开源工具单日涨700+星：把多个AI编程助手组成一支团队

很多人同时装着 Claude Code 和 Codex，却只能在几个终端之间来回切换。这个刚在 GitHub 冲上热门的开源工具，用一行命令就把它们编成了一支会协作的 AI 编程团队。

📌 项目名片

🤔 它解决什么问题

AI 编程助手早就不是「单打独斗」了：有人用 Claude Code 写功能，用 Codex 做审查，再开一个终端跑测试。问题是——这些 agent 各开一个 tmux 会话，各记各的上下文，重启之后谁是谁、任务进行到哪一步，全靠你自己记。

更麻烦的是「协作」：想让 A 写完的候选改动交给 B 复核一遍，你得像传话一样手动复制粘贴，来回切窗口。项目一多，终端就乱成一锅粥。

OpenRig 的思路是把「agent 团队」当成一个系统来管：用一份 YAML 定义团队结构，一条命令把它整体启动，再用一个 TUI 仪表盘俯瞰全局。它管的是团队这个整体——哪些会话在跑、彼此什么关系、重启后怎么恢复，而不是单个 agent 本身。

✨ 核心亮点

一个 YAML，定义整支团队

用 RigSpec 声明式描述团队拓扑：有哪些 Pod、几个 Seat、它们之间的 edges 和连续性策略。Seat 是一个稳定角色和地址（比如 dev-owner@first-project），坐在上面的会话可以换，但角色和上下文一直留着。

一条命令，集体「开机」

rig up 会帮你把 tmux 会话、原生 harness、启动文件、就绪检查一次性拉起来。内置了 first-project（双人）、conveyor（四人混合流水线）、product-team（完整产品小队）等多套开箱即用的模板。

消息在 agent 之间自然流转

rig send、rig broadcast、rig chatroom 让 agent 之间直接通信。给 owner 派一个明确的活儿，它可以拆解、执行、再让 checker 复核候选人，结果带着记录回到你面前。

会「断点续传」的团队

rig down --snapshot 把整个拓扑快照下来，之后 rig up <name> 就能按快照恢复——重启后每个 agent 该干嘛、上下文在哪，不用重头再讲一遍。

连 Slack 都能接

支持在自己的 workspace 里建一个 Slack app，通过 rig slack manifest 打印清单，把团队状态和消息推到你常用的协作工具里。

🚀 快速上手

前置：Node.js 22/24 + tmux（macOS / Linux）。

npm install -g @openrig/cli rig setup --dry-run      # 先看看 setup 会改什么

进入你的仓库，先预览计划，再启动一个双人小组（一个 owner + 一个 checker）：

cd /path/to/your/repository rig up first-project --cwd . --plan rig up first-project --cwd . rig tui --shared          # 打开共享仪表盘

给 owner 派一个明确的活儿，让它记录到队列并交给 checker 复核：

rig send dev-owner@first-project 'Implement <one useful change>. Track the task in the queue and return its ID. Keep it local, verify the behavior, ask dev-check@first-project to check the exact candidate, and record the result and how I can try it.'

小提醒：setup 会写入 tmux 配置和 provider hooks（默认关掉 YOLO），动手前先 --dry-run 并备份相关文件。

👥 适合谁

如果你只用单个 agent、任务简单，那用它反而多一层抽象——它真正的价值在「多 agent 一起干活」的场景。

💡 小结

OpenRig 把「一堆散乱的 AI 编程会话」变成「一支有角色、有地址、能恢复的团队」，一条命令启动、一块 TUI 总览。但它还比较新（项目才 5 个月），Windows 原生尚不支持，节点和策略细节也需要花点时间读文档。

如果你正被多个 agent 的协作和上下文问题困扰，值得点个 star 关注它的演进。

👉 点个 star，然后去 https://github.com/mvschwarz/openrig 亲手搭一支你自己的 AI 编程团队。