夜雨聆风你是否也有这样的困境？
在 CNKI、JSTOR、Google Scholar 之间反复横跳，一个下午只为找齐一个主题的文献；手动整理几百篇 PDF 的核心观点，眉批做到眼花；为一篇论文的参考文献格式调到深夜，却还是被编辑打回修改……
这些重复性劳动，正在吞噬你本该用于深度思考的时间。
现在，有一本小册子想帮你解决这些问题。
《OpenClaw使用指南·人文社科学者的智能科研搭子》，专为历史学、社会学、文学、教育学、哲学等人文社科领域研究者编写的实操手册。它不讲抽象概念，只讲你明天就能用上的具体方法。
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• 正在写学位论文的硕博研究生
• 需要处理大量访谈数据的质性研究者
• 希望提升科研效率的高校教师与课题组
• 对AI科研工具感兴趣但没有编程基础的人文社科作者
► 一句话跨库检索，告别多平台切换
用自然语言一次性检索CNKI、JSTOR、Web of Science 等主流数据库，自动去重、筛选、生成结构化文献清单。不再手动开十几个标签页。
► 访谈录音直接转编码，质性研究提速10倍
支持方言识别、说话人区分、时间戳标注，还能辅助完成开放编码 →主轴编码→选择性编码的全流程。访谈做得多的同学，这个功能就是救命的。
► 参考文献一键生成，GB/T 7714、APA、Chicago随心切换
写作时随叫随到的引文插入，投稿前一键校对格式规范。再也不用为 “姓前名后还是名前姓后”纠结到半夜。
► 史料可视化：时间轴+空间图谱，让研究“看得见”
历史学、比较文学、区域研究者的福音——自动生成事件时间轴、人物关系网络、文献传播路径图，零代码实现。
► 跨语言术语库 + 智能翻译，多语种文献不再发愁
语境敏感的学术翻译，自动建立多语种术语对照表，确保同一概念在论文中始终保持一致译法。
从文献到写作，AI替你搞定繁琐
把时间还给思考
