NEPWINS全球AI与机器人行业月报|2026-10-11

2026年10月11日

Global AI & Robotics Industry Monthly Report

工业机器人｜人形机器人｜智能制造｜自动化供应链

报告日期：2026年10月11日

一、本月核心观察

全球机器人产业正在从传统自动化扩张，进入AI与实体制造深度融合的新阶段。

2026年9月，国际机器人联合会（IFR）发布最新全球机器人统计，确认2025年全球工业机器人新增安装量首次突破60万台，全球运行中的工业机器人总量超过500万台。

与此同时，机器人技术发展出现三个值得关注的方向：

第一，工业机器人市场重新进入增长周期。 中国和美国带动全球新增安装量增长，但欧洲、日本等成熟市场表现分化。

第二，AI开始改变工业机器人的应用方式。 机器视觉、力觉感知、智能编程和数字孪生正在降低复杂自动化项目的部署难度。

第三，人形机器人开始积累实际商业运行数据。 物流搬运、工厂内部运输及部分重复性任务率先形成应用，但距离大规模替代传统工业机器人仍有明显距离。

对制造业供应商而言，当前最明确的机会仍然集中在工业机器人、自动化系统升级、精密传动、机器视觉和柔性制造，而不是单纯依赖人形机器人的未来增长预期。

二、全球工业机器人市场最新数据

1. 全球安装量首次突破60万台

IFR于9月24日发布的《World Robotics 2026》显示：

以上2025年数据为实际统计，2026年数据属于IFR预测。

市场判断： 全球工业机器人需求正在恢复增长，但新增安装主要集中在少数大型制造市场，不能简单理解为所有地区及行业同步复苏。

2. 中国：继续占据全球最大市场

2025年，中国工业机器人新增安装量达到35.4万台，占全球新增安装量约59%。

中国本土机器人制造商在国内市场安装约19.5万台，同比增长15%，市场份额达到55%。

虽然本土品牌仍占据中国市场过半份额，但其市场份额低于2024年的57%，说明国际品牌在中国市场仍保持较强竞争力。

供应链影响：

中国庞大的机器人制造规模，为伺服电机、精密减速器、轴承、传感器、控制器、铸件、精密加工及结构件制造提供了持续的市场基础。

与此同时，机器人整机价格竞争可能进一步传导至上游零部件供应商，促使行业更加重视规模制造、成本控制和产品标准化。

3. 美国：新增安装量超过日本

2025年，美国新增工业机器人安装量同比增长12%，达到约3.85万台，超过日本，成为全球第二大工业机器人安装市场。

美国机器人需求增长不仅来自汽车制造，也受到食品、物流、医疗及其他工业应用的支持。

美国制造业持续面临人工成本、熟练技术工人短缺及生产效率压力，自动化投资具有长期需求基础。

制造业机会： CNC自动上下料、精密加工单元、注塑机取件、机器人焊接、视觉检测及柔性装配，仍是值得关注的应用方向。

4. 欧洲、日本与新兴市场

德国仍是欧洲最大的工业机器人市场，但2025年新增安装量同比下降8%，不足2.5万台。

日本新增安装量下降19%，反映成熟制造市场的投资周期波动。

印度新增安装量增长15%，巴西增长38%，但两国的绝对市场规模仍明显小于中国、美国及日本。

趋势判断： 欧洲和日本市场的机会更多体现在现有产线升级、自动化改造和高精度制造；印度、巴西等市场则可能随着制造投资扩大而增加新设备需求。

三、全球主要机器人企业最新动态

1. FANUC：Physical AI进入工业自动化应用展示

9月3日，FANUC America公布IMTS 2026展会技术方案，重点展示Physical AI与工业机器人、CNC及制造自动化的结合。

其中包括：

• AI辅助机器人识别、定位及分拣零部件。
• 利用自然语言辅助生成机器人程序。
• 结合机器视觉与力觉进行复杂连接器装配。
• 通过数字孪生改善加工程序与设备运行。
• 新一代500i-A CNC平台及伺服技术。

