邬贺铨:AI 原生重构互联网

【智多星链· 大咖说 · 第 8 期】

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▎缘起

邬贺铨，中国工程院院士、中国互联网协会原理事长。

7 月 8 日，2026（第二十五届）中国互联网大会，他作主旨报告《AI 原生重构互联网》。9 月 12 日 2026 中国算力大会上，他讲《智能体加持新引擎，京津冀共织算力网》，其中三句与本号这几天正在写的东西严丝合缝，一并放在后面。

▎原文摘录（2026-07-08）

大模型侧重知识理解，但在执行具体任务时，精准度往往不足。智能体的出现，有效弥补了这一短板。……智能体可被理解为"大模型＋记忆系统＋工具调用＋规划能力"的综合体，本质上以轻量化程序形态运行，将大模型转化为面向具体任务的执行代理。

单一智能体在处理简单任务时尚可胜任，面对复杂任务时则能力不足。多智能体协同不仅产生 1＋1＞2 的叠加效应，更重要的是实现了工具链与经验的共享，从而显著提升解决问题的能力。……从"主机互联＋信息互联"扩展至"智能体互联＋能力互联"；AI 能力不再是外挂，而是嵌入网络各层。

在智能体时代，全球 IP 流量将大幅增长，其中与 AI 相关流量占比将超过 60％。推理流量在 2030 年将占 AI 流量的 60％ 以上。在中国，Token 流量中对话类占比将从约 50％ 降至 12％，而智能体及服务将占到约 75％，且大部分流量集中在算力中心内部。

智能体的发展已跨越最初的提示词工程阶段（即通过明确指令输入引导大模型完成任务），正在迈向上下文工程阶段。……下一步将正式进入控制套件工程的全新发展阶段。

智能客服与营销、IT 运维、研发、数据分析、财务、人力资源及法务等场景将率先启动。这些应用在不同行业间的需求差异较小，具备较强的通用性和可复制性，因此进入门槛相对较低，实施效果也较易显现……

▎9 月 12 日，他又说了三句

以下三段出自 2026 中国算力大会主论坛主旨演讲《智能体加持新引擎，京津冀共织算力网》。

智能体的出现带动了 Token 消费。今年 3 月，Token 的日均调用量突破 140 万亿。随着技术进步，Token 的消耗并不是以多为荣，而是以效率为荣。

一个智能体只针对一个特定任务，规模还是比较小的。所以，对于某些任务而言，一个智能体肯定是不够的，需要有智能体群。智能体群并不是 1＋1＝2，而是可以互相共享记忆、共享工具，可以达到更好的效果。

目前 AI、智能体在企业的应用集中在智能客服、研发运维、一般的市场数据分析、财务管理、人力资源管理、法务管理。目前来看，AI 也好、智能体也好，在真正的生产制造环节使用比较少，而在后台服务使用比较多。

【按】 八段连起来，是一条完整的线。

第一，那组对照数最该记住：对话类 50％ → 12％，智能体及服务 → 75％。 四年后，人和 AI 聊天消耗的词元只剩八分之一；替人干活消耗的词元，占掉四分之三。聊天的那部分在萎缩，干活的那部分在膨胀。 这正是本号说的"别找赛道，先找场景"的另一面：不是让你去聊，是让你把活交出去。

第二，"以效率为荣"这四个字，接住了上一期。 司晓问的是"Token 账单涨了这么多，你们个人提效了，公司的收益在哪儿"；邬贺铨答的是"不是以多为荣"。同一个问题，一个从账上问，一个从算网上答。 一个词元值不值，不看消耗了多少，看换回了什么。

第三，"智能体群可以共享记忆、共享工具"——这正是本号副稿讲的"军团"。 一个智能体不成军团，一群共享记忆和工具的智能体才成。你封装好的那一步，能被复制几次，决定了它是手艺还是资产。

第四，"在生产制造环节用得少，在后台服务用得多"——这句话要反着听： 词元还没走到最难的地方。先跑起来的，总是行业差异小、可复制的那部分，也正是本号说的"小场景 × 确定性 × 可复用"。

末了记一条：提示词工程 → 上下文工程 → 控制套件工程。 上一期司晓说的"Harness（马鞍）"，在这一期有了学名。

▎声明

• 摘编转载。主体系中国工程院院士邬贺铨在 2026 中国互联网大会主旨报告《AI 原生重构互联网》的详细报道（《中国信息化周报》，作者杨光；腾讯新闻2026-07-22 转载，演讲日期 2026-07-08）。补录三段出自其 2026 中国算力大会主论坛主旨演讲《智能体加持新引擎，京津冀共织算力网》（2026-09-12，记者韩永军、冯麟棋，《人民邮电报》2026-09-15）。原文著作权归原作者及原发布平台所有，本号摘编仅作学习交流，不作任何商业用途。