硅基早班车——今日AI早报

一、新模型与技术突破

英伟达开放整套模型家族，主力 Nemotron 3.5 Super VL10 月 21 日，英伟达集中发布一批开放模型。主力视觉语言模型 Super VL：总参 1200 亿、每次激活 120 亿（MoE），支持约 100 万 token 上下文，能处理文/图/视频，4 张 H100 即可部署。权重 10 月 15 日已上 Hugging Face，官方主打开放权重与训练配方，而非刷榜第一。

DeepSeek 开源推理框架 DeepInfer，披露单集群日处理 155 万亿 tokenDeepSeek 以 Apache-2.0 开源 DeepInfer——自家 V4.1 Flash 线上服务背后的推理层，同时支持英伟达 SM100 GPU 与华为昇腾 950 NPU。文档称单集群日处理约 155 万亿 token；但 KV 缓存管理、预填充/解码分离、负载均衡等线上关键模块尚未开源，性能数据为自报。

二、AI 产品与工具

Mistral发布 Voxtral 3：听—想—说—调用工具一条龙

Voxtral 3 把语音转写、语音合成和语音智能体 SDK 串成实时流水线：转写支持 50+ 语言并可区分说话人；合成覆盖 35+ 语言；Pro Voice 约 30 分钟录音即可复刻声线。Mistral 强调可欧盟托管或本地部署，方便金融、医疗客户管住录音数据。

ElevenLabs推出 Eleven Realtime：一个模型就是完整语音客服

与拼接多模型不同，Realtime（Mini / Max）本身就是端到端语音智能体，支持 90+ 语言，接口兼容 OpenAI Realtime API。官方引用 Artificial Analysis：Max 在 Big Bench Audio 答对 98.8%、约 0.57 秒开口；工具调用 Max 87.1%、Mini 60.3%，重度工具场景建议用 Max。

谷歌开源 TorchTPU：PyTorch 改一行就能跑 

TPU谷歌与 Meta 联合开源原生 TPU 后端，Transformers v5 写 device_map="tpu" 即可上机，vLLM、SGLang、Ray 已接入。谷歌称训练 Qwen 3 8B 时利用率最高约 52%，并在最多 8192 颗 Ironwood TPU 上接近线性扩展——算力竞争从芯片延伸到软件栈。

三、行业动态与投融资

Anthropic 招股书草稿曝光：上半年收入 163 亿美元，账面净亏损超 800亿

据媒体看到的 IPO 草稿：上半年收入 163 亿美元（去年同期 11 亿），净亏损超 800 亿，其中约 720 亿为融资工具估值变动等会计项；基础设施支出近 90 亿。路透称部分投资者讨论约 1.5 万亿估值，低于此前约 2 万亿预期。草稿未经独立核实，公司未回应。

OpenAI模型登陆谷歌云

GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、GPT-6 Luna 向部分企业开放私有预览，可用谷歌云消费额度购买；正式开放预计未来几周。OpenAI 仍称微软为主要云合作伙伴——模型竞争、云上合作，企业"按任务挑模型"已成常态。

CI 公司 Blacksmith 两月近翻倍，估值 10 亿美元

《财富》称 Blacksmith 完成 6600 万美元 C 轮、红杉领投，估值 10 亿；距 5.5 亿估值的 B 轮仅约两月。自建机房做持续集成测试，用户超 1 万，每周验证任务从年初 500 万次涨到 9000 万次——AI 写代码越多，"体检"需求越大。

四、论文与研究进展

《自然》刊发 Pinal：一句话描述功能，就能设计蛋白质

西湖大学牵头发布 160 亿参数蛋白设计模型 Pinal：用自然语言描述目标功能即可生成候选，并在荧光蛋白、PET 水解酶等任务上做了实验验证。权重与代码以 Apache 2.0 开源，完整训练数据因生物安全未公开。

Lafa：流式语言模型，生成速度约达常规模型 2.54 倍

预印本 Lafa 在 Qwen2.5/Qwen3 上改造"连续流"生成：先整段还原再校验。作者自报 7B 在单卡 H100 上、质量相当前提下吞吐量为同规模自回归模型的 2.54 倍；未经同行评审，评测集中在指令、数学、代码。