制造业影响：

传统机器人依赖固定程序、夹具和精确定位。随着AI视觉和感知技术发展，部分应用有望降低对专用定位夹具的依赖，提高多品种、小批量生产的自动化水平。

但相关展会演示不等于所有功能已经实现大规模商业部署。

2. Universal Robots：发布第七代协作机器人平台

9月14日，Universal Robots在IMTS 2026推出Gen 7协作机器人平台。

新平台采用PolyScope X软件系统，并升级控制器、示教器、工具法兰及通信能力。

主要变化包括：

AI与传感器集成： 新平台支持在机器人末端更方便地连接视觉和感知设备。

控制能力提升： CB7控制器计算能力较上一代提高40%，体积缩小30%。

开放式系统： 支持ROS 2及相关工业通信接口，方便系统集成商开发不同应用。

制造业影响： 协作机器人正在从单一机械臂产品，发展为能够连接视觉、夹爪、控制软件和工业数据的开放式自动化平台。

对末端执行器、夹具、传感器和系统集成供应商而言，这将创造更多配套开发机会。

3. 安川电机：协作机器人与运动控制持续升级

9月14日，安川公布MOTOMAN-HC12协作机器人。

该产品负载能力为12公斤，最大工作半径为1,410毫米，重点改善安全性能、安装灵活性及操作便利性。

10月8日，安川又公布面向变频驱动系统的网络安全选件，可通过EtherNet/IP实现相关功能安全通信。

制造业影响：

机器人本体、伺服驱动、工业网络和功能安全系统之间的集成正在进一步加强。

对自动化设备制造商而言，降低接线复杂度、缩短调试周期及提高系统兼容性，可能成为新的竞争重点。

4. Schneider Electric：拟收购工业软件企业PTC

10月5日，Schneider Electric宣布与PTC签署最终收购协议。

交易对PTC股权的估值约为226亿美元，预计于2027年第三季度完成，仍需满足股东及监管审批等条件。

该交易旨在连接产品设计、工程数据、工业运营数据与AI应用。

产业意义：

工业AI的竞争正在从单独的设备控制，扩展到产品设计、生产工程、设备管理及全生命周期数据。

未来，制造企业的CAD、PLM、MES、设备控制和质量系统之间可能形成更紧密的数据连接。

对于模具、设备和精密零部件制造商，工程数据标准化与数字化交付能力的重要性将进一步提高。

四、人形机器人：商业化取得进展，但仍处早期

1. 全球销量约7,000台

IFR最新报告显示，2025年全球销售约7,000台身高超过140厘米、面向商业及专业用途的人形机器人。

与全球超过60万台的年度工业机器人安装量相比，人形机器人仍处于早期商业化阶段。

目前主要限制包括：

• 复杂环境中的操作可靠性。
• 连续工作能力及维护成本。
• 人机协作安全要求。
• 投资回报与实际生产效率。
• 复杂任务的自主操作能力。

关键判断：人形机器人具有长期产业潜力，但短期内仍不能将试点应用等同于成熟的大规模制造需求。

2. Agility Robotics：推出Digit 5

9月15日，Agility Robotics发布第五代人形机器人Digit 5。

根据企业公布的信息：

公司还公布，截至2026年5月，Digit 5已获得超过3亿美元的多年期客户订单，但相关订单仍附带合同履行条件。

10月1日，Agility与FORT Robotics宣布深化合作，开发人形机器人安全系统及外部安全通信接口。

这些信息表明，人形机器人正在从单纯展示运动能力，逐步转向商业应用所需的可靠性、安全性和维护体系建设。

供应链影响：

随着产品工程化推进，高性能执行器、精密减速器、轻量化结构件、传感器、连接器、线束及电池系统，将成为重要的零部件方向。

但相关需求仍应以实际量产订单和产能利用率判断，而非直接按照企业远期产能规划估算。

3. RobCo：欧洲工业机器人企业扩大美国布局

10月5日，德国机器人企业RobCo宣布，新一轮股份交易使其估值达到约10亿美元。

企业计划保留德国核心制造业务，同时在美国得克萨斯州Austin开展部分产品装配。

公司正在开发双臂自学习机器人Alfie，计划于2027年3月推出，已有部分客户安装原型设备。

产业信号： 机器人企业正在将AI技术、工业应用和区域制造能力结合起来，美国市场的重要性进一步提高。

五、机器视觉、AI检测与智能制造

1. 机器视觉：从识别走向生产数据管理

9月23日，Cognex推出In-Sight 1750晶圆及面板识别系统。

该产品面向半导体制造，重点提高产品追踪、识别稳定性和生产流程可靠性。

这一案例反映出机器视觉在制造业中的价值不仅是检测缺陷，也包括产品识别、生产追溯及工艺数据连接。

在精密制造领域，值得关注的应用包括：

模具与零部件： 外观缺陷识别、尺寸检测、零件定位。

注塑与冲压： 毛边、缺料、变形、划伤及装配异常检测。

自动化装配： 零件识别、姿态判断、位置补偿及过程确认。

质量管理： 将检测结果连接生产批次、设备参数和质量追溯系统。

2. AI质量管理正在与制造系统连接

工业自动化企业正在推动AI视觉检测与质量管理系统整合。

例如，Rockwell Automation此前公布的Plex QMS与FactoryTalk Analytics VisionAI集成，已将AI视觉检测与质量管理流程连接起来。

