AI 思维到底是什么?它和互联网思维有什么区别?

我觉得，这可能比我们平时单纯学习一些提示词、追逐一些 AI 工具，能够带来更长效的价值。

在思考 AI 能帮我们做什么的时候，我得出了一个初步的结论：至少，AI 可以帮助我们做升维和降维的工作。

比如，它可以帮我们总结一篇文章，把一篇很长的文章概括成几句话，这就是一个降维的过程。

反过来，如果我们从一个简单的文字、一个想法出发，让 AI 生成一段文章，甚至生成一张图片、一个视频，这可能就是所谓的升维。

所以，AI 既可以帮我们抽象，也可以帮我们具体化。一开始，我就是这么简单地认为，AI 可以帮助我们完成升维和降维。

但后来，我又系统地想了一下，觉得事情可能没有那么简单。

最后，结合平时的生活经验、各种各样的例子，以及和别人的交流，我得出了一个结论：AI 思维的整个框架，并没有升维和降维那么简单。

我会把这个思维框架分成三个层次。

第一层，就是一开始我所说的升维和降维。

在这一层里面，我们可以把问题变得更容易处理，把一个模糊的感受变得明确，把复杂的资料压缩成核心信息，也可以把抽象的想法变成具体的东西。

这一层的关键问题就是：我们应该怎么面对信息？信息到底是什么？我要怎么转换它，才能够更容易地理解或者处理它？

接下来这一层，我认为比简单的升维和降维又提升了一个层次，就是建模和选择。

我会把这一层理解为推理思维：从信息中找到关系，然后选择解决方案。我们需要分析问题、提出假设、拆解任务，最后得到结果，再去比较不同的方案，看看哪个更合适。

这有点像我们平时做事情时，在真正执行之前，先进行的一系列推理和思考。

最后一层，就是 AI 的行动思维。

除了推理任务应该怎么做、采用什么方式之外，它还会把这些方案真正落实下去。

落实的过程中，我们还可以结合一些类似于最小可行性尝试的思路，把任务拆解成一个个可以执行的小步骤，反复收集反馈，比较实际结果和预期结果之间的差异，再根据这些结果不断调整。

而这三个层次，就可以形成一个完整的闭环：从表示，到推理，再到行动，然后根据反馈继续调整。

这就是我目前对 AI 核心思维的一个初步理解。

问题来了：AI 思维和我们之前所说的互联网思维，到底有什么区别？

这个问题留给读者，你们思考，我将会在第二篇文章里面给出我的想法