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当 AI 开始"拆墙":自动传递的,未必是你要的文化

当 AI 开始"拆墙":自动传递的,未必是你要的文化

【把问题找准,把核心做透,把效果做实】

© O-Evol 2026 | 作者:李墨 | 原创内容,欢迎关注、点赞、转发,转载请联系授权


2024 年 9 月,亚马逊 CEO 安迪·贾西发出全员信:从 2025 年 1 月起,全体员工每周五天回到办公室。信里第一条理由不是效率,也不是管理便利,而是文化——原话是,在一起办公能让员工更容易「学习、模仿、实践,并强化我们的文化」;信末还有一句更直白的:强大的文化不是与生俱来的权利,你必须时刻为之努力。

这封信的逻辑值得多看一眼:人不在场,文化就会被稀释。先把一个前提说准确:文化永远会自动传递——只要有人在,新人总在默默习得"这里实际上怎么做事"。但自动传递的是"实际的文化",它未必是管理层"想要的文化"。让两者重合靠刻意设计——而这从来都是难事:通道不挑内容,高密度共处加速一切传递,包括你不想要的默契。把想要的文化传下去,从来没有省力的年代。

亚马逊的选择是把人叫回来——它补的是"必要条件":在场提供信号密度,密度是文化传递的粮食;人长期不在场、粮食断供,想要的文化也随之变稀。但必要不等于充分:把人叫回来只是恢复素材,传递什么仍要靠设计。更多组织没有、也不想有这个底气:混合办公已是常态,AI 又把"不在场"推向更深一层——人不只是不同处一个空间,连工作过程都越来越不互相可见。

真正的问题浮出水面:当"不在场"的稀释已成常态,AI 与代际同时加压——有效传递与共识聚合双双变难,精心设计该怎么换思维、换做法?


一、文化原本是怎么传下去的

文化里真正管用的部分,从来不是手册上那几行价值观,而是一种集体默契——在这家公司,什么话能说,什么事不能做,什么样的决策算好决策。这种默契不靠宣贯,靠观察。一个新员工理解一家公司的路径,通常走三条通道。

文化传递的三条传统通道

通道一:物理共处——走廊里的对话、茶水间的闲聊、会议室里的微妙氛围,这些非正式接触是文化信号的主要载体。

通道二:行为示范——观察领导者在压力下的选择,学习"在这里什么真正重要"。领导者不是靠讲话传递文化,是靠行为。

通道三:仪式参与——晨会、复盘、团建这些重复性仪式,把价值观从意识层面下沉为习惯。

三条通道有一个共同前提:人在场——共处需要人在一起,示范需要过程被看见,仪式需要共同出席。但别把前提误读成保证:在场只是素材的密度——好默契传得快,坏默契传得也快,办公室政治、小圈子文化,都在同一条通道里跑。在场是必要条件,却不是充分条件——密度一降,文化整体被稀释;密度再高,也不保证传下去的是想要的那一套。三股力量改变的,不是"要不要设计"这个老答案,而是设计要面对的条件——有效传递、共识聚合,正变得更困难、更复杂。


二、三股力量,在同时拆墙

力量一:远程办公——物理共处的退场

2021 年,《自然·人类行为》发表了针对 61,182 名微软员工的研究:借助疫情这个"自然实验"追踪全员远程前后的协作网络,结论很清楚——协作网络更静态、更孤岛,员工与跨团队同事的协作时间减少约四分之一。

这些数字翻译过来是:任务还在流转,人和人之间"多余的连接"却在消失——而"多余"的部分恰恰是文化信号的传输层。新员工能快速搞清楚"做什么",却越来越难理解"怎么做"——后者才是文化的本体。

五年过去,返岗令并没有压回曲线。布鲁姆团队(WFH Research)的持续调查显示:2026 年 8 月美国员工约 27% 的带薪工作日在家完成——2023 年以来稳定在 25%–28%,是疫情前(约 5%)的五倍多。

中国的情况方向相反——新华社 2026 年初报道援引调查称,超六成企业计划增加到岗天数;但标杆并非没有:携程 2022 年起推行"3+2"混合办公,《自然》2024 年的随机对照试验(1,612 名员工)显示,混合组绩效与晋升和全勤组无差异,离职率反而降三分之一。欧美的问题是"回不去之后怎么办",中国的问题是"大多数公司从未认真试过"——共同的处境是:文化传递,都不能再指望"默认在场"。效率可以靠工具维持,文化信号不会自动跟着上网。

力量二:AI 工具——行为示范的稀释

第二股力量更安静。当 AI 承担越来越多的分析、写作与决策辅助,一个易忽略的变化正在发生:管理者"可观察的行为"在减少。过去,管理者怎么分析问题、怎么做取舍,过程对下属敞开——下属正是通过围观,学会"好的决策长什么样"。而当这些事交给 AI,过程收进黑箱,下属看到的只有结果。

