分清“帮手”与“枪手”：科学用好AI

现在写材料，AI 已经成了不少干部的案头帮手。有人拿它理素材、顺语句，省下精力好下沉一线；也有人敲几个关键词，让模型套模板、换词改写，批量出稿。

同样是调用 AI，差别全在谁主导思考。AI 辅助是我有想法，请工具帮我表达；AI 洗稿是我不想思考，请工具替我成文。

区分这俩有个最简单的办法：看署名的干部能不能讲清文里每条情况、每组数据、每项对策的来由。

可以交给 AI 干的，是资料归集、文字润色、语病校对这些杂活。实地研判、核心定性、关键数据、落地对策，绝不能交给算法。正确的顺序是先调研、先摸清堵点，再让 AI 梳理结构，最后人工核验定稿。

大模型会一本正经地胡编乱造。凡是 AI 产出的内容，数据、案例、政策原文都得溯源核对，不能直接采信。

说到底，文稿好不好，得看它反不反映真实情况、找没找准症结、提没提出可行办法。导向正了，大家才不会为应付交稿去搞“一键成文”。