英矽智能亮相 PMWC 2026:聚焦AI驱动衰老生物标志物,深化精准医疗合作

英矽智能创始人兼首席执行官 Alex Zhavoronkov 博士将携核心团队受邀赴美国硅谷，出席 2026 年精准医疗世界大会（Precision Medicine World Conference, PMWC）。作为全球精准医疗领域的重要行业盛会之一，PMWC 汇聚生物医药、临床研究、人工智能与数字健康等领域的专家学者与产业代表，共同探讨精准医疗前沿趋势与落地实践。

大会期间，英矽智能将在展区设立展位（B617），集中展示公司在人工智能赋能药物研发、靶点发现、分子设计与转化研究等方面的最新进展，并与参会者就合作机会、技术应用场景及行业趋势进行交流。

此外，Alex Zhavoronkov 博士将于 3 月 6 日上午 9:30 受邀在硅谷会场发表主旨演讲，题为《由人工智能驱动的生物标志物用于量化衰老过程》（AI-Driven Biomarkers to Quantify Aging）。演讲将围绕 AI 如何助力构建与验证可量化、可追踪的衰老相关生物标志物体系展开，探讨其在评估衰老进程、疾病风险预测、干预效果监测以及临床转化中的潜在价值，并分享英矽智能在相关研究与应用层面的实践经验与思考。

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https://pmwcintl.com/session/mar-6-track-4-precision-aging-and-longevity-track_2026sv

2025年8月，英矽智能（Insilico Medicine）的研究团队在《衰老》(Aging-US)期刊上发表了一项研究，利用人工智能（AI）方法探讨了特发性肺纤维化（IPF）中与衰老相关的生物学机制。该研究建立了衰老生物学与IPF发病机制之间的新联系，同时展示了AI驱动的方法在研究与衰老相关疾病疗法开发中的巨大潜力。

为推进该研究，团队开发了两种专门的深度学习模型：纤维化感知衰老时钟（fibrosis-aware aging clock），这是一种利用英国生物样本库（UK Biobank）蛋白组数据训练的聚焦于通路的蛋白组学衰老时钟；以及IPF-Precious3GPT，这是一种可根据文本提示生成基因差异表达谱的组学Transformer模型。

生成式AI与自动化正重塑药物发现与开发的范式，英矽智能借助其端到端Pharma.AI平台走在这一变革前沿。公司多元化管线中已有40余个项目由Pharma.AI平台发现，自2021年以来共提名27个开发候选分子（DC），其中10余个项目已获得临床试验用新药申请（IND）批准。关键的临床阶段项目包括Rentosertib（ISM001-055）：这是一款由AI发现并设计的TNIK抑制剂，用于治疗特发性肺纤维化（IPF），已在IIa期临床试验中获得积极的主要结果；同时，公司还有多个项目正推进至I期临床开发阶段。

英矽智能已与复星医药、赛诺菲、礼来等多家国际领先企业开展AI驱动药物发现合作，并在多项合作中达成重要研发里程碑。通过深度融合先进的生成式AI与自动化技术，英矽智能在实际应用中显著提升了早期新药研发效率，为人工智能驱动的药物发现树立了标杆。与传统早期药物研发通常需要4.5年的时间周期相比，英矽智能在2021至2024年间已提名20款临床前候选化合物，从靶点确定到提名PCC的平均耗时为12–18个月，每个项目合成和测试约60–200个分子。