让 AI 复刻 Excel,花了 10 美元?

美国 AI 科技博主 Matthew Berman 专门评测大模型，最近他让 AI 花大约 10 美元的 token 钱（token 是大模型按用量计费的单位，可以理解成 AI 的"电费"），重造了一个功能齐全的网页版 Excel，又给自己造了 PDF 阅读器和看视频数据的小插件。他的结论是：自己造软件，已经比买便宜。往下看，你会拿到这几样：你可以挑一个嫌臃肿、只用几个功能的软件，让 AI 只造你要的那几样：Berman 给自己造一个看视频数据的插件，只花了 30 分钟你会知道该从多大的软件下手：最新模型 90 分钟到几个小时就能完整复刻 Excel，你要造的小工具比它简单得多你会拿到一笔续费前的账：买，是一次买断或按月一直付；造，是一次 token 钱加上之后的维护老板看这条：你可以把公司按年付的软件订阅拉一张清单，只用了几个功能的那几项，可以考虑换成自己造、自己维护以下是这期视频的核心观点。文末附我的落地建议。

01

只想读个 PDF，却被塞了一堆用不上的功能？他干脆自己造了一个

你大概也遇到过：只想打开一个 PDF，结果装了一个大软件，它还要你登录、给你推别的产品。

Berman 换新电脑时就是这样。Windows 没有好用的自带 PDF 阅读器，他只好去装 Adobe Acrobat（PDF 领域的行业标准软件）。装完他"每一秒都讨厌"：太臃肿，一堆用不上的功能，一直推销别的产品，还要他登录。他只想读 PDF，顶多改一改。

那一刻他决定不忍了，自己造一个。造完他又接着造了别的。

Berman 的判断：用 AI 造一个软件、再长期维护它，花的 token 钱已经比直接买这个软件少了。

自己造还有一个好处：功能完全按自己要的来。哪怕这个功能别人谁都不需要，也没关系，你是给自己造的。

我们正在进入一个普通用户自己造软件的世界。——Matthew Berman

能做什么：先想一个你天天用、又天天嫌弃的软件，它就是你的第一个候选。

02

为什么偏偏是现在？三件事同时到位了

Berman 说，这件事要成立，得三个条件同时满足，过去一个月他确信三样都齐了：

1. 模型够好。他认为 Claude Opus 5.5（Anthropic 公司的最新一代大模型）是转折点：直接让它"造一个软件"或"克隆一个软件"，它就能自己去做完。

2. 够便宜。如果造一个 10 到 30 美元就能买到的软件，要烧掉几千万 token，花的钱比买还多，那没人会干。现在 token 的价格和完成一个任务的总花费都大幅下降了。

3. 够简单。模型套上 AI Agent（能自己规划、自己动手、做错了自己返工的 AI 助手）之后变得很自主：你只要说清楚想要什么，它自己就去做。

 

他说自己脑子里随时在算一笔账：一边是自己造、自己维护要花多少；另一边是买一个软件要花多少，而且现在多半是订阅，钱要一直付下去。

Berman 认为这笔账已经翻过来了：自己造并维护一个软件，比买它更便宜。

能做什么：下次续费前，先问一句：这个我能不能让 AI 造一个？

03

AI 现在能造多复杂的软件？他拿 Excel 做了测试

Berman 评测大模型已经好几年，测试题一直在升级：

· 最早是"用编程语言 Python 写一个贪吃蛇游戏"，很快就太简单了；

· 后来换成"做一个魔方模拟程序"，模型又很快做得很好；

· 最后他干脆让模型从零重造一整套软件，目标是 Microsoft Excel，全世界最复杂、用的人最多的软件之一。提示词（给 AI 下的指令）只有一句："去克隆 Excel。"

 

在上一代模型时（比如 OpenAI 的 GPT-5），AI 能做得很像 Excel，但毛边很多，功能也不全。最新一代模型出来以后，它能把 Excel 从头到尾完整克隆出来。Berman 说，AI 用 90 分钟到几个小时就克隆出了完整的 Excel，每个功能都有，不用好几天。他把它做成了浏览器里就能用的网页版，并公开放了出来，任何人都能去试。

再算账。Excel 单机版一次买断 180 美元，算它整个使用寿命，这个价不贵；或者订阅，每月 7 到 10 美元，Word、PowerPoint 这些一起给。而他重造一个功能对等的版本，把用量按 token 价格折算，大约花了 10 美元，还能开源（代码公开，谁都能免费拿去用、拿去改），免费送给所有人。

 

