老师用 AI 减负,班级管理才能更靠近学生

班主任的工作，常常从一条消息开始。

任课老师发来一段课堂观察，值周老师补了一张卫生照片，体育老师记录了学生的训练情况，家长又在群里问孩子最近是不是不太愿意参加活动。每条信息都和学生有关，却分散在不同的聊天记录、表格和相册里。

到了周末，班主任要整理班级情况；到了学期末，还要回看学生的成长表现。很多时间花在找记录、对口径、补材料上，真正和学生谈一谈的时间反而被挤在后面。

这正是 AI 可以先帮忙的地方。

2020 年印发的《深化新时代教育评价改革总体方案》提出，改进结果评价，强化过程评价，探索增值评价，健全综合评价；同时提出利用信息技术，探索学生学习情况全过程纵向评价和德智体美劳全要素横向评价。文件还强调，要严格控制评价活动数量和频次，减少多头评价、重复评价，切实减轻基层和学校负担。

这段话放到班级管理里，意思很具体：学生的成长不能只在期末被回忆一次，老师也不该为了完成评价，重复填几套相似的表。

2025 年国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》进一步提出，把人工智能融入教育教学全要素、全过程，创新人机协同教育教学新模式，推动育人从知识传授为重向能力提升为本转变。

政策给出了方向，学校还要把方向变成每天能执行的流程。

班级管理中有许多适合交给 AI 的整理工作。

老师可以用语音、文字、图片或表格留下学生表现。系统先解析材料，识别涉及的学生和行为，按照学校设置的指标辅助归类，再生成一份评价记录或反馈初稿。班主任打开时，看到的是已经整理过的线索，而不是一堆还没命名的文件。

但初稿不是结论。

一次课堂沉默，可能是没有听懂，也可能是身体不舒服；一次值日没有完成，可能是责任意识不足，也可能是临时被安排了别的任务。AI可以把相关记录找出来，不能替老师猜测动机，更不能替学校决定学生的优劣和责任。

AI做的是整理，教师做的是教育判断。

老师要核对事实，补上当时的情境，决定哪些内容进入成长档案，哪些问题需要进一步沟通。

班级管理常见的记录，有卫生、纪律、出勤、文明礼仪和活动参与。把这些内容汇总成一个分数很容易，难的是让分数回到学生的成长上。

一个孩子在劳动中从不愿意分工，到愿意把任务做完；一个孩子在体育活动里坚持训练，慢慢学会和同伴配合；一个孩子在艺术实践中找到表达自己的方式；还有的孩子在一次冲突后，第一次主动向同伴道歉。这些变化不一定立即体现在考试成绩里，却是德智体美劳全面发展的一部分。

乐途智学 AI素养评价把教师日常记录沉淀为学生成长证据。系统可以辅助形成学生成长轨迹、班级报告和学校育人分析，帮助老师看到哪些学生长期没有进入评价视野，班级在哪些场景里反复出现同类问题，哪些五育维度的过程记录还比较少。

报告给老师的是观察线索。班主任仍要回到课堂、操场、社团和家庭沟通中，确认发生了什么，再决定下一步怎么做。

有些人担心，使用 AI 后，班主任会不会只看系统摘要，不再接触学生。

这个担心提醒学校把边界写清楚：AI 负责整理授权数据，教师负责观察、确认、沟通和引导；重要评价由教师审核，涉及未成年人信息的报告按权限查看；系统不能根据分数编造原因，不能跨班级访问数据，也不能代替学校作出教育管理决策。

减负的方向不是让老师少看学生，而是让老师少做重复的搬运工作。班主任不用在期末从几十个群聊里拼接一名学生的成长记录，可以把时间留给一次谈话、一场班会，或者对一个需要帮助的孩子多观察几天。

学校不必一开始就把所有评价指标都接入系统。可以先选一个年级、一个班级和一个周期，试着跑通一条流程：老师记录，AI整理，班主任审核，班级报告反馈，再回到下一周的班级工作。

试用时看三个问题就够了：教师是否少花了重复整理的时间？班主任是否能更快找到需要跟进的学生和班级问题？学生的体育、艺术、劳动、德育和学习表现，是否都留下了可回看的过程证据？

如果答案不理想，先调整记录口径和审核流程，不要急着增加更多图表。

AI素养播撒成长微光，让每个少年自在绽放。