AI赋能教学|计算机科学与工程学院开展AI教学工具培训

为切实提升教师运用AI辅助教学的能力，10月26日，计算机科学与工程学院举办了“AI辅助绘图+AI短视频生成”专题教学培训活动。本次活动由院长吴琼主持，全体教师参加，学院AI短视频微专业教师唐赫和宋维担任主讲。 

培训中，唐赫围绕“代码绘图、AI图像生成、模板复用”三个方面，系统梳理了两条主流AI辅助绘图技术路线。

第一条路线以ECharts与PlantUML为代表，采用“结构化描述—代码生成—可编辑输出”路径。教师可通过自然语言描述逻辑，由大模型生成代码并渲染为可逐项调整的矢量图形，非常适合要求逻辑精确且需反复修改的流程图与技术路线图。第二条路线以GPT+Nano Banana组合为代表，走“语义理解—图像直出”路径，利用多模态能力直接生成架构图和专业图表，适合快速呈现视觉方案的示意图与框架图。

宋维针对教学微视频制作周期长、成本高的痛点，详细讲解了AI短视频生成技术。

重点展示了ComfyUI与本地部署MiniMax H3的技术组合。ComfyUI以节点式工作流将模型调用、参数调节等环节整合为可视化管理；而MiniMax H3作为开源全模态视频生成模型，支持文生视频、图生视频等多种工作流。该组合的最大优势在于本地化部署，教师无需编写代码即可在本地环境完成从文本描述到视频成片的完整流程，在有效提升教学资源产出速度的同时，严格确保了教学数据的安全边界。

本次培训内容详实、紧贴实战，帮助教师们完成了从“工具认知”到“具体运用”的转变。通过掌握“生成并精修”的绘图技能与“本地可控生产”的视频制作技能，教师们进一步明晰了AI技术应如何精准嵌入日常教学工作。

计算机科学与工程学院将以此次培训为契机，继续开展系列AI辅助教学培训活动，不断提升教师数字素养，积极顺应数智赋能教育的时代要求，持续推动学院教育教学工作的高质量发展。