Java 程序员的 AI 进化论

发票、语音、审批、批量打标，AI 早就不只是聊天框了。

图片进 Java 对象，Spring AI 里用 Media 就行。发票识别最怕模型脑补金额，提示词得写死"禁止推测"，关键字段再用专用 OCR 复核一遍。

语音客服就是三段接力：语音转文字、大模型回复、文字转语音。音频别塞进消息队列，先降噪再处理，不然识别率直接拖垮整条线。

流程引擎管审计，AI 只给建议，人拍板。 Camunda 把 AI 放服务任务，Temporal 必须放 Activity——模型调用这种不确定的事，千万别放进 Workflow。

高并发打标用 Kafka 削峰。消费太慢会触发 rebalance，得调大超时、调小批次；失败分层处理，可重试的投回队列，不可重试的直接进死信。

搭方案按顺序问五件事：是不是图片语音？是不是固定流程？要不要查实时数据？要不要私有知识？路径是不是不确定？

能用固定流程解决的事，永远别交给自主循环。