AI 日报 · 11月2日:1055亿到账,9000亿表外

钱还在往 AI 里进，跟着钱一起变长的是义务清单：一笔刚融到，一笔记在表外，一笔连退出价都写死了。

1. DeepSeek 二轮融资 1055 亿元，国资占比升到 27%

据 The Information 报道、多家媒体 11 月 1 日转述，DeepSeek 已完成第二轮融资，总额约 1055 亿元，投后估值约 6155 亿元，近 30 家投资方参与，是首轮约 500 亿元的两倍多。腾讯、宁德时代各约 100 亿元；中国移动、中国电信首次以数十亿元同轮入场；长鑫存储、中芯国际、vivo、美团等单家 10 亿至 30 亿元。国资合计占本轮 27%，首轮仅 2%。公司与投资方均未公告确认。

为什么值得注意：报道称本轮要求意向投资方书面说明能提供哪些数据支持与业务协同。钱进来时已附上条件清单，股东名单正从财务投资人换成产业链本身，芯片厂与运营商买的其实是紧缺产能里的优先级。

（据 The Information，21 世纪经济报道、芯智讯转述）

2. Anthropic 招股书附注里，藏着近 9000 亿美元承诺

据彭博社报道，Anthropic 递交给美国证券交易委员会的 IPO 文件显示，公司未来在服务器、建筑与电力上的支出承诺接近 9000 亿美元，远超资产负债表上约 1175 亿美元的负债，账面现金约 1120 亿美元。构成包括未折现租赁义务、数据中心与 GPU 采购协议，部分带最低采购与照付不议条款，也就是用不用都得按约付款。文件里承诺总额的金额栏尚属留白，公司拒绝对规模置评。另据英国《金融时报》报道，黑石已告知投资人，预计其上市后评级落在 BB 区间而非投资级。

为什么值得注意：这是纯模型公司第一次把基建账单摊在附注里，没有云业务来对冲，显得格外赤裸。评级一旦落在投机级，借钱成本会先于算力成本涨上去。

（据彭博社、《金融时报》报道，界面新闻、IT之家转述）

3. 可灵 198 亿元交割，附一条年化 8% 的回购兜底

快手 10 月 30 日晚在港交所公告，旗下视频生成业务北京可灵增资交割完成，投资方实缴约 198.02 亿元（约 29.05 亿美元），创该赛道单轮纪录。原定 204.47 亿元的认购上限有两家外资未按期缴款，BFI MIDCO 的 8000 万美元份额整体终止，达康兰五将部分份额转给金蝶、沐曦等五家。交割后快手系持股 66.68%、表决权 52.45%，阿里、腾讯、百度同时入股。公告另设条款：若 2031 年 10 月前未完成 IPO，投资方可要求按年化 8% 单利回购。

为什么值得注意：实缴比上限少了约 6.45 亿元，认缴不等于缴款；把退出价写进公告，等于把「什么时候能上市」变成了可以计价的条款。

（据快手港交所公告，上海证券报、中国基金报报道）

4. DeepSeek 开源 Super-agent，把人的注意力当预算

10 月 31 日晚，DeepSeek 的 Harness 团队公开 Super-agent 设计并以 MIT 协议放出原型。它常驻一个 GitHub 仓库，可选接入飞书群，由一个只分派不干活的 Router 与多个上下文隔离的 Worker 组成，事件驱动，被授权后自己开工单、在独立目录里干活，再回到原对话交付。团队初步实验中约 20 项工作请求，半数任务 12.4 分钟完成、95% 在 15.7 分钟内；带子智能体的单会话方案 95 分位要 29.5 分钟。官方强调这只是研究原型，不是产品。

为什么值得注意：同一家公司一边为算力成本融资上千亿，一边在想办法少占人的注意力。瓶颈从「模型能不能做」移到「人能同时盯几个会话」，这才是智能体产品化的真门槛。

（据 DeepSeek Harness 团队文章与代码仓库，量子位、智东西报道）

5. Wiz 统计「黑色十月」：一个月 9 家 AI 开发平台被攻破

云安全公司 Wiz 10 月 30 日发布报告，10 月至少 9 家 AI 开发平台披露安全事件，包括 Fireworks AI、Zeabur、Railway、Warp、Northflank 等，攻击者专挑平台存放的环境变量，尤其是能调用大模型的密钥。Wiz 追踪的两把企业密钥，首次异常调用都出现在厂商被入侵后 30 分钟内；一把 30 小时内调用亚马逊 Bedrock 约 80 万次，另一把 13 小时内被调用约 170 万次，按标价估算两案合计超过 10 万美元。失窃密钥还流向公开打折转售的站点。

为什么值得注意：被偷的不是模型，是调用模型的钥匙，从失窃到变现只要半小时。给每把密钥设用量上限、只开必要权限，比事后查账单便宜得多。

（据 Wiz 研究报告，BleepingComputer 报道）

6. 姚期智团队提出代数世界模型，让 AI 证明「这题无解」

清华大学姚期智、袁洋团队提出代数世界模型（AWM）：先让模型在环境里探索，把看到的现象写成可执行的 Python 假设，再用新观察验证修正，最后形式化成 Lean 4 里机器可检查的数学断言。在规则不公开的 ARC-AGI-3 上，它通关全部 183 关、得分 99.9%，平均动作数只有人类基准的 43%。更要紧的是对「不可能」的判断：一个只需 19 步却只给 18 步的关卡，主流模型给出的最低步数是错的，AWM 两次尝试后直接证明当前步数无解、再多一步即可获胜。

为什么值得注意：智能体稀缺的不是「再试一次」，而是能说清为什么做不到。会证明不可能的系统，才敢被放进要担责的流程里。

（据论文 arXiv:2610.40503，量子位报道）

7. 国家数据局：高质量数据集要纳入国家系统登记

据国家数据局官微 10 月 31 日消息，该局 10 月 27 日召开数据标注先行先试工作推进会，部署下一阶段任务：一是「以需定供」，摸清先行先试城市上下游主体的近期与中远期数据集需求，形成需求地图；二是「以用促建」，以场景应用效果检验成效；三是持续引导经标注的数据集在国家数据集管理服务系统登记，通过质量测评的开展应用跟踪、推动复用。39 个先行先试城市的省、市数据管理部门参会。

为什么值得注意：数据被要求先登记再复用，等于给语料办了身份证。对做垂类模型的团队，可追溯、可复用的数据集正在从成本项变成合规项。

（据国家数据局官微，财联社、证券时报报道）

一句话观察

今天这几笔钱形态各异：DeepSeek 的 1055 亿带着协同条件，可灵的 198 亿带着退出价，Anthropic 的近 9000 亿则干脆不进资产负债表。钱越贵，条款越细，本来就是同一件事的两面。而在钱之外，被重新计价的还有更细的东西：人的注意力成了要省着用的资源，调用模型的钥匙成了会被偷的资产，语料要先登记才谈得上复用，连「这题做不到」都开始要求可证明。AI 这轮扩张真正难的部分，正从把钱筹到，转向给看不见的东西定出价、写进合同。

你们团队现在签的算力合同，是照付不议，还是按实际用量结算？这两个字的差别，可能就是明年的利润。

关注这个号，把每天的 AI 新闻，读成你签字前该看的几行小字。