IT领导者当前最关注的7大AI转型项目

导语：AI驱动创新登顶IT投资榜首，技术现代化、流程重构、组织转型紧随其后。但一个核心命题贯穿始终——IT正在从"管理技术"彻底转向"驱动业务价值"。当AI智能体、小步快跑的应用交付成为新常态，CIO面临的不仅是技术选型，更是整个IT运营范式的重塑。

从为AI自主智能体夯实基础，到业务系统现代化改造，IT领导者正聚焦于关键业务差异化因素和工作流，同时对IT自身进行全面升级以加速转型。

图源：Shutterstock / AI-generated

作为DaVita的CIO，Madhu Narasimhan（马杜·纳拉辛汉）推动的IT优先级始终与企业使命保持一致。对这家医疗保健公司而言，这意味着为慢性肾衰竭和肾病患者提供肾脏透析及其他服务。

她解释道：“我们在引入技术的方式上极其审慎，我们要确保真正解决组织的问题，并聚焦患者需求。”

这让Narasimhan（纳拉辛汉）专注于几个关键项目：为公司定制化开发的EMR（电子病历）系统引入更多AI能力，帮助护理人员和员工更高效地开展工作；为这些AI能力建立完善的治理项目；提升EMR与其他系统的互操作性，确保患者护理的连续性和统筹协调；并落实充分的网络安全防护措施。

为实现这些目标，Narasimhan（纳拉辛汉）的团队部署了Glean——一款企业工作AI和搜索平台——能够帮助员工更轻松、快速地搜索、检索和汇总海量的医疗、保险与行政数据。

IT团队成员还在与临床医生合作，部署并扩展环境收音能力。他们还在推出AI模型，用于识别存在错过治疗计划风险的患者，以便医护人员提前干预。此外，他们利用AI编码能力加快开发工作。

Narasimhan（纳拉辛汉）的重点项目清单——以及背后的原因——对大多数CIO来说并不陌生。

研究一致表明，AI落地仍是IT领导者的首要任务。研究还发现，数据计划、业务流程优化、组织转型和网络安全提升均位居CIO日程前列——也位居其预算投入前列。

CIO.com的《2026 State of the CIO Study/2026年首席信息官现状研究》显示，今年推动IT投资的首要业务举措是加速AI驱动的创新，有39%的受访者提及。提升运营效率（32%）、增强网络安全防护（32%）和改善盈利能力（31%）位列IT投资的前四大方向。

图片来源：CIO.com / 范德里（Foundry） 

所有这些工作都与CIO如今的首要目标相一致：将IT转型为业务价值驱动型组织。

“董事会和CEO（首席执行官）都在寻求技术投资的回报，”David Ulicne（戴维·乌利奇内）表示。他担任Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）Heinz College of Information Systems and Public Policy（海因茨信息系统与公共政策学院）高管教育执行董事，他负责监管CIO认证项目。

以下是IT领导者当前最关注的7大IT项目。

一、驱动有实际价值的AI创新

对ROI（投资回报率）的诉求在AI计划中体现得淋漓尽致，Thomas Phelps（托马斯·菲尔普斯）表示。他是Esri的CIO，同时担任Innovate@UCLA首席战略师。他将“以合规、负责任的方式实施AI，确保用户接受并实现投资回报”列为首要任务。

为确保这一点，Phelps（菲尔普斯）推进的AI计划，均经分析证明能够推动营收增长、优化成本、提升利润率、交付卓越的客户或员工体验、打造世界级运营水平，以及/或者增强安全性。

他以Esri在合同全生命周期管理流程中部署AI为例。Esri如今使用AI审查合同，判断哪些是标准合同、哪些“需要人工深度介入”。

Phelps（菲尔普斯）还举了AI在销售流程中的应用为例，智能技术的部署“不仅用于优化我们的销售方法和流程，还用于持续维护客户账户、提升客户体验”。他表示，AI帮助将客户销售和支持的各个环节串联起来，“因此我们可以全面了解组织对客户的支持情况”。

二、推动AI在业务中的普及落地

长久以来的一个规律是：技术如果没人用就不会产生回报。AI也是如此，它面临着独特的转型管理挑战。

Phelps（菲尔普斯）表示：“如果员工没有使用AI的动力，如果他们害怕AI，那么他们就不会采用AI。”

