AI炒股工具周榜·第9期

半 两 不 留 行 · WEEKLY

AI 这半年发展是真的快，我自己平时也爱捣鼓点代码，搞搞 Skill、Agent 这些玩意儿，GitHub 上相关的项目多得看不完。所以想着每周花点时间，把跟炒股、量化、AI 投研沾边的开源项目梳理一遍，做个榜单，分享给同样喜欢折腾的朋友。这是第 9 期，以后每周更新。

▎本期速递

这一期有几个重点，先说给你听。

第一，新面孔 5 个（★≥200 门槛），比上期的 9 个回落。五个分别是 TickDB（867）、a1lon9bot（837）、kraken-cli（761）、beebots（299）、openchart（242）。数量少了，但方向更集中：三个都是「把行情或交易接口做成 agent 能直接调的命令行/API」，而不是再做一个聊天框。

第二，数据接口成了这周的主线，TickDB 一上来就是 867 星。它把美股、港股、A 股、外汇、期货、加密的实时行情统一成一套 API，定位是给 AI 应用做数据底座。过去这类项目多是单市场、单语言的零散封装；跨市场统一接口，是今年才多起来的做法。

第三，清洗后保留 46 个项目，剔除 71 条。抓回来 241 条去重后相关 117 条。合规红线这次剔掉 5 条：四个预测市场（博彩）类工具、一个代币发行 SDK。剩下的大头是 ★<200 的社区小项目，以及 market、portfolio 被当普通英文词抓进来的求职、记账、作品集页面。

▎本周看点 TOP 3

01TickDB　★ 867

本周新面孔

AI 原生的实时行情 API：美股、港股、A 股、外汇、期货、加密、指数和大宗商品放在同一套接口里，输出格式直接面向程序调用。它的定位不是给人看盘，而是给 agent 取数——把「先找数据源、再写爬虫、再洗格式」这一段省掉。跨市场统一接口这类东西，自己做一遍的成本很高，所以一上来就能拿到 867 星。

#行情API#跨市场#实时数据

上手难度★★★☆☆要申请 key，按接口文档接

开源地址：github.com/TickDB/tickdb-unified-realtime-marketdata-api ↗

02kraken-cli　★ 761

本周新面孔

Kraken 交易所出的 AI 原生命令行工具，覆盖加密、股票、外汇和衍生品交易。交易所亲自做 CLI 的不多——多数是第三方封装。官方出手的好处是接口和权限跟着交易所的规则走，不用担心第三方封装哪天失联；坏处是它只服务自家平台。

#交易所CLI#官方工具#多资产

上手难度★★★☆☆需 Kraken 账户与 API key

开源地址：github.com/krakenfx/kraken-cli ↗

03openchart　★ 242

本周新面孔

开源的交易工作台，思路是把行情、图表、研究笔记和 agent 放在同一个界面里，而不是在聊天窗口和行情软件之间来回切。它不绑定某一家券商或数据源，定位更接近「可自托管的看盘 + 研究环境」。上期它的星数还是 156，这周过了 200 的门槛。

#交易工作台#自托管#图表研究

上手难度★★★☆☆要自部署，接自己的数据源

开源地址：github.com/longsurf-ai/openchart ↗

▎本周榜单

#1TradingAgents★ 111.7k · Python

第 2 期见过：多智能体投研框架，首见时 10.2 万，现 11.2 万。整个榜里星数最高的项目。

上手难度★★★★☆研究框架，配置较多

github.com/TauricResearch/TradingAgents ↗

#2Hummingbot★ 20.5k · Python

第 1 期见过：加密做市与套利机器人的老牌项目，本期 ★ +0.1k。涉及自动下单，务必先跑模拟环境。

上手难度★★★★☆配置较重

github.com/hummingbot/hummingbot ↗

#3nofx★ 13.1k · Go

第 1 期见过：面向美股、商品、外汇与加密的 AI 交易终端，本期 ★ +0.06k。

上手难度★★★★☆要接交易所 API

github.com/NoFxAiOS/nofx ↗

#4QuantDinger★ 12.9k · Python

第 1 期见过：开源 AI 交易系统，覆盖研究、策略构建与执行。本期 ★ +0.2k，是回归项目里涨幅最大的一个。

上手难度★★★★☆要自部署

github.com/OpenByteInc/QuantDinger ↗

#5a-stock-data★ 10.9k · Python

第 1 期见过：A 股全栈数据工具包，15 层 87 个端点覆盖行情、逐笔、研报、资金面、财务、公告、ETF 期权等。本期 ★ +0.1k，中文场景的数据覆盖度仍是它最强的地方。

上手难度★★★☆☆调接口即可，需申请数据源

github.com/simonlin1212/a-stock-data ↗

#6go-stock★ 7.9k · Go

第 1 期见过：A 股、港股、美股的 AI 分析与选股工具，数据全部保留在本地。本期 ★ +0.05k。

上手难度★★★☆☆装桌面端即可

github.com/ArvinLovegood/go-stock ↗

#7tradingview-mcp★ 5.1k · Python

第 2 期见过：TradingView 的 MCP 服务，提供实时行情、技术分析、筛选器与回测。本期 ★ +0.08k，把行情接进 AI 助手的需求还在放大。

上手难度★★★☆☆需配 MCP 客户端与账号

github.com/atilaahmettaner/tradingview-mcp ↗

#8TickDB★ 867 · Python

本周新面孔：跨市场实时行情 API，见本周看点 01。

上手难度★★★☆☆要申请 key

github.com/TickDB/tickdb-unified-realtime-marketdata-api ↗

#9kraken-cli★ 761 · Rust

本周新面孔：Kraken 官方 AI 原生命令行，见本周看点 02。

上手难度★★★☆☆需 Kraken 账户

github.com/krakenfx/kraken-cli ↗

#10openchart★ 242 · TypeScript

本周新面孔：可自托管的交易工作台，见本周看点 03。

上手难度★★★☆☆要自部署

github.com/longsurf-ai/openchart ↗

本期榜单就到这里。工具不分好坏，适合自己才最重要。下期见。

本文仅为开源工具信息整理，不构成任何投资建议；市场有风险，投资需谨慎。