软件的价值正在趋近于零。——Matthew Berman

他的推理是：任何一个每月付 200 美元订阅 Claude 或 ChatGPT 的人，都能照着造一个软件、公开放出来。别人拿到手，花原来造价的一小部分 token 钱改一改，就变成自己要的样子，各取所需。

这套玩法早就有个名字，叫开源。Berman 判断，未来所有软件默认都会是开源的。

能做什么：哪怕你不打算自己造，也可以先去找找：你要的软件，可能已经有人造好、免费放出来了。

04

自己造的软件，和买来的差在哪？只留你要的功能

他给自己造的 PDF 阅读器叫 Folio：能读、能改、能电子签名，能在上面画、加批注，还能用 AI 对着 PDF 提问。轻、快、免费、开源，想要别的功能，自己再加进去就行。

我不会再为 PDF 软件付钱了，没有理由再去下载 Adobe Acrobat。——Matthew Berman

买来的软件塞满你用不上的东西，自己造的只留你要的

第二个例子更典型。他以前用一个叫 1of10 的工具，看别人的 YouTube 视频表现如何、各个频道的数据怎样。后来这个工具不停加他用不上的功能，要他登录认证、交出个人信息，还在 YouTube 页面上占掉 30% 的位置。

于是他自己造了一个，叫 Outlier Tracker：看单条视频的数据、跟踪视频、分析频道，正好是他从 1of10 里要的那几样功能。Berman 造这个视频数据插件，只花了大约 30 分钟。

不只是他。有人让 AI 把 Adobe 的全套创意软件都克隆了一遍，项目叫 Artcraft，开源、完全免费：PhotoCraft 看起来和修图软件 Photoshop 一模一样，Vectorcraft 用来做矢量图（放大不糊的线条图形，比如 logo），Filmcraft 基本就是 Adobe 的视频剪辑软件 Premiere，连做特效的 After Effects 也克隆了。

Artcraft 的作者做法很简单：把 AI 对准一个现有的软件，告诉它"一直迭代，直到克隆出来为止"。

能做什么：列出你那个软件里你真正用的三五个功能，这就是你给 AI 的需求说明。

05

老板看这节：公司的软件订阅，为什么也该重算了？

SaaS 指按账号、按月或按年付费、在网上用的软件，比如在线办公、客户管理系统。

两年前 Berman 做过一期视频叫"SaaS 已死"。他当时的论断是：企业里的软件会塌缩成两层。上面一层是 AI Agent，直接把事办完，连软件界面都不需要了；下面一层是数据库，存公司真实的数据，这层不能交给 AI，还得用传统数据库。

那时他只讲企业。他当时觉得普通用户不会自己造软件：倒不一定是造不出来，而是造了不划算。

几周前，这个判断变了。Berman 说，现在算下来，自己造软件比花钱买划算。

能做什么：把公司的软件订阅清单拉出来，先看哪些只用了几个功能。

06

自己造的软件，维护和安全谁来管？

这是最常见的反对意见，对个人和企业都一样：光造出来不够，还得维护、管安全、跟着更新。黑客攻击越来越多，随手"vibe coding"（光靠跟 AI 聊天生成代码，自己不看代码）造出来的软件，可能漏洞百出，还得长期维护。

Berman 不太认同这个反对意见，理由有两条。

第一，AI 写的代码越来越好。模型越强，写出来的软件就越牢、越安全。Berman 认为，让一个 AI Agent 一直开着，随时更新软件、随时查安全漏洞，花的钱也比从别人那里买软件少。

第二，你连这个都不想管，就直接下载别人做好的开源软件。很多开发者像 Artcraft 的作者那样，造了软件免费放出来，并一直在维护，不停往里投 token。按用量算的 token 价格还在往下掉，Berman 说会接近于零，造东西也就几乎免费。很多人就是喜欢造东西，造出来给别人用，本身就让人兴奋。

我们正处在软件的文艺复兴里：每个人都会去造自己正好需要的软件。——Matthew Berman

他最后的建议很简单：去看看开源软件，试着给自己造一个小应用，看能做到哪一步，再看还能走多远。

能做什么：这周就挑一个小工具，让 AI 先造一版。

节译与整理：CTO刚哥AI落地。根据 Matthew Berman 的 YouTube 视频整理，按读者问题重排；观点、数字、案例未动。价值预告、小标题、图表、斜体行动句和括号里的解释为整理者所加。删去了视频中的赞助商笔记本电脑广告，以及新操作系统 Omarchy 的介绍，完整版见原视频。

原视频：Matthew Berman《They did it...》，YouTube，2026 年。Matthew Berman 是美国 AI 科技博主，长期评测大模型。

原文地址：https://www.youtube.com/watch?v=r0cJOa9MZsE