AI赋能城市气象研究与韧性城市建设 | 第十一届全国城市气象学术会议暨城市气象科技联盟技术交流会在成都举办

2026年9月17-19日，第十一届全国城市气象学术会议暨城市气象科技联盟技术交流会在四川成都举行，会议主题为“AI赋能城市气象研究与韧性城市建设”。

中国气象学会秘书处四级职员刘文泉主持了会议开幕式，成都信息工程大学副校长舒红平、成都市气象局局长杨兴明、北京市气象局副局长宗志平等领导参会并致辞。

本次会议共收到投稿197篇，实际参会嘉宾188人，有1.3万人次以线上方式参加会议邀请报告。投稿者来自63个单位，其中业务单位32家，科研院所9家，高校22家（含来自英国、新加坡、香港等国家和地区的高校）。大会设置特邀报告5个、分会场邀请报告24个、口头报告47个、闪电报告7个、墙报53个，涵盖了从基础科学问题到业务技术应用、从学术前沿到青年成长的多层次交流。

五位知名学者做会议邀请报告，报告立足城市气象基础科学研究，面向人工智能、极端天气风险和气候适应需求等当前城市治理中的现实问题进行了汇报交流。

中国气象学会城市气象学专业委员会主任委员、北京城市气象研究院院长苗世光研究员作《城市气象学科发展报告》，围绕城市气象学科发展现状、关键科学问题和未来研究方向进行系统交流。

南京大学南赫学院院长、大气科学学院丁爱军教授作《我国东部超大城市群气溶胶与边界层相互作用》报告，聚焦超大城市群复杂下垫面条件下气溶胶与边界层相互反馈机制。

英国曼彻斯特大学郑中华副教授作《AI赋能城市气候：从智能模拟到韧性城市适应》报告，讨论人工智能在城市气候模拟、风险识别及适应决策中的潜力。

南京信息工程大学罗亚丽教授作《辐合驱动与对流接力：长三角弱梯度环境极端降水的两类中尺度模态》报告，从中尺度天气系统角度解析城市群极端降水形成机制。

国家气候中心研究员、中国地质大学（武汉）任国玉教授作《城市气候变化研究若干问题思考》报告，对城市化与气候变化研究中的关键问题进行梳理和思考。

青年科研经验分享交流会由暨南大学王雪梅教授主持。香港科技大学陈飞教授围绕《Publishing on Urban Climate》作引导发言，从学术选题、论文组织和国际期刊投稿等方面分享经验。南京大学张宁教授作《AI时代科学研究的经验与思考》报告，围绕人工智能快速发展背景下科研方法、科研效率和研究范式变化展开交流。

随后，参会专家与青年参会代表开展研讨交流。

交流带来的重要启示，是要更加辩证地认识人工智能对科研工作的影响。

AI可以在文献检索与筛选、代码辅助编写、数据清洗与初步分析、图表生成、语言润色以及跨学科知识获取等环节显著降低重复性劳动成本，对于城市气象这样数据类型复杂、模型计算量大、跨学科特征突出的研究领域，人工智能还可能成为观测资料融合、快速预报、模式订正和复杂关系挖掘的重要技术工具，从而扩展传统科研方法的能力边界。

与此同时，AI的便利也伴有新的风险。生成式AI可能产生事实性错误、虚构文献或错误引用，自动生成的代码和模型输出如果缺乏独立验证，也可能把隐蔽的逻辑问题带入后续分析；过度依赖AI还可能弱化研究者的问题意识、独立推理和方法辨析能力，使科研选题和表达逐渐趋同。

该专题突出“从精细观测走向机理认知”。报告内容覆盖城市大气边界层热力、动力与物质结构相互作用、复杂下垫面通风、高温与洪涝、盆地城市冠层湍流、城市高空垂直交换等多个尺度和过程。

