之前答应你们的OpenClaw本地部署教程来了。 其实我纠结了很久到底还要不要写，因为龙虾发展的速度真的太快了—— 不到一周的时间，已经有厂商做出来了封装好的本地部署龙虾的方案，只需要下载，就能得到一个在你自己电脑上，属于自己的龙虾。 （我试了，是真的） 这个时候我再写一篇本地部署手搓教程，纯属吃shi都赶不上热乎的。 但我想了一宿，最后还是决定 把 shi吃了 这篇吃力不讨好估计也没啥流量的文章写了。 OpenClaw出来两个多月的时间，按AI时代的迭代速度来说，已经不能算新事物了。 可事实上， 我们普通人真正感受到它火的时间并不算太久。 这两天，黑马作为科技编辑是感受到了龙虾迭代的速度有多快。 但更多的普通人，可能还停留在认知OpenClaw这个事物的层面，很多人还没有真正了解和体验过最初火起来的OpenClaw到底是什么样的。 这个时候， 哪怕有再多的替代方案，我们可能都会下意识的质疑： 所以这篇文章，最终会被呈现在大家面前， 其实是为了那群可能已经没那么时髦，但依旧更愿意自己亲自去尝试、体验、探索一下的朋友. 这篇教程并不完美，中间你可能会遇到很多问题，有些黑马或许有幸能帮助解答，有些可能需要大家借助AI的力量排查。 但当你解决了重重困难，最后成功部署OpenClaw的那一刹那，相信我，你会有难以描述的成就感。 在文章开始之前，我还要跟大家确认一下是否做好了部署的准备： 1、你需要一台PC，配置不用太好， 最低1 核 CPU + 1GB 内存 + 500MB 存储就能跑 ，但我建议内存至少还是要有16 GB；
2、请务必了解本地部署OpenClaw存在风险，风险来自OpenClaw的高系统权限，也来自后续安装Skills时可能存在的恶意攻击， 因此建议采用被淘汰了的非主力电脑 ，以免造成不必要的损失；
3、无论是本地部署、云端部署，还是第三方厂商封装好的一键本地部署， 都不是完全免费的 ，你至少需要为OpenClaw接入一个AI大模型作为它的脑子，这个大模型需要你花钱获取API；
（就好比你去电脑城装了一台电脑，拿回家发现上不了网，于是你又花钱扯了一根网线，OpenClaw就是那台电脑，大模型就是那个网，API就是那根网线）
目前大模型调用的费用高低不一，国产最便宜的方案一个月30元rmb就能下来，海外顶尖的模型一天几十美元可能都打不住，但总体来说可选择的类型比较多；
4、本地部署结束并不代表之后就一路顺畅， 部署只是一切的开始 ，想要它变得好用你需要花大量心思去自定义，如果你觉得用着太累了，随时做好卸载的准备，卸载教程我会放在最后；
5、本文仅准备了 Windows教程 ，Mac教程官方白皮书已经写得很详细了，这里不再赘述。（https://docs.openclaw.ai/zh-CN）
6、手机部署教程在次条，需要可以退出查看。
在安装OpenClaw之前，需要先下载一个Node.js： 打开网页： https://nodejs.org/en/download 根据自己的设备情况选择版本，找到 “ Windows Installer (.msi) ” 点击下载。 下载路径建议不要更改，基本上一路点next就可以了。 需要注意的点是，一定要确认“ Add to PATH ”选择了“Will be installed on local hard drive”，但一般这也是默认的。 安装完毕后，按“Win+R”键，在下方出现的对话框里输入“powershell”回车； 会看到一个PowerShell窗口 （记住这个窗口，后续安装你会经常使用到它） 。 在窗口中输入“ node-v ” （直接复制，不要复制引号） 回车； 两次都看到版本号了就是安装成功了。 （node的版本需要在v22以上，比如我的就是v24版本） 如果安装错误，在控制面板中卸载Node.js，重新安装即可。 PS：如果出现教程中没有提及的问题，可以截图给DeepSeek询问解决方式，基本可以解决。