这个判断有硬数据:微软与领英 2024 年对 31 国 3.1 万名知识员工的调查发现,75% 的知识员工已在工作中使用 AI,其中 78% 用的是"自己带来的"工具——组织和管理者往往没有感知。更值得琢磨的是:52% 不愿承认在最重要的任务上用了 AI,53% 担心用了会显得自己"可被替代"。AI 的使用不但不可见,而且被刻意隐藏——示范的稀释,也是员工在激励下的主动选择。

斯坦福大学 2025 年的大规模研究揭示了更深后果:AI 暴露度最高的岗位(如软件开发、客服),22–25 岁初级员工就业相对下降 13%,资深员工不降反升——越是"看师傅做事就能学会"的工作越容易被顶掉,资深员工说不清的经验恰恰是 AI 拿不走的。学徒通道在收缩,示范的存量在变薄。

就在本周,AI 的"黑箱"还上了公共议程:美国参议院就智能体越权事件要求相关企业 CEO 到场说明。同一个黑箱,对外是治理问题,对内是文化问题——决策过程不可见,"什么是好决策"就没了教材。

AI 对文化的隐性冲击

AI 对文化的最大冲击,不在于"会不会取代人",而在于它降低了人与人之间可观察行为的密度——可观察的行为变少,文化信号就变弱。

力量三:代际差异——价值预设的分化

第三股力量来自人本身。携程研究有个细节:申请混合办公的员工,90/00 后占近八成。年轻一代在用脚投票——他们不是不努力,而是对"工作"的基本预设与上一代存在结构性差异:上一代的默契是"组织是归属",新一代更接近"组织是可以替换的合作平台"。

两代人基本假设不同,同一条价值观会有截然不同的解读——比如"奋斗",上一代理解为"为组织全力以赴",新一代理解为"在认可的方向上全力以赴"。

代际之间的价值分歧,从来不是新事——每代新人入场,都带着自己的基本假设。真正新的,是对冲机制正在消失:过去,分歧有两块"磨石"——共同的在场,让两代人看着同一批人做事,争论有共同素材;可见的过程,让年轻人围观年长者如何做取舍。共识不是靠宣贯聚出来的,是在日复一日的共处与评判里磨出来的——而这两块磨石,正是前两股力量在拆掉的东西。

三股力量在这里合流:人不在场,两代人连"共同看到的东西"都在变少;过程进黑箱,连"可以一起评判的对象"也在消失——剩下的,是各说各话的价值预设,和越来越少的共同素材。这是代际分化叠加在传递条件的退化之上:一致性的传递、共识的聚合,双双变难。


三、把文化想成一个"存量"

三股力量方向不同,冲击的却是同一个东西——不是文化的内容,而是文化的流量。看文化,不看墙上写什么,看水池里还在流进什么。

文化不是能锁进保险柜的资产,更像水池里的水——新人的观察、模仿、参与是持续的流入;流入一旦变细,水池不会一夜见底,但水位只朝一个方向走。流量刚变细时水面毫无变化,直到某一茬新人集体"听不懂",才发现水位早已下去。远程抽掉共处的流入,AI 抽掉示范的流入,代际分化让同一池水在不同人眼里成了不同的东西——而新人的习得从未停止,他们只是越来越多地从通道之外习得另一套。

再往深看。想要的文化要站住,靠的不只是"传递",还有"聚合"——同一套默契,要在千百人那里长成同一个样子。聚合需要三样原料:共享的情境(看见同一些事)、共享的参照(评判同一些行为)、共享的意义(用同一套语言解读)。远程抽走情境,AI 抽走参照,代际分化动摇意义,三者还相互咬合:没有共同情境,两代人连分歧的素材都不共享;没有可见过程,"什么算好"失去共同评判对象。三股力量的威力不在各自削弱,而在首尾相乘。

AI 时代 · 文化传递通道的重构

图:AI 时代文化传递通道的重构。在场提供素材密度,设计决定传递什么——三股力量叠加改写的,还有共识聚合所需的三样原料。

条件改写之后,组织要做的,是刻意设计新的文化触点——把共享情境、共享参照、共享意义三样原料一样一样供出来。


四、三个重构方向

方向一:设计"虚拟共处"——重建共享情境

物理共处的价值不在效率,而在非正式信号。远程复制不了共处,但可以设计替代:每周固定的"虚拟咖啡时间";一对一留出十分钟"不谈任务";团队频道开辟"非工作话题"区域。这些做法看似"没效率",承载的却正是文化最需要的信号。判断标准不是"办了多少活动",而是非正式信号的密度有没有真正恢复。