中国科学院大气物理研究所辛金元研究员围绕城市大气边界层热力、动力与物质结构的相互作用机制展开讨论；浙江大学樊一帆研究员关注城市尺度流动结构以及非均匀下垫面的通风特征；新加坡南洋理工大学王靖宇教授结合新加坡城市环境研究极端高温与洪涝的时空特征；兰州大学任燕教授从盆地城市冠层湍流出发，探讨其对霾污染过程的影响；中山大学曾利悦教授将道路级定点—移动协同观测与机器学习相结合，用于城市热浪高分辨率预测；广东工业大学刘琳副教授通过缩尺实验和外场实验研究城市河流降温等微尺度过程。

该专题体现了城市气象观测正在从单站、单要素观测转向高塔、地面、移动平台、无人机和遥感等多源协同，从“记录天气”走向解析城市边界层结构和城市微气候机制。更高时空分辨率、更丰富的数据类型，也为模式验证、人工智能训练和城市精细服务提供了更加坚实的数据基础。

该专题聚焦城市气象研究中的核心技术——如何更精细地模拟城市及让AI真正服务于城市预报。报告内容既包含传统数值模式中的城市参数化和多尺度耦合问题，也展示了深度学习、信息论和数据驱动风场重建等新方法。

中国气象局地球系统数值预报中心薛海乐研究员从复杂地形精细表征出发，围绕三维次网格地形拖曳力参数化及其对次网格建筑物拖曳参数化的启发进行了深入探讨；成都信息工程大学吴小飞副教授聚焦城市大气精细化模拟，介绍了基于三维动态自适应网格的城市风场与污染物扩散模拟研究；香港科技大学博士后研究员汪涵则面向局地尺度常规及极端天气预报，介绍了融合多源、多尺度气象信息的多模态深度学习框架，展示了人工智能方法在城市精细天气预测中的应用潜力。

报告成果表明，未来城市气象模式的发展并非简单地由AI取代传统数值模式，而更可能形成物理约束、数值模拟与机器学习相互补充的新框架。高分辨率模拟能够提供机制解释，AI能够提升计算效率和非线性关系表达能力，而二者真正融合需要解决模型泛化、物理一致性、可解释性以及极端情形下稳定性等问题。

该专题紧扣城市安全运行中的高影响天气问题，内容从暴雨、强对流、台风和高温机理研究，延伸到道路气象、低空风场和专业服务应用研究。

北京大学博士生导师、博雅青年学者杨邱围绕美国中部中尺度对流系统的观测与模拟特征及其月尺度环境控制机制展开研究，并从中尺度对流组织角度探讨其对城市强对流灾害预报的启示；北京城市气象研究院窦晶晶副研究员系统评估城市对降水的影响，重点分析城市下垫面、热力条件及城市结构对降水发生发展和空间分布的作用；上海市气象数据中心王昕瑶则聚焦城市高温精细模拟，研究高分辨率土地覆盖数据与Mosaic方案协同应用对上海高温模拟效果的改进。

本专题研究成果贯通了“观测分析—机理认识—数值模拟—预报算法—行业服务”。随着城市人口与关键基础设施的高度集聚，高影响天气研究已不再停留在“是否下雨、是否高温”的传统预报层面，而是进一步关注灾害发生在城市的什么位置、会影响哪些交通与基础设施、持续多久，以及如何给出可操作的风险提示。这种面向场景的精细化服务，是城市气象科研成果转化的重要方向。

该专题将“城市化、气候变化与气候适应型城市建设”与“城市生态、碳达峰碳中和与绿色发展”两个议题设在同一个会场展开交流，内容覆盖城市热浪、城市热环境、极端降水、海陆风、气候健康风险、城市基础设施韧性，以及风能利用、碳排放反演和绿色低碳发展等多个方向。

香港科技大学杨嘉川副教授围绕气候变化下热浪与城市的相互作用展开研究，重点关注全球变暖背景下热浪过程与城市环境之间的相互影响。复旦大学袁嘉灿教授聚焦气候变化和城市化共同作用下长三角城市热浪的健康影响及适应措施评估，从城市化与气候变化的叠加效应出发，关注极端高温对城市人群健康的影响，并进一步评估相应适应措施。中国民用航空厦门空中交通管理站工程师石雨卉围绕城市热岛效应对沿海机场密度高度的增幅作用及气候适应意义开展研究，将城市热环境问题延伸至航空运行场景，分析热岛效应对沿海机场运行环境的影响。

