间专注学习和探索。

04｜高中阶段，就能开始积累这些能力

不必等到大学才练习独立思考。一次课程研究、一个编程项目，甚至一个持续观察的社区问题，都可以成为起点。

帮助孩子养成三个习惯：记录问题从哪里来；保留尝试和修改的过程；用自己的话说明结论及其局限。如果使用AI，也要遵守学校和课程要求，自己核实工具提供的信息。

家长可以多问：“你为什么这样判断？”“哪条证据改变了你的想法？”这些对话既能了解孩子的兴趣，也能鼓励他形成自己的解释。

今日观察｜让四年学习，带来更长久的成长

我们认为，值得认真选择的大学教育，应当支持孩子在一个领域扎根，同时逐步拥有面对新问题的信心和方法。

选校时，把专业、学习方式、支持资源和家庭预算一起看，才能更接近适合孩子的答案。