方向二:让"过程"重新可见——重建共享参照

当 AI 让决策过程变成黑箱,组织需要刻意让过程重新可见:管理者用 AI 辅助决策后,不只传达结论,而是分享"AI 给了什么建议、我为什么接受或修改"。这不是效率低——它是数字时代的行为示范。

约翰·科特 · 真紧迫感(2008)

科特在《紧迫感》中区分过两种紧迫感:焦虑驱动的"假紧迫感",与基于现实清醒认知的"真紧迫感"。有效传递变得更难,正需要真紧迫感——它不是"文化还传不传"的问题(文化永远在传),而是"传下去的,是不是你要的"的问题。

方向三:代际价值对话——重建共享意义

面对代际差异,很多组织的本能反应是"统一价值观",但往往走不通:基本假设的差异不是认知问题,而是经验问题。更可行的方向是"翻译"而非"统一"——建立持续的代际对话,让两代人听懂对方的"什么最重要"。理解只是第一步,更深的产出是重建共享的意义层:两代人能指着同一个行为说出同一种评价。对话必须"持续"的原因也正在此——它补的,是在场与过程退场之后,共识聚合失去的那块磨石。


五、文化的"数字基建",不是可选项

三个方向指向同一个结论:文化的传递永远自然发生;不会自然发生的,是"你想要的文化"的有效传递与共识的有效聚合——它们从来需要刻意设计,而三股力量的叠加,把设计难度推上了新台阶。

这好比城市基础设施:传统社会靠社区、宗族、师徒传递文化;设施消退后,学校、媒体才被刻意建出来。组织的"文化数字基建"同理——办公室、走廊、茶水间从来只是素材场,用不用得好全看设计;素材场条件被改写后,让文化信号在数字环境中精准传递的机制,就成了设计的新对象。

核心判断

AI 时代的企业文化,不是"要不要变"的问题,甚至不是"能不能传"的问题——是"传下去的是不是你想要的那一套"的问题。组织里永远有文化在自动传递:工具的文化、小圈子的文化、沉默的文化。不做数字基建,得到的不是"文化不变",而是想要的文化在一茬茬新人那里悄悄失传,空位自有别的文化补上。文化不是静态家底,而是需要持续传递、持续聚合的动态系统——你想要的那一套传不下去、聚不拢,它就衰减。

建好这套基础设施,是 AI 时代管理者的新命题——不只是技术或人力资源部门的事,更是领导力的事。优秀企业的自身文化,从来是刻意设计的结果,这点从未变过;变的是设计的条件:情境变稀、过程变黑、解码分叉,三者还相互放大——设计的思维和做法,必须升级到新难度上。

写在最后

回到亚马逊那封信。贾西做了一道诚实的算术:承认人不在场、文化就会被稀释,花钱买回"在场"这个必要条件——有效但昂贵,不是每家都买得起。买不回的组织只剩另一条路:把共享情境、共享参照、共享意义三样原料一样样亲手设计出来。两条路通向同一个承认:自动完成的,从来只是"某种文化"的传递;想要的文化、想要的共识,从来只有设计一条路——而这条路,刚刚变得更难走。

说到底,三股力量没有改变文化的本质,也没有改变"想要的文化靠设计传递"这个老答案;它们改变的是设计的难度——在场变稀,抽走共享情境;过程变黑,抽走共享参照;代际分叉,动摇共享意义,缺了前两样,第三样连磨合的场地都没有。所以要换一套"精心设计"的思维和做法。动作不必宏大:下次视频会议,留十分钟不谈任务;下次用 AI 出方案,把"我为什么这样改"讲给团队听;下次和年轻同事聊天,先听懂对方的"什么最重要"。文化从来不靠一次运动传下去,它靠无数次这样的在场——哪怕是隔着屏幕的在场。

文化永远会自动传递——传下去的,却未必是你想要的那个。共识也不会自动聚合——情境、参照与意义,都要靠设计供出来。

✏️ 向前一步

这几个问题没有标准答案,但可以带您读到这里再向前一步。

  • 如果您的团队里有入职半年、主要远程协作的新员工——她了解"在这里怎么做决策"的渠道,比了解"要做什么"的多还是少?缺的部分,有没有机制在补?
  • 当团队越来越多使用 AI,管理者"可观察的行为"在减少——您有没有办法,让"AI 辅助的决策过程"对团队可见、可讨论?
  • 您的组织里,不同代际对同一条价值观(比如"奋斗")的理解一致吗?更重要的是:还有没有让两代人共同评判同一件事的场合?共识需要共同素材——它在变多,还是变少?

欢迎私信交流。

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