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大白话说 AI Agent⑦——Manus/Cue/Dots/Muse/Grok Bot……产品越来越多,两问看穿一切Agent产品
本文内容来自我的研究笔记，如有错误，欢迎指出（也可以容忍🙋♀️）。
前情提要：前六篇把 Agent 拆成了大脑、手、鸽子、房子、员工这一套。这篇把整套再收一次，收到只剩两问——以后拎一个 Agent 出来，两问问完，剩下的答案自己延伸出来。
六篇走下来，该拆的都拆得差不多了，真正拽着绳头的自变量只有两个——Agent的房子在哪、大脑在哪。这两个一定，其余全是推论。以后你在市面上看到任何一款 AI Agent，先别管广告怎么吹，就填这两问：
1. 房子在哪？——寄生在你电脑上、租了厂商云端的房子（云电脑），还是自己单给它盖了间小屋（Mac mini、VPS）？
2. 大脑在哪？——推理用的是云端大模型，还是本地模型？
第一问：房子在哪
这就是第六篇那三套住处，不重复展开：
- 寄生：Agent 住你的主力机，抬头不见低头见；
- 租房：厂商云端开一台虚拟机，环境预装齐全，你的设备只当远程键盘和显示器；
- 独居：家里摆台 Mac mini，或云上挂台 VPS，单独给它一间房。
第二问：大脑在哪
云端大模型脑子大、按量收费；本地模型便宜、能离线，但脑子小一圈，还得看硬件脸色（家里那台五年前的笔记本就先歇歇吧，所以会听到有人说自家的电脑“带不动”xx大小的模型，就是这个原因）。
房子和大脑定下来，剩下的东西一样一样自己延伸出来：
- 能用什么手大白话说AI Agent④ 四种手_Skill插件MCP手搓代码：房子是寄生在你的你电脑，你之前装了什么就用什么；房子是厂商云电脑，只有它预装/白名单里的手；房子是自己盖的小屋，四只手也可以按自己心情安装。大脑管的是"用得好不好"，如果用得是本地小模型的大脑，可能工具都在，但是挑选工具的脑子不聪明，也不一定用得对工具——第五篇那套选手的机制，脑子小，挑手就挑得糙。
- 联网从哪发起——房子在哪，网就从哪走。寄生/独居，走你家/公司；租房在云端，走人家机房。所以如果大脑在本地，没网也能想事儿；大脑在云端，没网直接停摆。
- 能不能24小时待命——房子决定。寄生=你关机它停摆；租房/独居=机器醒着它就在岗。
- 文件住哪、记忆默认存哪——跟着房子走。手在本地，文件生在你磁盘；手在云端，文件住进别人服务器，交付还得转一道手。
- 成本——云端的模型，人家咋定价，你就咋付费，现在很多按月按季度按流量收费的套餐（是不是很熟悉，和多年前我们买移动电信电话时长、手机流量费套餐一模一样，不过现在是这些大模型公司开始收割用户了）；agent房子在哪管你要不要多养一台常开的机器（比如说突然涨价的Mac mini……）
- 数据隐私安全不？——那可得仔细说道说道了。
数据安全，其实是三层，拆穿了说，你交出去的是三层东西：
- 大脑这一层：每次提问都过模型厂商——推理的隐私；
- 房子这一层：云端租房，文件住进厂商机房——存放的隐私；
- 手这一层：MCP 把活外包给第三方服务商——交付的隐私（第五篇那句"调用MCP转一道手，将活外包出去给其他互联网产品做"：数据要过外包商的手）。
三个全在别人家，就是"租房+云端大脑+全靠 MCP"那种极端玩法——你等于把数字生活整个托管出去，连自己那台电脑都插不上话；三个全在自己家，就是"独居+本地模型+插件或者本地手搓代码"——数据一步不出门。中间怎么配，看你肯交出去几层。
总结上面所有信息一张表带走：
| 寄生 + 本地模型 | |||||
| 寄生 + 云端模型 | |||||
| 租房 + 云端模型 | ChatGPT Work、WorkBuddy 云电脑、OpenAI Dots、Meta Muse、Instinct、ZooWork（托管版）、Codex 云端版、Grok Bot（xAI）、Cue（Manus）、Manus 2.0（Manus） | ||||
| 独居 + 本地模型 | |||||
| 独居 + 云端模型 |
还有一格：租房+本地模型——云电脑里跑本地模型，理论存在，市面上基本没产品这么卖。通过这个表格的盘点也可以非常清晰地看出来，今年不管是耳熟能详的大模型厂商，像 OpenAI、X 等海外公司，还是像国内腾讯、阿里这些互联网公司，或者一些新起的创业公司，他们的产品模式基本上都是定位在“租房+云端大脑”的产品结构，各家卷的已经不是大模型这个“脑子”，而是大模型住的“房子”。
一句话带走：看任何 AI Agent，先填两问——房子在哪、大脑在哪，其余答案自己延伸出来。那么大家到底如何选择适合自己的agent，放在下一篇（下）里说。