这就是为什么众多CIO表示，推动AI落地是当前最重要的项目之一。

Phelps（菲尔普斯）与业务领导者合作，找出他们希望通过AI摆脱的手动任务，这既有助于推动AI落地，也能打造AI推广倡导者。

同样，BILL的CIO Steve Januario（史蒂夫·雅努阿里奥）也将AI落地和负责任地使用AI列为公司迈向AI原生组织路线图的一部分。

他表示：“我们目前做的几乎所有事情都高度聚焦于AI，充分挖掘AI价值，同时确保始终处于可控范围内。因此我们在教人们正确使用AI的方法，并鼓励人们建立AI优先的思维方式。我们告诉大家，如果某件任务你已经做过两次，第三次就该考虑自动化它。”

Januario（雅努阿里奥）坦言，AI落地初期进展缓慢。但他表示，通过持续推广AI、提供针对性培训和建立骨干小组，已经推动更多员工使用AI，且使用频率也在提高。（公司设有数据看板，展示员工对已部署AI工具的使用情况。）

Januario（雅努阿里奥）如今的重点是确保员工“针对正确的工作使用正确的AI工具”，并整体提升AI使用能力。他补充道：“（今年早些时候）我们只衡量他们是否在使用AI产品，现在更关注他们是如何使用AI产品的。”

三、为智能体企业筑牢根基

与许多其他CIO一样，反向抵押贷款提供商Finance of America的CIO Brian Conneen（布莱恩·科宁）正在部署能够完成人类此前从事的繁琐工作的智能体。他表示，这既改善了员工和客户体验，也提升了公司的运营效率和盈利能力。

为加快公司对AI的应用，Conneen（科宁）制定了AI战略，并为实际的AI部署搭建了IT平台。他表示，这种双管齐下的方法确保AI举措与业务战略保持一致，公司拥有坚实的数据基础支撑AI使用，避免公司最终出现大量分散的独立AI服务。他指出，这种方法在推进AI议程的过程中打造了“凝聚力”。

然而，Conneen（科宁）表示，要构建一个能迎接未来智能体与人类协同工作的企业，仅靠战略和平台还不够。人类也必须学会接受使用智能体。为了实现这一点，Conneen（科宁）致力于转变人们的思维模式，让员工放心地将任务委派给智能体，并相信AI能够成功完成这些任务。

他解释道：“我正在努力让大家拥抱这种变化，破除‘只有我能做这项工作’的观念，我向他们展示智能体如何为企业创造宝贵价值，展示当人们接受使用智能体后，能让他们腾出更多时间去完成真正需要他们关注的工作。”

四、面向未来重构业务工作流

CIO也依然致力于流程优化，认为这对于从AI计划中获取价值至关重要，同时也是提升职场效率和生产力的关键。

研究机构Gartner（高德纳）发现，63%的CIO将优化流程列为AI落地的目标，这使其成为仅次于改善业务成果（74%的受访者提及）的第二大常见目标。

Phelps（菲尔普斯）将流程优化列为他在Esri的重点项目之一。他表示：“仅靠技术解决不了业务问题。”

他会先梳理当前状态和目标状态，然后与业务伙伴合作，确定实现目标未来状态所需的条件。他还要求IT部门企业架构团队中的流程优化顾问完成分析，确定是否需要新技术，以及（或者）是否需要调整工作流。

大多数情况下，他们无需实施新技术就能优化流程——而是通过调整工作流和现有技术的使用方式，就能“实现业务能力的预期净增长”，Phelps（菲尔普斯）表示。

五、技术栈现代化改造

现代化改造同样是CIO的首要IT举措之一，它是提升效率、生产力和用户体验，以及推动AI创新和网络安全提升的重要手段。

非营利组织Contexture的CIO Deanna Towne（迪安娜·汤恩）一直在开展此类工作，部分原因是并购将三家HIE（健康信息交换）机构整合为一家。她解释道：“原本三个不同的平台现在整合为一个全新的统一平台：Contexture平台。”

这项工作始于三年前，内容是将旧的HIE迁移到能够支撑组织未来发展的新平台上。这项工作还包括推行数据标准，确保所有数据都符合这些标准，从而保证患者信息准确，可供临床医生随时使用。

