聚焦AI工具赋能教学 精研学业水平备考策略

      第一位主讲人李莲老师长期参与云南省信息技术学业水平考试的阅卷工作，积累了丰富的实战经验。李老师以“基于真题研究的学业水平考试备考策略”为主题，结合近11套真题的系统分析，为与会教师带来了一场干货满满的分享。

▲ 李莲老师作专题分享

详析考点分布，把握命题规律。李老师通过对2021年至2026年共11套真题的逐题研究，制作了详细的考点分布表格，精准梳理了各章节的考查频率与分值占比。她指出，必修一第三章“算法与程序设计基础”和第四章内容在考试中占比最高，约占总分的34.5%至39%，是复习的重中之重；必修一第五章“数据处理与可视化表达”占总分的15.5%至19.5%；必修二信息系统相关章节合计占21至26分。李老师特别提醒，近三次考试中新增了“大数据特征”这一考点，说明命题在动态调整中不断贴近新高考要求。

▲ 李莲老师整理的历年真题考点分布分析

剖析失分原因，提出针对性对策。基于多年阅卷经验，李老师详细梳理了学生常见的失分类型：一是审题不清，题目要求选“错误”的而选成“正确”的；二是时间分配不合理，导致后半段大题仓促作答甚至留白；三是书写不规范，如星号写成“米”字形、等号遗漏、函数括号不完整、错别字频出等。她特别提到，仅“路由器”一词的“路”字就出现过“花露水的露”“白露的露”等17种书写错误，令人警醒。

分享“黄金24法”，助力规范答题。针对考试时间分配这一核心问题，李老师提出了独创的“黄金1+6法”——

      她强调，要引导学生树立“系统思想”，先易后难，把该拿到的分拿到手，不在一道难题上纠缠。

       此外，李老师还从心理建设角度提出建议：考前一周避免高强度刷题，回归基础知识，保持良好作息；正确认识学业水平考试通过率，激发学生的备考动力。她的分享既有基于大数据分析的科学方法，又有接地气的实操策略，令参加活动教师深受启发。

      第二位主讲人毕世良老师围绕“WorkBuddy在日常教学与办公中的深度应用”展开专题演示，为老师们打开了AI赋能教科研的新视野。

▲ 毕世良老师在线参加研修并作专题演示

从工具介绍到实操演示。毕老师自大半年前开始使用WorkBuddy，见证了其功能从单一到丰富、界面从粗糙到精致的迭代过程。他详细演示了该工具的积分获取方式、模型选择（混元系列免费模型及外接Kimi、DeepSeek等模型）、界面设置（熄屏保持唤醒、缓存空间迁移、系统提示音等），并结合教学实际展示了AI工具的多个应用场景。

▲ WorkBuddy 工具界面

人机协同的精彩案例。毕老师分享了一系列生动具体的应用实例：利用WorkBuddy编写Arduino硬件程序实现本地文件直接修改，无需频繁复制粘贴；借助“技能”和“专家”功能自动完成繁琐任务（如自动签到领积分、数字教学资源生成）；通过百度搭子（DoMate）配合生成高质量的教学配图，解决了传统备课时图片资源获取难的问题。他还展示了利用该工具开发的监考时钟工具、实物电路图连接绘制工具等实用小程序，并现场演示了从图片提示词生成到成品输出的完整流程，让老师们直观感受到AI工具在教学准备中的强大助力。

教学效率的显著提升。毕老师谈到，今年暑假去科技馆上开源硬件课时，借助WorkBuddy和百度搭子的配合，备课效率显著提高——很多教学图片可以快速生成模拟图，代码编写和调试也更加高效。他认为，这类工具最大的优势在于对本地文件的操作便捷性和人机协同的深度——文件可以在打开状态下直接修改、编译，比单纯使用DeepSeek等在线大模型更加方便实用。他还介绍了WorkBuddy生成的流程图、思维导图在PPT和公众号中的使用技巧，为教师日常的数字化教研提供了切实可行的技术方案。

       本次研修活动在充分互动交流后圆满结束。参加研修的各位老师，并对李莲老师多年坚持研究真题、精细打磨备考策略的专业精神给予了高度评价，表示其分析方法值得每位老师学习借鉴。

      此次网络研修活动是紫薇讲坛李显工作室2026年秋季学期研修工作计划的重要组成部分。根据工作室本学期工作安排，未来将进一步围绕“AI通识教育研究”与“AI学科融合”两大核心任务，借助线上与线下相结合的方式，持续开展系列活动——

推动工作室成员从“技术探索”走向“深度应用”，为学校科技特色发展贡献团队力量。