这一技术方向值得持续关注：制造企业不再只需要发现不良品，还希望分析不良发生的设备、材料、工艺和生产条件。

制造业机会： 机器视觉集成、工业相机、光学组件、检测夹具、边缘计算设备及质量数据系统，可能成为制造自动化升级的重要组成部分。

3. 数字孪生与AI生产优化

9月9日，Siemens宣布与Battery-NY合作，建立面向电池试制工厂的标准化自动化及数字制造架构。

项目重点包括IT/OT系统集成、工业数据基础及数字孪生规划。

这类项目反映出工业AI正在向生产线规划、设备集成及制造过程优化延伸。

在实际应用中，AI辅助排产、预测性维护、设备故障分析和生产物流优化，需要以可靠的现场数据为基础。

趋势判断： 对多数制造企业而言，建立准确、完整、可追溯的生产数据体系，仍是AI产生实际价值的重要前提。

六、仓储与物流自动化持续增长

9月30日，IFR发布全球服务机器人最新统计。

2025年，全球专业服务机器人销量接近25万台，同比增长24%。

其中运输与物流机器人销量约117,500台，同比增长21%，占专业服务机器人销量约47%。

这表明仓储、配送和厂内物料运输已经成为服务机器人最重要的商业应用领域之一。

自动移动机器人（AMR）、自动搬运系统、机器人码垛和智能仓储系统的应用，正在从大型物流中心扩展到制造工厂。

制造业影响：

自动化物流系统需要的不仅是机器人本体，还包括：

• 精密机械结构和驱动组件。
• 电机、减速器、传感器及控制器。
• 货架、托盘、输送及抓取系统。
• 工业通信、调度和安全管理系统。

对制造业设备供应商而言，厂内物流自动化是一个具有明确实际需求的市场方向。

七、机器人产业链机会与主要风险

1. 精密制造与零部件机会

2. 制造成本与供应链变化

机器人行业的竞争正在向整机成本、可靠性和系统集成效率延伸。

对于精密零部件供应商，值得重点关注三个变化。

一是零部件标准化。 机器人平台升级和规模制造可能推动更多通用组件及模块化设计。

二是制造精度与成本之间的平衡。 并非所有机器人部件都需要最高精度。合理的材料选择、加工工艺和公差设计，将直接影响产品竞争力。

三是区域化供应链。 北美、欧洲及亚洲机器人企业可能根据客户需求、交付周期和合规要求调整制造布局。

3. 北美市场合规风险

美国联邦通信委员会（FCC）于2026年7月28日将部分外国制造的先进机器人设备纳入相关限制清单。

根据IFR说明，受影响产品主要涉及符合特定定义的移动式先进机器人设备，包括部分AMR和人形机器人。

传统关节型、SCARA、直角坐标及并联工业机器人被明确排除在这一类别之外。

此前已获得授权的产品与新申请授权的产品，适用规则也存在区别。

供应链提醒： 面向美国市场的机器人制造商，应根据具体产品类别、生产地点、通信功能及授权状态核实合规要求，不能简单理解为所有进口工业机器人均受到限制。

八、本月趋势结论

1. 工业机器人市场已恢复增长。

全球新增安装量首次突破60万台，显示工业自动化仍具有长期需求基础。

2. Physical AI正在推动机器人技术升级。

机器视觉、力觉、智能编程和数字孪生将逐步提高机器人的适应能力，但商业应用仍需要可靠性、效率和安全性验证。

3. 人形机器人开始形成实际应用数据。

物流搬运和部分制造任务率先取得进展，但产业仍处于早期，规模化制造和投资回报需要进一步验证。

4. 智能制造的价值正在从单机自动化扩展至系统协同。

机器人、生产设备、质量管理、工程数据及制造执行系统之间的连接，将成为制造数字化升级的重要方向。

5. 精密制造供应商的机会正在扩大，但竞争也更加复杂。

未来，供应商不仅需要提供高质量零部件，还需要具备工程开发、成本优化、系统兼容性和跨区域交付能力。

本月核心判断

AI正在改变工业机器人的能力边界，但决定制造业实际投资的，仍然是生产效率、可靠性、成本和投资回报。

对设备、模具、自动化、材料及精密零部件企业而言，最值得关注的不是机器人概念本身，而是哪些技术已经进入实际生产，哪些应用正在形成稳定、可持续的制造需求。

全球机器人产业的下一阶段增长，将越来越依赖AI技术与成熟工业制造能力之间的有效结合。

NEPWINS INDUSTRIAL

Connecting Manufacturing Knowledge with Practical Solutions.

备注：信息来源仅供参考

本期内容主要依据国际机器人联合会（IFR）2026年9月发布的全球机器人统计，以及FANUC、Universal Robots、Yaskawa、Agility Robotics、Cognex、Siemens、Schneider Electric、PTC等企业的公开资料整理，并结合制造业供应链发展趋势进行分析。

由于统计范围、产品分类、商业化阶段及信息披露时间存在差异，文中实际安装量、企业订单、计划投资和市场预测不应直接等同。相关信息仅供行业交流参考，不构成投资、法律、税务或交易建议。