AI 创业的现实:风口窗口期有限,软件岗位或将收缩,Token 工厂会成为新流量池?

今天拜访了一支清华背景的 90 后创业团队，感触很深。

这家公司总部设在北京，核心业务是算力卡调优：拿到算力硬件卡之后，依靠自研算法做深度优化，向客户输出降本增效的算力整体解决方案。团队规模一百多人，团队非常优秀，去年营收做到了 5 个亿，也已经完成多轮融资。即便拿到这样的成绩单，企业依旧面临不小的生存压力。

压力主要来自两方面：第一，互联网大厂手握体量巨大的项目，但这类项目对资金占用率很高，中小 AI 创业公司承接起来负担很重；第二，行业窗口期的焦虑。

团队判断，属于他这个赛道创业的这波风口，大概率也就只剩这两年，机会窗口正在快速收窄，因此企业正在急迫寻求业务转型。

交流过程中也聊到硬件现状：英伟达 H200、B300 这类算力卡，在国内依旧是抢手货，核心原因还是硬件本身的运算效率优势很难被替代。

结合我自身所在企业的实际处境，我们做垂类行业大模型，同样正在面对字节豆包、OpenAI Codex 这类通用大模型的挤压。我们有一个共同的判断：未来纯软件开发岗位可能会大幅缩减，会被大模型大量替代。

现在只要把业务想法梳理清楚、把业务流程整理完备，大模型就可以直接产出代码。这家清华创业团队内部，大部分代码工作已经借助大模型完成。基于这个现实，大家对传统软件业务的长期前景并不乐观。

但与此同时，有一个方向被很多从业者看好 ——Token 工厂。

不少传统企业已经开始布局 Token 工厂赛道。在我们看来，Token 工厂很像互联网时代的流量池逻辑：过去是运营商、平台掌握流量池，买卖流量；现在变成 Token 池。

Token 工厂凭借较强的议价能力，大批量采购大模型 Token 资源，搭建 Token 资源池，再做资源调度与流量优化，设计推出不同等级的服务套餐，通过精细化运营，提升 Token 整体利用效率，以此获取更高收益。这会是未来一块值得重视的市场空间。