Towne（汤恩）正在对该平台进行优化。她表示：“我们一直在持续发展和拓展这个平台，接入更多新型数据类型，开发新解决方案、新报告类型和新数据产品，确保我们不断发展以满足市场新需求。”

Towne（汤恩）表示说：“持续服务改进已经融入我们的运营方式，所以我们一直在寻找改进机会。这已经成为我们运作模式的一部分，是经过深思熟虑的设计。这需要高度专注，因为人很容易做完一件事就转向下一件，从不回头审视。但这样很快就会积少成多，变成技术债务。”

Towne（汤恩）补充道，这种持续改进的方法也适用于Contexture的网络安全态势。“我们始终关注网络安全，确保所需的管控措施都已落地，并且竭尽所能做好防护。”

六、推动业务转型

Schneider Electric（施耐德电气）北美区EVP（执行副总裁）兼CIO Bobby Cain（鲍比·凯恩）将业务转型列为他的重点IT项目之一，并强调IT所做的一切都应该“围绕推动业务成果，而非管理技术”。

他还列出了为公司未来做好准备的各类举措，这类工作被称为J2R，即“Journey to Readiness/就绪之旅”。

Cain（凯恩）补充道：“最重要的IT项目将分为两类，要么是为未来做准备，要么是实际的业务转型。”

J2R项目包括旨在提升数据质量、清洁度、准确性和可用性的数据转型计划。Cain（凯恩）还在重新思考IT角色，为独立贡献者（非管理岗专业人员）开辟新的职业发展路径，他认为这有助于Schneider吸引、留住和培养当前及未来所需的人才。

近期归入第二类的项目包括Schneider的Titan Program（泰坦计划），其核心是全球范围的SAP S/4HANA实施，同时伴随公司定价和合同管理流程的转型。

七、面向未来重塑IT自身

波士顿地区CIO Devan Dewey（德万·杜威）认为，IT本身必须被重塑，他在题为《A Mismatch of Scale/规模错配》的文章中详细阐述了这一观点。在接受CIO.com采访时，Dewey（杜威）解释道，IT曾经主导着大型企业系统，但如今要管理的是大量的“小型智能体和应用”。

他表示：“我们在过去40年里学到的一切，包括流程和思维方式，都与这个由小型产品构成的世界背道而驰。如果你看一家典型公司四五年前的产品组合，它都是由大型、昂贵、发展缓慢的产品组成。现在都是小型、廉价、发展快速的产品。这需要彻底重构IT的运作方式；需要重新规划产品交付流水线。”

Dewey（杜威）正在为“小型智能体和应用程序”的现代商业环境重塑他的IT部门。他组建了一支团队，在45天的迭代冲刺周期内搭建了专门为交付小型新产品的新基础设施，并将两个基于 Claude 构建的原型通过新建流水线完成交付，以此完成验证测试。

Dewey（杜威）说：“这可以称之为能力验证。”他现在的目标是什么？通过添加所需组件（比如连接外部数据源）继续构建这个新基础设施，并提高智能体和应用通过流水线的速度。

“这实际上是在构建一种适合数百个小型产品的架构，这将为我们未来的成功做好准备。”

💡 技术名词速览（Tips）

AI自主智能体（Agentic AI）：能够自主理解环境、做出决策并执行多步操作的AI系统。区别于仅能回答问题的传统AI模型，可主动参与业务流程并调用外部工具完成任务。

环境感知语音（Ambient Listening）：利用AI技术自动捕捉和转录临床环境中的医患对话，生成医疗记录的技术。可大幅减轻医生文书工作负担。

健康信息交换（HIE / Health Information Exchange）：医疗行业中，不同医疗机构之间安全共享患者电子健康信息的机制和平台，旨在提升诊疗协调性和患者安全。

技术债务（Tech Debt）：软件开发中为了赶进度而采用的权宜之计，未来需要付出更多成本来修复和重构。类似金融债务，会累积"利息"。

AI原生组织（AI-Native Entity）：从战略、流程到文化都以AI为核心驱动力构建的组织，而非在现有模式上简单叠加AI工具。

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作者：Mary K. Pratt（玛丽·K·普拉特）

Mary K. Pratt（玛丽·K·普拉特）是马萨诸塞州的一名自由撰稿人。

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