AI提效一年后,我们又招了个软件测试工程师

AI导致裁员的消息传的越来越火热了

我们公司的使用范围也从单一大模型-小龙虾-workbuddy，各种工具已经安装卸载了一遍

经过一年多的摸索，也从测试的角度聊一聊，AI对软件行业的冲击

需求端，从获取灵感，生成prd，减少了大量需要手动输入的部分，提效至少50%

可是作为一个逐帧阅读prd的测试来说，ai生成的文档文字太冗余，最大的感触就是车轱辘话来回说，没有早期的prd可阅读性高

开发端，现在80%的代码都是AI生成的，但生成的代码bug却前所未有的多，尤其项目快速迭代的情况下，AI快速生成代码后，更应该增加review的强度。而不是参数调一下接口通了，不经过前后端联调就直接交付测试，好像提效了，但是测试的时候又会把问题暴漏出来

还有就是，实习生改bug的周期很长，老板觉得只要有AI+实习生，就可以完全胜任一个老员工，AI只能写出来带漏洞的雏形，改bug的时候，实习生要继续问AI，就算AI给了解决方案，实习生还要去找具体怎么改，无法精准预估到改动范围，改bug的阶段都在测试时间内，必然拉长测试周期

经常听到开发说的就是“这里我没动” 有没有可能是AI自己动的？

需求-开发-测试，是个完成的产品周期，在需求和开发时埋下的坑，一定会在测试中显露出来，并占用测试时间

AI应该是个提效的工作，现在的问题是，需求和开发提效了，却拉长了测试时间，项目整个交付时间并没有太大变化。

为了保证快速迭代的节奏，就必须增加测试人员。

作为产品上线前的最后一关，prd写完是给开发和测试用，开发完成可以交付给测试，可测完成是要上线交给用户，到测试这一关

没有将就，也不能马马虎虎，每一个问题都要追根究底保证产品质量

测试只是软件行业非常小的一环，经常被大家取笑背锅侠，是个很没有存在感的岗位

也许随着AI的变迁，以后不会单独有测试的岗位，可产品质量的门还是要坚守着