安卓手机装个 AI,它替你把 App 点完

10 月 29 日晚上，GitHub 上多了一个叫 Mika 的安卓项目。第二天第三方日榜记的是 2,678 星，24 小时涨 1,373；11 月 2 日是 3,789 星，涨 1,141。今天早上我再查，5,209 星，1,003 个 fork。

四天。fork 率 19%，普通开源工具一般在 3% 到 5%。

两个数字放在一起，说的不只是「有人点赞」。有人真的装上在试，还有人把源码扒下来改。你大概想问下一句：它到底替你干了什么。

它在你手机上另开一块屏

你对它说「总结一下群里今天聊了啥」，它回一句「我现在打开微信」，然后在一块你看不见的后台屏上打开微信，一屏一屏往上翻，读完，再回来给你结论。整个过程你的前台屏幕不受影响，照样刷视频。

外卖那个演示更能说明问题：它自己打开 App，算满 85 减 21 的门槛，把五花肉删掉，把油边串删掉，核对 21 元红包还能不能用，最后停在「立即支付」前面等你。

它不调 App 的接口，它像人一样看屏幕、找按钮、点下去。 所以理论上什么 App 都能点，包括那些压根没开放 API 的。

为什么这四天它涨得这么快

看星数要小心。涨得快通常只有两个原因：要么作者会写 README，要么真有一批人装上并且没马上删。Mika 的 fork 率 19%、四天发了三十多个版本，更像后者。

这对你有实际含义。现在装，卡住了在 issue 里翻得到答案，作者也还在改；等两三个月教程铺开，红利期也就过了，剩下的全是「大家都知道」。

还有一个变化更值得看：手机上的 AI 助理，第一次不用等厂商开口。前几天写的那类助理，靠的是把自己接进支付宝、钉钉、飞书的接口，厂商不开门它就进不去。Mika 走另一条路，它有眼睛，能看屏幕。代价是慢，好处是不挑 App。

装它三步，代价也得先说清楚

第一步，去 GitHub Releases 下 APK。arm64 版 76MB，通用版 88MB，安卓 11 以上能装。

第二步，在设置里选模型服务商，填自己的 API Key。DeepSeek、通义、Kimi、智谱、硅基流动都有预设，也能填局域网里自己电脑跑的地址。

第三步，想让它操作 App，得走「设置手机操作」向导，打开开发者选项和无线调试，配对一次。要求安卓 12 以上，推荐 14。向导里那句提醒要当真：没提到的开关别动，有的开关会要求清空手机数据。

装完先跑设置里的兼容性自检，十二项，一分钟，能提前知道这台机器行不行。

装得起来只是开头，下面这几条更影响你用不用得下去。

它慢。每点一步都是一次模型调用。总结一个微信群跑了 2 分 28 秒，界面上还写着「前面还有 43 步」。翻长群聊会烧掉不少 token，这笔钱是你自己付的。

默认的「询问模式」只在花钱那一步拦你，付款由你亲手按。但发消息、删东西、改设置，它不问，做完就做完了。想全自动还有「自主模式」，连付款前也不问，重要账号别开。

README 自己也写了：自动操作第三方 App 和网站，可能违反对方的服务条款。微信、招聘平台对自动化一向敏感，批量打招呼的风险得自己扛。

它还是 0.1 版本。四天三十多个版本，说明作者改得极快，也说明今天顺手的流程明天可能就变了。

判断一个 AI 能不能干活，看它有没有工位

这是我看完这个项目最想留下的一句话。

模型聪明不聪明，差别其实没想象中大。真正决定它能不能干事的是：有没有一块地方让它放手脚，而且这块地方不用跟你抢。手机上那块后台屏，就是 Mika 的工位。

电脑上也有同一件事的另一个版本，今天的 GitHub 日榜第一就是干这个的，次条里写了。

所以下次再看到「AI 助理」四个字，先别问它会不会写文案。问它：你有工位吗。

你会先丢给它哪件事

我最想先试的是总结群聊，那件事我拖了半年。你要是装了，评论区说一声交给它的是哪件：翻群聊、凑满减，还是别的。

装之前提醒一句：先拿设闹钟、查天气、总结网页这类没副作用的事练手，确认它听得懂你，再放开微信。

表情：Noto Emoji，Apache-2.0