中国科学院大气物理研究所研究员、中国科学院大学教授胡非聚焦城市风能利用的科学和技术问题，从城市近地层风环境与能源利用角度探讨复杂城市下垫面条件下风能资源开发面临的关键科学和技术问题。重庆市气候中心工程师朱浩楠围绕山地城市气候韧性评价方法研究及应用开展研究，针对山地城市复杂地形与气候风险特征，探索城市气候韧性的评价方法及实际应用，为识别城市气候脆弱环节和提升城市应对极端天气气候事件能力提供参考。四川省生态环境监测总站教授级高级工程师罗彬则从区域绿色转型角度开展川渝绿色低碳发展路径研究，将城市和区域气候环境问题与绿色发展目标相衔接，探讨川渝地区绿色低碳发展的实现路径，为城市群协同减排和可持续发展提供研究思路。

本专题展现了“城市气候变化影响—风险识别—适应调控—生态改善—绿色低碳发展”研究链条。

该专题体现了城市气象研究明显增强的交叉学科特征，研究对象从传统天气气候扩展到空气污染、热健康、传染病、花粉等与公众健康直接相关的风险。

中国气象科学研究院研究员孙兆彬重点关注不同时间尺度气象条件与流感传播之间的耦合关系，并探索气象信息与疾病传播模型的融合预测方法，为气象敏感性传染病风险预报和健康气象服务提供技术支撑。中国科学院大气物理研究所副研究员王琳琳围绕从城市边界层动力过程出发，关注逆梯度动量输送的垂直结构及其对城市大气环境的影响，为理解复杂城市下垫面条件下湍流交换、污染物扩散和边界层结构演变提供新的认识。新疆维吾尔自治区气象局研究员何清立足干旱区城市群特殊的地形和气候背景，系统关注城市化进程中大气污染及其气象影响问题，为认识天山北坡城市群污染形成与演变特征以及区域大气环境治理提供科学依据。

南通大学副研究员白鹤鸣重点讨论空气质量监测站点空间布局和代表性对人群污染暴露及健康效应评估可能产生的影响，推动空气污染健康风险研究由单纯依赖站点浓度进一步向更准确的空间暴露表征发展。南京信息工程大学教授马红云将热浪风险研究视角进一步延伸至农村地区，关注极端高温背景下城乡热环境及人体热不适风险的差异变化。成都信息工程大学副教授高晋徽利用集合模拟方法分析极端臭氧污染过程中的关键影响因素，重点关注气象条件与污染过程之间的耦合作用，为降低单次模拟的不确定性、深化极端臭氧污染成因认识及提升污染预报能力提供新的技术路径。

本专题突出了“天气气候过程—边界层结构—污染形成与输送—人体暴露—健康效应—风险预报服务”的贯通研究。

会议设置多个墙报交流时段，内容覆盖城市观测、数值模拟、高影响天气、气候适应、大气环境与健康及绿色发展等方向。在面对面讨论中，参会代表围绕研究方法、数据处理、业务应用和结果解释等进行了深入的沟通。墙报交流为科研和业务人员提供了更加开放自由的成果展示和交流平台。

本次会议的主办单位是中国气象学会、城市气象科技联盟，承办单位是中国气象学会城市气象学专业委员会、成都信息工程大学、北京城市气象研究院（北京城市气象工程技术研究中心）、中国气象局城市气象重点开放实验室、成都平原城市气象与环境四川省野外科学观测研究站，支持单位是北京气象学会、气象人工智能北京市重点实验室、中国科学院大气物理研究所、中国气象科学研究院、国家气候中心、北京大学、北京市气象服务中心、南京大学、南京信息工程大学、中山大学、暨南大学、中国地质大学（武汉）、四川省气象学会、国际华人城市气候与环境联盟（CHANCE）。

文字：范晓琳、楚艳丽

图片编辑：吴若瑜

审核：苗世光、陈飞、郭佩芸