OpenClaw(龙虾) — 24小时智能体助手入门教程

大家好，我是小栈！

最近一只大“龙虾”(OpenClaw)火遍全网，小栈为大家整理了这篇OpenClaw入门教程，希望能够帮助到你。

01 从"高级顾问"到"智能体"

当今AI时代，我们正在经历一场从“聊天机器人”到“AI自主智能体”的范式转变。

传统AI助手，如ChatGPT、Claude、豆包，本质上是强大的高级顾问，你与它们对话，它们能给出建议和答案，但执行仍需人类介入。而真正的AI智能体（Agent）则是：理解你的目标，自主规划并调用工具逐步执行，自我纠正，最终交付结果。

OpenClaw 作为2026年初增长最快的开源项目，它不仅仅是一个聊天机器人，更是一个能真正接管你电脑、替你办事的个人AI智能体。

你可以通过飞书、微信等APP发送指令，OpenClaw就会自主执行，帮你完成最终任务，如整理文档、Git提交代码、编写深度算法等。

02 "龙虾"的核心价值

本地执行，数据主权：OpenClaw安装在你的电脑或服务器上，所有数据和操作都在本地进行，无需在云端处理，你对数据和隐私拥有完全的控制权。
超越对话，真正执行力：同于只能“聊”的AI，OpenClaw真的会去做。你可以授权它执行系统命令、操作浏览器、整理电脑文件、收发邮件等。
多平台集成，统一接口：你可以通过飞书、微信、WhatsApp等聊天工具接入OpenClaw，发布命令让它帮自己“干活”。
记忆你的喜好与习惯：OpenClaw具备持久化记忆功能，能够跨会话记住你的偏好和上下文，越来越了解你的工作习惯和喜好。

03 OpenClaw四层架构

要深入理解OpenClaw，必须了解其精巧的四层架构设计。这四层结构协同工作，使得OpenClaw从一个“聊天工具”蜕变为一个“数字智能体”。

Gateway（核心中枢）：这是整个系统的“大脑”，负责任务调度、记忆管理、与大型语言模型的交互。所有从各渠道传来的用户请求都会汇集到Gateway进行处理，并分配给相应的节点执行。
Nodes（硬件节点）：这一层负责与你的实际硬件设备进行交互。处理文件系统操作、执行Shell命令、管理进程等，是OpenClaw与你的电脑或服务器沟通的桥梁。
Channels（通信渠道）：这一层充当用户与Gateway之间的通信管道。OpenClaw支持连接超过10种主流消息平台，包括WhatsApp、Telegram、飞书等。用户通过自己常用的聊天工具发送指令，Channels层会将其转换为Gateway可理解的格式。
Skills（技能模块）：Skills是OpenClaw的扩展插件，赋予OpenClaw特定的技能。官方提供了多种技能包，涵盖浏览器自动化、代码执行、任务监控等功能。ClawHub 上有数千个第三方技能，可以根据需求安装，O扩展penClaw的能力边界。

04 从零开始安装

Step1 环境准备：

Node.js：Node.js ≥ 22
操作系统：macOS、Linux 或 Windows（Windows 用户强烈建议使用 WSL2 环境，可获得更好的兼容性和性能）
大模型API Key：OpenClaw本身是开源的，但它需要调用大型语言模型（如Claude或GPT）来理解指令。你需要至少一个LLM的API Key

# macOS (使用 Homebrew)brew install node@22# 或者使用 nvm (Node Version Manager)nvm install 22nvm use 22

Step2 安装与初始化：

macOS/Linux:

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

Windows：

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

执行上述命令后，会自动完成下载、依赖安装和命令注册等。

安装完成后，首次使用需要进行初始化配置。可以使用内置的交互式向导：

openclaw onboard --install-daemon

Step3 启动与验证：

初始化完成后，可以通过以下命令检查Gateway是否正常运行：

openclaw gateway status

如果看到类似“Gateway is running on http://127.0.0.1:18789/”的提示，说明核心服务已启动。

若你希望更直观地与OpenClaw交互，可以打开其内置的Web控制界面（Dashboard）

openclaw dashboard

恭喜！你已经成功部署并启动了OpenClaw的核心功能。下面我们将介绍如何通过配置，让其真正成为你的智能助手。

05 配置与进阶

5.1 配置"AI大脑"

OpenClaw本身不包含AI模型，它需要连接外部的大模型API来理解指令。

在初始化过程中，你可能已经配置了API Key。如果没有，可以通过环境变量进行设置。

# 使用 OpenAI 模型export OPENAI_API_KEY="你的OpenAI API Key"export OPENAI_BASE_URL="https://api.openai.com/v1"# 或者使用 Anthropic 的 Claude 模型export ANTHROPIC_API_KEY="你的Anthropic API Key"

你可以将这些环境变量添加到你的shell配置文件（如 .bashrc 或 .zshrc）中，以确保每次启动终端时自动加载。

5.2 连接数字世界

配置通信渠道，OpenClaw的一个核心优势是能与你日常使用的聊天工具集成，无需在多个应用间进行切换。

以Telegram为例：

在Telegram上创建一个Bot，并获取其Token。
运行配置命令：openclaw channels add telegram --token "你的Bot Token"。
启动Bot服务，OpenClaw将开始监听该Bot收到的消息。

配置完成后，你可以在Telegram中与Bot对话，发送指令，OpenClaw会将响应发回Telegram。

5.3 Skills配置

我们可以通过Skills来升级OpenClaw的能力。

查看可用的Skills:

openclaw skills list

安装一个Skill(以浏览器自动化为例)：

openclaw skills install browser

启动特定Skills：

# 启用名为 browser 的技能openclaw skills enable browser

至此，你可以开启你的“龙虾”之旅！

"大龙虾"如何接入飞书等APP，如何让它24小时为我们"干活"，待小栈做一些深入研究，后续文章我们再进行分享。

有OpenClaw的应用经验的童鞋欢迎留言分享！