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OpenClaw(龙虾) — 24小时智能体助手 入门教程

OpenClaw(龙虾) — 24小时智能体助手 入门教程
大家好,我是小栈!
最近一只大“龙虾”(OpenClaw)火遍全网,小栈为大家整理了这篇OpenClaw入门教程,希望能够帮助到你。
01 从"高级顾问"到"智能体"
当今AI时代,我们正在经历一场从“聊天机器人”到“AI自主智能体”的范式转变。
传统AI助手,如ChatGPT、Claude、豆包,本质上是强大的高级顾问,你与它们对话,它们能给出建议和答案,但执行仍需人类介入。而真正的AI智能体(Agent)则是:理解你的目标,自主规划并调用工具逐步执行,自我纠正,最终交付结果
OpenClaw 作为2026年初增长最快的开源项目,它不仅仅是一个聊天机器人,更是一个能真正接管你电脑、替你办事的个人AI智能体。
你可以通过飞书、微信等APP发送指令,OpenClaw就会自主执行,帮你完成最终任务,如整理文档、Git提交代码、编写深度算法等。
02 "龙虾"的核心价值
  • 本地执行,数据主权:OpenClaw安装在你的电脑或服务器上,所有数据和操作都在本地进行,无需在云端处理,你对数据和隐私拥有完全的控制权。

  • 超越对话,真正执行力:同于只能“聊”的AI,OpenClaw真的会去做。你可以授权它执行系统命令、操作浏览器、整理电脑文件、收发邮件等。

  • 多平台集成,统一接口:你可以通过飞书、微信、WhatsApp等聊天工具接入OpenClaw,发布命令让它帮自己“干活”。

  • 记忆你的喜好与习惯:OpenClaw具备持久化记忆功能,能够跨会话记住你的偏好和上下文,越来越了解你的工作习惯和喜好。

03 OpenClaw四层架构
要深入理解OpenClaw,必须了解其精巧的四层架构设计。这四层结构协同工作,使得OpenClaw从一个“聊天工具”蜕变为一个“数字智能体”。
  1. Gateway(核心中枢):这是整个系统的“大脑”,负责任务调度、记忆管理、与大型语言模型的交互。所有从各渠道传来的用户请求都会汇集到Gateway进行处理,并分配给相应的节点执行。
  2. Nodes(硬件节点):这一层负责与你的实际硬件设备进行交互。处理文件系统操作、执行Shell命令、管理进程等,是OpenClaw与你的电脑或服务器沟通的桥梁。
  3. Channels(通信渠道):这一层充当用户与Gateway之间的通信管道。OpenClaw支持连接超过10种主流消息平台,包括WhatsApp、Telegram、飞书等。用户通过自己常用的聊天工具发送指令,Channels层会将其转换为Gateway可理解的格式。
  4. Skills(技能模块):Skills是OpenClaw的扩展插件,赋予OpenClaw特定的技能。官方提供了多种技能包,涵盖浏览器自动化、代码执行、任务监控等功能。ClawHub 上有数千个第三方技能,可以根据需求安装,O扩展penClaw的能力边界。
04 从零开始安装
Step1 环境准备:
  • Node.js:Node.js ≥ 22
  • 操作系统:macOS、Linux 或 Windows(Windows 用户强烈建议使用 WSL2 环境,可获得更好的兼容性和性能)
  • 大模型API Key:OpenClaw本身是开源的,但它需要调用大型语言模型(如Claude或GPT)来理解指令。你需要至少一个LLM的API Key
# macOS (使用 Homebrew)brew install node@22# 或者使用 nvm (Node Version Manager)nvm install 22nvm use 22
Step2 安装与初始化:
macOS/Linux:
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
Windows:
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
执行上述命令后,会自动完成下载、依赖安装和命令注册等。
安装完成后,首次使用需要进行初始化配置。可以使用内置的交互式向导:
openclaw onboard --install-daemon
Step3 启动与验证:
初始化完成后,可以通过以下命令检查Gateway是否正常运行:
openclaw gateway status

如果看到类似“Gateway is running on http://127.0.0.1:18789/”的提示,说明核心服务已启动。

若你希望更直观地与OpenClaw交互,可以打开其内置的Web控制界面(Dashboard)

openclaw dashboard
恭喜!你已经成功部署并启动了OpenClaw的核心功能。下面我们将介绍如何通过配置,让其真正成为你的智能助手。
05 配置与进阶
5.1 配置"AI大脑"

OpenClaw本身不包含AI模型,它需要连接外部的大模型API来理解指令。

在初始化过程中,你可能已经配置了API Key。如果没有,可以通过环境变量进行设置。

# 使用 OpenAI 模型export OPENAI_API_KEY="你的OpenAI API Key"export OPENAI_BASE_URL="https://api.openai.com/v1"# 或者使用 Anthropic 的 Claude 模型export ANTHROPIC_API_KEY="你的Anthropic API Key"

你可以将这些环境变量添加到你的shell配置文件(如 .bashrc 或 .zshrc)中,以确保每次启动终端时自动加载。

5.2 连接数字世界

配置通信渠道,OpenClaw的一个核心优势是能与你日常使用的聊天工具集成,无需在多个应用间进行切换。

以Telegram为例:
  1. 在Telegram上创建一个Bot,并获取其Token。
  2. 运行配置命令:openclaw channels add telegram --token "你的Bot Token"。
  3. 启动Bot服务,OpenClaw将开始监听该Bot收到的消息。
配置完成后,你可以在Telegram中与Bot对话,发送指令,OpenClaw会将响应发回Telegram。
5.3 Skills配置
我们可以通过Skills来升级OpenClaw的能力。
查看可用的Skills:
openclaw skills list
安装一个Skill(以浏览器自动化为例):
openclaw skills install browser
启动特定Skills:
# 启用名为 browser 的技能openclaw skills enable browser
至此,你可以开启你的“龙虾”之旅!
"大龙虾"如何接入飞书等APP,如何让它24小时为我们"干活",待小栈做一些深入研究,后续文章我们再进行分享。
有OpenClaw的应用经验的童鞋 欢迎留言分享!