在左下角搜索栏中搜索“PowerShell”，右键选择“以管理员身份运行”。 （这个和之前Win+R打开的PowerShell需要区分） 复制指令： iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex ，回车。 （此为官方下载指令，官方教材中亦有记载） 如果中途出现报错，类似这种的红色提醒， 直接截图发给DeepSeek ，能解决90%的问题。 PS：如果出现了 禁止运行脚本报错 ，或者我前面截图的报错，可以尝试输入： Set-ExecutionPolicy -Scope CurrentUser -ExecutionPolicy RemoteSigned 这里所有的选择只能通过方向键 （单选） 、空格键 （多选） 和回车键 （确认） 和来进行。 来到 模型厂商 的时候需要注意，你们需要提前选择好自己需要的模型并付费购买，拿到 API Key 。 现在来看我教程的朋友，估计基本没有海外模型的使用经验， 所以我建议大家直接在国内模型中进行选择即可 ，不用部署环境，还可以直接用人民币结算，价格也更亲民。 目前国产模型API的模式有几种，比如像 阿里云百炼、字节火山引擎、百度 这种是集合型的，接入的模型不止一个，一个API可以享受多个模型服务；像 MiniMax、DeepSeek、kimi 这种就只有自家大模型。 另外，大模型的API除了普通按Token扣费模式之外，还有 Coding Plan 的套餐模式，就类似手机充话费，可以按流量计费，也可以选择套餐，而套餐会相对更划算一点。 注意，不同厂商的套餐模式也不一样，比如厂商会设置限额，有些是按照请求次数来计算的，有些则是按照Token量来计算的， 后者会更加难以计算 ，跑一个比较复杂的任务可能就会用掉大量的Token。 另外如果超出请求限制，套餐也会提前消耗完毕，比如阿里每五小时最多允许1200次请求，每周最多可以请求9000次，月请求上限是18000次。 也就是说有可能会出现两天用完一周的量，或者8天就把一个月的请求用完的可能性。 （但如果是个人使用，实际体验下来基本不会超出额度） 目前国产厂商之间的套餐价格差不多都在40元一个月左右，MiniMax相对便宜点，29元一个月，但有厂商有首月优惠，比如字节首月9.9元，kimi七天4.9元等。 大模型选择我就不做推荐了，放一下链接大家自己去对比： Kimi： https://www.kimi.com/code Minimax： https://platform.minimaxi.com/subscribe/coding-plan 智谱AI： https://bigmodel.cn/glm-coding Qwen： https://bigmodel.cn/glm-coding 阿里云百炼： https://www.aliyun.com/benefit/scene/codingplan 字节方舟： https://www.volcengine.com/activity/codingplan 购买了大模型的套餐之后，大家记得去控制台或者管理界面创建 API Key ，创建成功之后及时保存， 它只会完整出现这一次 ，之后忘记了就只能删除新建了。 选择好大模型厂商之后，就可以按照厂商选择部署模型，如果购买的是Coding Plan，记得也要选Coding Plan。 接下来，它会让你选择通道部署，之前国内只有飞书可以选，现在飞书、钉钉、企业微信、QQ都可以选择。 这里大家先选择自己想部署的平台，跟着步骤走，来到填写App ID的界面，这个时候不要着急， 我们直接去平台创建机器人 。 创建机器人的攻略各大平台都有，我这里直接放教程链接，大家自行查看： https://open.dingtalk.com/document/dingstart/build-dingtalk-ai-employees https://www.feishu.cn/content/article/7602519239445974205 （从第六步方式二下面的“OpenClaw飞书机器人对接具体操作步骤”开始，到发布应用获取App ID和Secret） https://cloud.tencent.com.cn/developer/article/2635190 https://open.work.weixin.qq.com/help2/pc/cat?doc_id=21657 创建过程中如果出现需要命令行下载插件 （一般来说引导界面已经自动下载插件了） ，建议“Win+R”另起一个Powershell窗口操作 （不要去管理员窗口） 。 