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10.16 杭州 AI与教学深度融合工作坊暨杭州名校全景实践观摩

10.16 杭州 AI与教学深度融合工作坊暨杭州名校全景实践观摩

    当AI走进课堂,我们到底缺的是什么?

    一位教研员曾和我聊起她听过的AI课。

    老师说,这节课用了AI生成教案、AI制作动画、AI批改作业。课后她问学生:“这节课和平时有什么不一样?”学生想了想说:“动画挺好看的。”再问老师:“你觉得AI帮到你什么了?”老师沉默了一会儿说:“好像用了,又好像没用什么。”

    这个场景,可能是当下很多学校AI教学的真实写照。

    平台买了,培训听了,公开课也上了。但回到日常课堂,AI依然像一个“客人”——来了,坐了坐,走了。课堂的主人还是教师,学生还是听众,AI只是一个偶尔被点名的工具。

    问题出在哪里?

    我们常常把“人机协同”理解为“教师+AI”的简单叠加。教师做教师的事,AI做AI的事,两者各干各的,偶尔配合一下。

    但真正的人机协同,不是叠加,是设计

    教师需要设计:这节课的哪个环节,AI介入比我自己讲更有效?AI应该以什么角色出现——是提供资源的助手,是追问引导的学伴,还是分析学情的参谋?AI给出的内容,我怎么审辨、怎么调整、怎么让它贴合我班级的实际情况?

    这些“设计能力”,才是当前AI教学落地最稀缺的东西。

    具体来说,学校和教师面临的卡点非常实在:

    课前,学情分析靠经验、靠感觉,不精准、不系统。想用AI帮忙,却不知道怎么向AI描述自己的需求,也不知道怎么判断AI输出的质量。

    课中,AI要么被晾在一边,要么直接给学生答案,反而削弱了思考。想设计“师-生-机”三元互动,却不知道从何下手。

    课后,作业一刀切,反馈滞后。想用AI做分层设计和精准命题,但AI生成的内容跟自己教的不一样,跟学生学情对不上。

    更深层的卡点是:AI不懂我。 它不知道我的教学风格,不了解我班的学情特点,不熟悉我常用的教学策略。每次用AI,都像和一个陌生人重新介绍自己。

    杭州“数智融合·场景重构”工作坊,试图回应的正是这些卡点。

    它的逻辑不是“教AI技术”,而是从真实教学场景出发,倒推AI的应用方式

    如果你卡在课前分析,模块一会带你做课标-教材-学情的三维对齐。用AI提取核心概念、生成知识图谱、分析预习数据,定位难点与易错点,最后生成基础版、进阶版、探究版三套差异化解读方案。现场产出的,是一个课时的概念图谱和班级学情可视化报告。

    如果你卡在课堂互动,模块二会带你创建AI学伴,设计苏格拉底式追问链——AI不直接给答案,而是通过层层追问、角色辩论、逻辑质疑,让学生自己发现答案、修正错误。你会带走一个可运行的对话智能体,以及“课前列提纲—课中限时写作—智能体与教师双轨评价—课后自主修改”的完整教学流程。

    如果你卡在“AI不懂我”,模块二还会带你从零开始搭建个人专属知识库。把教学经验、班级语料、教学资源做结构化处理,再基于知识库创建零代码智能体。这个智能体懂你的风格、懂你的学生、懂你的学科。它不再是通用AI,而是你的“教学分身”。

    还有WorkBuddy教学智能体的全场景应用——语文的智能资源搜集、数学的作业预处理、英语的个性化学习推送、科学的实验设计辅助。每一个场景,都对应一个真实的日常教学任务。

    但光有技术和方法还不够,还需要看见“人机协同”在真实学校里长什么样。

    研修安排了走进杭州春晖小学和建兰中学。

    春晖小学的“双师协同”模式中,AI数字人教师负责动画演示与知识框架梳理,学校教师负责引导互动与解答疑问。不是AI替代教师,而是各司其职、优势互补。

    建兰中学的“教师分身”智能体,则为学生提供一对一答疑与学习路径规划,把AI技术贯穿课后辅导全过程。这所学校的“学校大脑”已迭代到3.0版,成果辐射全国15省350多所学校。

    走进这些学校,不是去看“技术有多先进”,而是去看“技术如何融入日常”。那些真实的课堂、真实的互动、真实的卡点和解决方式,比任何理论都更有参照价值。

    还有一个容易被忽视的环节:数字教育港的沉浸研学。

    这是全国唯一以“人工智能在教育场景应用展示”为主题的体验展馆,汇聚了智慧教研、智慧教学、智慧管理、数据中心等核心板块。你可以亲身体验AI作业、星火大模型、智能阅卷、沉浸式学习空间、AI体育、VR教学、数字孪生等几十种教育应用场景。

    在体验中理解技术能做什么,也在交流中厘清自己的学校真正需要什么。

    回到问题:AI走进课堂,我们到底缺的是什么?

    缺的不是技术,不是设备,也不是培训。缺的是让AI真正服务于自己课堂的设计能力

    这种能力,听讲座听不来,看演示看不会。它需要在真实任务中动手做,在专家带教下反复试,在同伴交流中不断调。

    杭州这期工作坊的每一个模块,都要求现场产出:一个精品课例资源库、一个课时的概念图谱、一份AI辅助优化后的作业、一个专属知识库、一个苏格拉底式对话智能体。带着问题来,拿着成果回。

    如果您所在的学校正在推进AI教学应用,或者您自己正在探索AI与学科的深度融合,这或许是一个值得关注的研修。

    10月16日-21日,杭州。由石其乐、王小明、秦岭、秦红斌等一线实战专家带教,走进春晖小学、建兰中学和数字教育港。

    不是教您AI能做什么,而是帮您想清楚:您的课堂,需要AI做什么。

    课程安排速览:

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