分清工具与技能，AI 自动化更稳更省 token

搭 AI 自动化，最容易踩的坑就是把“工具”和“技能”搞混。

工具就是按清单办事。 步骤写死，遇到没写进清单的异常，它直接卡死。但把能确定的活全交给模型去想，token 成本又分分钟失控。

技能其实是三层叠加。 底层还是调用便宜的工具脚本干苦活；一旦出意外，再让模型推理自救、临时改方案；问题解决后，新招还会沉淀下来，下次直接命中。

所以设计流程时，先问一句：这步会不会遇到清单外的异常？ 会，就交给技能；不会，老老实实上脚本。确定的事别浪费智能，不确定的事才让模型出手。

要不要我帮你把这套思路整理成一份 AI 自动化设计自查清单？