创建机器人成功，并复制好 App ID 和 Secret ，回到引导界面按照步骤填写即可。 机器人权限根据你的需求自己定，如果只有自己用，直接Open any group就行。 （或者在Powershell中手动输入指令： openclaw-cn dashboard ） 你可以尝试输入，“介绍一下你自己”，机器人成功回复你的话，就意味着你成功了。 而机器人通道那边，在聊天app中同样给它发送一条消息，你会收到一条指令：Openclaw pairing approve XXXXXXX，这是一个配对码，复制到Powershell回车就行了。 安装成功后，你可以去到ClawHub（https://clawhub.ai）安装各种Skills，和你的龙虾开启交流…… 养虾探索的过程复杂且有趣，黑马这里无法跟大家做详细的分享，这里黑马分享一个大佬发的开源文档： https: //my.feishu.cn/wiki/THLNw1vWCiXJD6kvomlcYpu5nRe?from=from_copylink 从安装部署到Skills配置都有介绍，为初入宗门的新弟子引路已是绰绰有余，再次感谢开源。 openclaw uninstall --all --yes 回车； npm uninstall -g openclaw 回车。 请一定记住，OpenClaw绝对没有传说中那么神奇，它不能完全替代你干活，就算不会用OpenClaw你也不会被淘汰，你不需要为此感到任何焦虑。 仅仅在一周前，绝大部分人连安装OpenClaw的入口在哪里都毫无头绪，但如今，一键本地部署+安全Skills社区+风险监控大全套，已经被做成产品端上了桌。 高高在上的学习门槛、一个小时起步的安装过程，被封装到了短短一分钟以内。 当下，我很荣幸，我们一同见证了这个不可思议的时代的来临。 编辑：Lena
资料来源：
1、APPSO：《龙虾卸载指南》
2、爱AI 的大刘：《2 万字 Openclaw 最细部署指南，30分钟手把手教程！Openclaw完全指南第一篇》
3、苍何：《OpenClaw 从入门到精通指南》正式发布，开源免费！
夜雨聆风
之前答应你们的OpenClaw本地部署教程来了。
其实我纠结了很久到底还要不要写，因为龙虾发展的速度真的太快了——
但我想了一宿，最后还是决定把 shi吃了这篇吃力不讨好估计也没啥流量的文章写了。
但更多的普通人，可能还停留在认知OpenClaw这个事物的层面，很多人还没有真正了解和体验过最初火起来的OpenClaw到底是什么样的。
但当你解决了重重困难，最后成功部署OpenClaw的那一刹那，相信我，你会有难以描述的成就感。
根据自己的设备情况选择版本，找到“Windows Installer (.msi)”点击下载。
PS：如果出现教程中没有提及的问题，可以截图给DeepSeek询问解决方式，基本可以解决。
来到模型厂商的时候需要注意，你们需要提前选择好自己需要的模型并付费购买，拿到API Key。
目前国产模型API的模式有几种，比如像阿里云百炼、字节火山引擎、百度这种是集合型的，接入的模型不止一个，一个API可以享受多个模型服务；像MiniMax、DeepSeek、kimi这种就只有自家大模型。
注意，不同厂商的套餐模式也不一样，比如厂商会设置限额，有些是按照请求次数来计算的，有些则是按照Token量来计算的，后者会更加难以计算，跑一个比较复杂的任务可能就会用掉大量的Token。
也就是说有可能会出现两天用完一周的量，或者8天就把一个月的请求用完的可能性。（但如果是个人使用，实际体验下来基本不会超出额度）
购买了大模型的套餐之后，大家记得去控制台或者管理界面创建API Key，创建成功之后及时保存，它只会完整出现这一次，之后忘记了就只能删除新建了。
创建机器人的攻略各大平台都有，我这里直接放教程链接，大家自行查看：
从安装部署到Skills配置都有介绍，为初入宗门的新弟子引路已是绰绰有余，再次感谢开源。
