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2026年人工智能安全治理白皮书(免费下载)
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多模态大模型：形成"模态编码器—连接器—大语言模型"架构，由文本向视觉、全模态融合演进；统一多模态基础模型（UMFM）探索理解与生成融合（如 Show-o）。挑战：跨模态表征、数据与训练、评估效率与安全。
智能体：以 LLM 为核心，推动 AI 从响应请求向自主规划与持续执行发展；2024 年 Anthropic Computer Use/MCP，2025 年 Claude Code/Google A2A/OpenAI Codex CLI，2026 年 DeepSeek Harness 等。挑战：可靠性与安全性不足、长期记忆受限、评估与标准化滞后。
具身智能：多模态大模型+世界模型+具身智能推动"感知—推理—规划—行动"一体化（RT-2 的 VLA 范式）。挑战：数据与迁移、规划推理能力、评估与安全机制。
中国联通：一体化方案，"有害内容防范+有害操作管控"双维度，百万级评测数据集+可解释 AI 裁判大模型；
百度：Agent SOC 安全运营中心，安全护栏在线阻断召回率 96.4%、误伤率 0.09%；
中兴：AIOS 四层治理体系（基础安全+AI 原生安全+动态最小权限+运行防护闭环）；
华为：八类能力纵深防御（供应链准入+身份确权+数据防护+访问控制+安全护栏+运行时检测+韧性底座+安全态势）；
360：全模态大模型安全卫士 R3.0，四层防护，支持 100 余种攻击模式；
奇安信：控制平面与数据平面分离，"双闸门+行为管控+终端识别+权限升级"四层体系。
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