AI赋能产业发展论坛暨人工智能产教融合实训基地揭牌仪式成功举办

CARBON SILICON FRONTIER

碳硅边际 智变共生

近日，“碳硅边际·智变共生——2026 AI赋能产业发展论坛暨人工智能产教融合实训基地揭牌仪式”在南京秦淮区紫云智慧广场举行。论坛由上海碳硅边际数字科技有限公司、无锡学院、常州今领新能源发展有限公司联合主办，北京外企人力资源服务江苏有限公司鼎力支持。来自平台企业、高校、行业龙头及管理实践领域的五十余位嘉宾齐聚一堂，围绕组织效率、企业AI落地、人才培养三大议题，共同探讨AI赋能新质生产力的实践路径。

论坛在两位主办方代表的致辞中拉开帷幕。无锡学院学工处副处长张明亮、上海碳硅边际数字科技有限公司总经理曾健先后登台，一个从产业视角诠释“碳硅共生”的初心，一个从高校视角讲述产教融合的使命。

无锡学院学工处副处长张明亮代表校方致辞。他表示，作为一所以服务区域经济社会发展为己任的应用型高校，学校深切感受到“今天的课堂，必须跟上明天的产业”——学生只有在校期间就触摸真实的产业场景、掌握真实的AI工具，才能在走出校门时毕业即上手，这正是四方共建实训基地的初心。

他提炼基地的最大特色为“四方各展所长、闭环贯通培养”，让产教融合从“纸上的协议”走向“育人的现场”；并强调产教融合关键在“融”、核心在“合”：把课堂建在产业链上，把项目带进教学环节，把评价交给真实场景，共同探索人工智能时代应用型人才培养的新范式，为区域数字经济培养更多“用得上、留得住、干得好”的数字化人才。

上海碳硅边际数字科技有限公司总经理曾健阐释了公司名字的由来：碳，是碳基的组织与人；硅，是硅基的智能与算力——AI时代真正的机会，不在碳基与硅基的对立，而在二者的边际交汇处。他道破了当下企业AI落地的普遍困境：“看得见AI、用不好AI”，工具很多、落地很难，概念很热、场景很冷。

谈及四方共建的产教融合实训基地，曾总表示，基地把高校教学组织、产业真实场景、人力资源服务就业通道与碳硅边际的AI课程、实战师资“拧成一股绳”，打造“教学—实训—就业”贯通的培养闭环。“独行快，众行远，碳硅边际愿做那个搭桥者——一边连着技术与算力，一边连着产业与人才。”

活动现场，由上海碳硅边际数字科技有限公司、无锡学院、常州今领新能源发展有限公司三方共建、北京外企人力资源服务江苏有限公司支持的人工智能产教融合实训基地正式揭牌。无锡学院学工处副处长张明亮、北京外企人力资源服务江苏有限公司总经理刘尧、常州今领新能源发展有限公司总经理王亦金、上海碳硅边际数字科技有限公司董事长李伟铭共同为基地揭牌。

基地将通过“课程学习—项目实训—岗位实习—就业输送”的培养闭环，为区域产业输送“毕业即上手”的数字化人才，构建产学研长效合作机制——让青年学子在课堂上接触真实企业项目，在实训中练就AI实战本领。基地最大的特点，是整合了“产业场景＋人力资源服务＋高校教学＋AI课程实训”四方资源，各取所长：

提供教学场地、生源组织与学历教育衔接

打通人力资源服务、人才测评与就业输送通道

开放智能制造与新能源行业一线实训场景

提供AI课程体系、实战师资与企业真实项目案例

论坛现场，碳硅边际技术总监魏文洁正式发布并演示了Token聚合平台。平台面向B端客户及开发者，提供覆盖国内外18家以上主流大模型厂商的Token算力分发服务，目前已接入36种主流大模型——用户只需一个账号，即可统一接入、统一计费。

