OpenClaw 本地部署与大模型接入完整指南(OpenAI / 千问)

随着 AI Agent 技术的发展，越来越多开发者开始使用 OpenClaw 来构建自动化 AI 工具。OpenClaw 可以理解为一个 可编排的 AI Agent 框架，允许开发者将大模型、工具调用、任务流程组合在一起，实现自动化工作流，例如：

• 自动代码生成

• 自动审计

• 数据分析

• 智能客服

• 自动执行脚本

本文将详细介绍 OpenClaw 的本地安装方法、大模型接入方式以及一些高级使用技巧。

一、OpenClaw 简介

OpenClaw 是一个开源 AI Agent 框架，核心能力包括：

• 多模型支持

• 工具调用（Tool Calling）

• Agent 自动决策

• 可扩展插件

• 支持本地或云端大模型

典型架构：

用户请求   │   ▼OpenClaw Agent   │   ├── LLM模型 (OpenAI / 千问)   ├── Tools (脚本/API)   └── Memory

Agent 可以根据任务自动调用工具或模型。

二、环境准备

建议环境：

安装 Python：

python --version

如果没有安装：

Linux / Mac：

sudo apt install python3 python3-pip

Windows：

下载官方 Python 安装包。

三、本地安装 OpenClaw

1 克隆项目

git clone https://github.com/openclaw/openclaw.gitcd openclaw

2 创建虚拟环境

推荐使用 venv：

python -m venv venv

激活环境

Linux / Mac

source venv/bin/activate

Windows

venv\Scripts\activate

3 安装依赖

pip install -r requirements.txt

如果安装较慢可以使用国内镜像：

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4 初始化配置

复制配置文件：

cp .env.example .env

编辑 .env

OPENAI_API_KEY=QWEN_API_KEY=MODEL_PROVIDER=openai

5 启动 OpenClaw

运行：

python main.py

如果成功，会看到：

OpenClaw server running at http://localhost:3000

浏览器访问：

http://localhost:3000

四、接入 OpenAI 大模型

OpenClaw 默认支持 OpenAI 的 API。

1 获取 API Key

登录：

https://platform.openai.com

创建 API KEY：

sk-xxxx

2 修改配置

编辑 .env

MODEL_PROVIDER=openaiOPENAI_API_KEY=sk-xxxxxOPENAI_MODEL=gpt-4o

3 测试模型

运行测试

python test_llm.py

示例：

User: 写一段Python代码AI: 这里是一段Python示例...

说明连接成功。

五、接入千问 Qwen 大模型

OpenClaw 同样支持阿里云的千问模型。

Qwen 是由 Alibaba 推出的开源大模型。

1 开通 DashScope

访问：

https://dashscope.aliyun.com

创建 API KEY。

2 安装 SDK

pip install dashscope

3 修改配置

.env

MODEL_PROVIDER=qwenQWEN_API_KEY=sk-xxxxQWEN_MODEL=qwen-plus

4 修改模型适配器

在 llm_adapter.py 中添加：

from dashscope import Generationdef qwen_chat(prompt):    response = Generation.call(        model='qwen-plus',        prompt=prompt    )return response.output.text

5 测试

python test_llm.py

六、使用 Docker 部署（推荐）

如果不想手动安装环境，可以使用 Docker。

安装 Docker

然后运行：

docker build -t openclaw .

启动：

docker run -p 3000:3000 openclaw

访问：

http://localhost:3000

七、OpenClaw 常见使用技巧

1 Tool 调用

OpenClaw 支持工具调用，例如：

tools/   search.py   python_exec.py   web_crawler.py

Agent 可以自动调用。

示例：

def search_google(query):return requests.get("https://api.search.com?q="+query    ).text

2 Memory 记忆系统

OpenClaw 支持长期记忆：

memory/   vector_db

推荐使用：

FAISS

Chroma

安装：

pip install chromadb

3 自动任务 Agent

示例任务：

任务：分析一个智能合约

八、性能优化建议

1 使用本地模型

可以接入：

Qwen

Llama

DeepSeek

通过：

Ollama

2 Token 优化

减少上下文：

max_tokens=2000

3 启用缓存

OpenClaw 支持：

LLM Cache

减少 API 调用费用。