AI 工具的普及，会怎样改变程序员的日常工

写 Java 久了，我发现自己遇到问题，第一反应已经变成了打开 Codex。

以前是搞不定了才去搜，现在是连 IDEA 都不开，先把报错扔给 AI。从梳理业务逻辑到查陌生框架，它直接替我动手了。

AI 写 CRUD 确实快，但真正难的从来不是怎么写，而是业务逻辑对不对。现在代码生成得飞快，但我还得逐行检查 Git Diff、核对 SQL 和异常分支。写代码的时间省了，验证的成本一点没少。

排查线上故障反而是真香现场。把脱敏日志丢给它，它能迅速缩小排查范围。不过建议不等于结论，比如它说加索引，我还是得看执行计划确认。

最让我警惕的是，AI 太好用了，有时候连思路都懒得自己想。基础知识不是为了跟工具比手速，而是为了能一眼看穿它什么时候在胡扯。

工具越强，最后担责的还是人。