现场演示中，平台的核心能力一一亮相：

1. 统一标准化接口与智能负载均衡，支持用量可视化、配额管控、权限白名单；

2. 全流程数据隔离、零保留，支持私有化部署与7×24小时专属运维；

3. 按需计费、前期零门槛接入，可帮助企业降低约80%的AI应用开发成本；

4. 算力成本随使用量提升逐步下探，无需修改底层架构，即可同步获取市场最新大模型能力。

商业模式上，平台针对企业客户提供私有化部署服务，针对渠道客户开放AI能力生态，针对开发者开放合作共创通道。

论坛现场，碳硅边际课程总监李涛正式发布全新升级的AI实战赋能课程体系。课程体系包含4大业务解决方案与3门技能实操课程：行业课程覆盖金融、消费品、能源安防、人力资源等具体场景；技能课程涵盖办公提效、视觉创作与智能体开发。

课程以“真实任务驱动、训战工作坊、可验收交付物、30天行动计划”为特色，打通从学习到落地的“最后一公里”——正如现场所说：结业不是终点，落地才算是完成。

阿里巴巴集团战略发展部江苏区域总经理李寅从平台视角分享了AI从技术浪潮走向产业纵深的趋势研判，几个判断值得重点关注：

• Scaling Law（规模法则）依然有效，模型能力仍在快速爬升，远未到顶；

• 2025年下半年，推理算力规模将超过训练算力——AI正在从“炼模型”转向“用模型”；

• Token消耗量成为产业晴雨表，全国已有13个地市每月上报Token消耗量，用于区域AI产业活跃度评估；

• 未来3—5年，98%的手机APP将以智能体形态存在，统一的智能体流量入口将取代今天的应用分发格局。

李寅同时披露了阿里的“5+3”全链路AI布局：纵向打通芯片、云基础设施、大模型、MaaS、应用层五条链路；横向聚焦下一代用户新入口、下一代工作新范式、下一代商业新模式三大方向。李总同时展示了多个标杆落地案例：巴黎奥运会AI赛事转播；MELAS智能体40分钟生成一份特斯拉股票分析报告；“三体”计算卫星实现应急救灾决策的分钟级响应；国家电网“光明大模型”等。

碳硅边际课程总监、组织和人才发展专家李涛，结合华为多年的管理咨询实践，剖析了AI从“个人工具”升级为“组织能力”的变革路径。

华为自1996年起从人力资源领域启动变革，先后完成IPD等多轮调整，2020年后探索军团化作战模式——每一次变革，都带动数十亿美金级别的业务增长。AI转型同样是“一把手工程”，必须自上而下推动。

李老师提出企业应该从“辨势、转人、调文化、做评估”四个维度推进AI组织变革，把数字员工纳入整体人力规划，构建“碳基＋硅基＋外包”的新型人力结构——人类负责创意与判断，指挥一群智能体为企业创造价值。

南京信息工程大学正高级工程师、博士生导师程勇，从学术与工程双重视角，拆解了企业数智化落地的技术逻辑。

AI正从判断式、问答生成式，演进到智能体任务闭环阶段。而当前产业落地普遍存在三大断层：语境断层、可靠性断层、责任断层。

一个真正可用的智能体，必须包含规划、记忆、工具、反思四大模块。程老师在现场为大家算了一笔账：当单步可靠性从95%提升到99%，一个20步任务的整体成功率，会从36%跃升到92%。由此得出两条实操原则：一是把最贵的算力资源，留给最需要判断的那一步去使用；二是高风险、不可逆的操作，必须由人类把控。

程老师还在现场为大家介绍了FDE，即Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师。这是业务分析师、工程师、产品经理三位一体的“六边形战士”：直接对业务结果负责，能在客户现场修改产品解法，大幅降低AI落地“最后一公里”的实施成本。

主办方表示，将以本次论坛为起点，建立高校、平台企业与管理实践者的常态化对话机制，以产教融合实训基地为抓手，深化课程共建、师资共育与项目共研，推动AI能力真正进入企业管理场景，为区域数字经济高质量发展注入新动能。