RTK:让 AI 编程助手省下 60%-90% Token 的神器

用 Claude Code、Cursor 写代码的朋友，大概都遇到过这种情况：让 AI 跑一次测试，终端刷出几百行日志；让它看一眼 git log，又是一大屏。这些输出会原封不动地塞进 AI 的上下文里。

结果有三个：token 烧得飞快，上下文很快被撑满，AI 被无关信息干扰，判断变差。

今天介绍一个专门解决这个问题的开源小工具——RTK。它能在命令输出到达 AI 之前先“瘦身”，官方数据是平均减少 60%–90% 的输出量，而且装好之后基本不用管它。

RTK 全称 Rust Token Killer，是一个用 Rust 写的命令行代理工具。它夹在“AI 执行的命令”和“AI 读到的输出”之间，把冗长的终端输出压缩成 AI 真正需要的那部分。

几个关键信息：

官网：rtk-ai.appGitHub：rtk-ai/rtk

一句话：在命令执行前把它改写成走 RTK 的版本，再按命令类型用专门的规则压缩输出，最后才交给 AI。

[embedded content: RTK 工作流程 · 改写、执行、过滤、存档]

Claude Code 有一种叫 PreToolUse hook 的机制：AI 每次调用工具前，会先触发一段脚本。RTK 就挂在这里。AI 想执行 git status 时，RTK 把它改成 rtk git status 再交给 shell。

整个过程是透明的，AI 不知道命令被改过，你也不用改变任何习惯。Cursor、Copilot、Windsurf 等工具也是用各自的 hook 或插件接口实现同样的效果。

RTK 不是通用的文本压缩算法，而是针对每种命令写好的“摘要规则”。常用手法有四种：

压缩难免丢信息。所以命令失败或输出被截断时，RTK 会把完整原文存进本地，并在精简输出末尾附一行：

[full output: rtk recall 3f9c2a81d4e7]

AI 觉得信息不够时，可以直接用这个编号取回全文，不用重新跑一遍命令。

任选一种方式即可。

macOS / Linux（Homebrew）

brew install rtk

macOS / Linux（一键脚本）

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/rtk-ai/rtk/refs/heads/master/install.sh | sh
# 装完后把 ~/.local/bin 加进 PATH
echo'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc

已有 Rust 环境（Cargo）

cargo install --git https://github.com/rtk-ai/rtk

Windows：到 GitHub Releases 下载 rtk-x86_64-pc-windows-msvc.zip，解压后把 rtk.exe 所在目录加入 PATH。

装好后验证一下：

rtk --version
rtk gain

能看到版本号就说明安装成功。

以 Claude Code 为例，一条命令搞定：

rtk init -g

-g 表示全局安装 hook。装好后重启 Claude Code，之后 AI 执行的 shell 命令都会自动走 RTK。其他工具换个参数：

检查是否装好用 rtk init --show，卸载 hook 用 rtk init -g --uninstall。

装了 hook 后一般不用手动敲。如果想自己试试效果，在命令前加 rtk 即可：

# Git
rtk git status
rtk git log -n 10
rtk git diff

# 测试：只显示失败项
rtk pytest
rtk jest
rtk cargo test

# 文件与搜索
rtk ls .
rtk grep "pattern" .
rtk read file.rs -l aggressive

# 容器与日志：重复行会被合并
rtk docker logs <container>
rtk kubectl logs <pod>

# 没有专门规则的长命令，用通用摘要
rtk summary <命令>

加 -u（--ultra-compact）还能进一步压缩成更紧凑的格式。

rtk gain            # 总节省量
rtk gain --graph    # 图表
rtk gain --daily    # 按天统计
rtk gain --history# 历史记录
rtk discover        # 找出还没被优化的高消耗命令

配置文件位置：Linux / Windows 在 ~/.config/rtk/config.toml，macOS 在 ~/Library/Application Support/rtk/config.toml。常用的两项：

[hooks]
# 这些命令不走 RTK，保持原样输出
exclude_commands = ["curl", "playwright"]

[tee]
enabled = true
mode = "failures"# 保存原文的时机：failures / always / never

官方公布的数据是：被改写的命令平均减少 56% 的输出，最啰嗦的命令能减少约 90%。测试失败时效果最明显：原本 200 多行的输出，压缩后大约剩 20 行。

拿一次 pytest 失败来打个比方（下面是示意，不是真实输出）：

压缩前：AI 要读完整的收集日志、几百个 PASSED、进度条、警告汇总，最后才是那一两个真正失败的测试。

压缩后：只剩下这样的内容。

pytest: 248 passed, 2 failed
FAILED tests/test_order.py::test_discount - AssertionError: 90 != 85
FAILED tests/test_user.py::test_login - KeyError: 'token'
[full output: rtk recall 3f9c2a81d4e7]

AI 一眼就能看到问题在哪，上下文也省出大量空间。想看自己的真实节省量，用一段时间后跑 rtk gain 就行。

• 只管 shell 命令：
  Claude Code 内置的 Read、Grep、Glob 等工具不经过 shell，所以不会被压缩。
• 压缩会丢细节：
  大多数时候没影响，但偶尔 AI 需要完整输出。建议保持 tee 功能开启，让它能用 rtk recall 取回原文。
• 有些命令别压缩：
  如果某个命令的输出你希望 AI 原样看到（比如调试接口时的 curl），把它加进配置里的 exclude_commands。
• 覆盖有限：
  没有专门规则的命令压缩效果会弱很多，可以用 rtk discover 看看哪些命令还没被优化。
• 遥测默认关闭：
  不放心可以用 rtk telemetry status 确认，或设置环境变量 RTK_TELEMETRY_DISABLED=1。

RTK 做的事很简单：在 AI 读终端输出之前，先把废话删掉。它开源免费，两条命令就能装好，装完基本感觉不到它的存在。

适合谁用：经常让 AI 跑测试、编译、看日志的开发者，尤其是按 token 计费、或者经常遇到上下文被撑爆的人。

不太需要的人：只用 AI 聊天、写文档，很少让它执行命令的用户。

最快上手的路径：

brew install rtk   # 安装
rtk init -g        # 接入 Claude Code
# 正常工作几天后
rtk gain           # 看看省了多少