截图录音 PDF,Mac 上终于能按内容搜了

有没有一张图，你记得画面，却想不出它叫什么名字？录音也是，你记得里面聊了什么，却说不清它在哪个文件。多数人翻一半就放弃了。

Mac 的用户都熟知 Spotlight 工具了，Spotlight 认得文件名，认不得画面里有什么、录音里说了什么。DigUp 想做的事很直白：你把记得的那句话打进去，剩下的它来翻。

Spotlight 负责找文件的名字，DigUp 可以找文件的内容，区别就这一条。

两者不冲突，可以并排开着用。

图片按画面内容进去，不靠文件名；PDF 和文档按页、按段落进去；音频按一段段重叠的 30 秒窗口听进去；视频既抽帧，也听音轨。发票号、报错码这类死数字，这些内容会额外加权，因为光靠语义记不住一串字符。

所以我这边的例子长这样：搜“企鹅”，去查包含企鹅的视频；搜“code: system.out”，找代码里包含 system.out 的文件。

命中之后，回车打开，空格看大图预览，⌘↩ 可以在访达里把它显示出来。开发者还能在设置里打开代码搜索，用 code: 加一句“这段代码在干什么”去找函数。

这是它最硬的一点：索引内容全部都在本地，整个索引就存在本机一个 SQLite 文件里。

需要联网的只有两次。第一次是下载模型，约 865 MB，其中文本部分 310 MB，图像和音频编码器 555 MB；日常搜索只加载文本那部分，约 250 MB。第二次是每天一次的更新检查，不发送任何文件信息，也可以关掉。没有账号，也不收集你搜过什么。

它只扫你勾选的目录，对文件只读，不动也不传。密钥、证书、密码文件、.ssh 这些默认不碰，看着像数据集的目录会跳过，只留在云端、本机没落地的文件也不会去拉下来。

模型用的是 Google DeepMind 2026 年 10 月发布的 EmbeddingGemma 2，7.4 亿参数。

Mac 装起来最顺：Apple Silicon 加 macOS 14 以上，从 GitHub 的 Releases 里取 DMG，或者 brew install --cask arahim3/tap/digup。装完用 ⇧⌘Space 呼出，勾上要索引的文件夹，它会按你这台机器估第一遍要多久，进度在菜单栏里看。官方说索引建完之后，新文件落盘一般几秒就能搜到。

Windows 和 Linux 目前还是 beta，功能没 Mac 全，想尝鲜可以自己试。

有个限制得讲清楚：中文、日文、泰文这种词与词之间没有空格的语言，不会被切成词。这是精确关键词匹配层面的限制，语义搜索不受影响。

也就是说，用大白话描述画面去翻照片，问题不大；但别指望它像搜英文专有名词那样靠切词精准命中，具体哪个中文词能直接搜到，得自己试过才知道。

另外，截图里的文字目前只在 Mac 上通过苹果的识别来读，支持约 25 种语言，Windows 和 Linux 还没做。

装完可以先拿三个任务试一轮：找一张只记得画面的照片，找 PDF 里的某一条款，找录音里的某一句话。跑得顺再决定要不要让它常驻。

仓库地址：github.com/ARahim3/DigUp

无法打开 GitHub，可以关注公众号发送：DigUp