安装Momos插件给你的Openclaw装上一个可删改的脑袋|新手小白友好零基础教程
试过openclaw的都知道这么一个痛点:就是openclaw总是失忆,今天说的,明天可能又忘了~~~网上关于记忆架构的说法和攻略也很多,但要么太复杂,要么就是说了等于没说~~~兔子大叔也一直尝试选择一种最佳的记忆的框架,一直到最近,终于搞定 memos 的本地安装。其实,接触 memos 好久了,但一直没搞懂怎么玩它,终于在尝试了很多次后,终于 get 了下面这种方案,所以就迫不及待地分享给大家了哦!!!
最近网上对 openclaw 这只🦞的看法褒贬不一,有人说 openclaw 要凉凉,有人说我用 openclaw 实现了什么……什么……,相信大家可能也糊涂了吧,那么这只 openclaw 龙虾到底行不行?往下看👇
大家好,我是你们的AI工具搭子——兔子大叔。最近超火的龙虾到底是什么?
希望,有幸看到这篇攻略的家人们帮忙点个关注、加个⭐️,也可以加入兔叔创建的 openclaw 学习交流群,大家一起开启养🦞之旅👇
大伙直接抄作业👇
openclaw 的三层记忆结构
第一层:会话记忆
只存当前对话,用完即归档 → sessions/xxx.md
第二层:短期记忆
存当天/近期所有行为,按天记录 → memory/2026-xx-xx.md
第三层:长期记忆
存人格、偏好、重要知识,永久不丢 → MEMORY.mdopenclaw 的记忆完整逻辑就是:信息自上而下自动沉淀
tips:很多时候第二天记不得第一天的对话内容,是因为第一天没有生成当天的日志。
memos插件是什么
memos就是一个第三方结构化记忆插件,可以帮助你重塑 openclaw 的原生记忆结构。
至于它到底有多好,我就不替官方打广告了啦,大伙只要知道:实测挺好用就够了。
划重点:memos 支持多 agent 独立的记忆库哦!这个不得不给memos 团队竖个大拇指👍
memos 怎么安装新手小白友好教程
1.首先要打开我之前介绍的Ai coding工具:
下载方式详见养虾超简单零基础攻略!打打字就能把openclaw部署好了!
2.打开上面的工具,直接输入下面的代码:
参考下面的安装方式,帮我安装 memos 本地插件,并配置本地向量模型:#### 安装插件```bash# 方法1:从 GitHub 安装(推荐)openclaw plugins install github:MemTensor/MemOS-Local-OpenClaw-Plugin# 方法2:手动安装(如果方法1失败)mkdir -p ~/.openclaw/extensionscd ~/.openclaw/extensionsgit clone https://github.com/MemTensor/MemOS-Local-OpenClaw-Plugin.git memos-local-openclaw-plugincd memos-local-openclaw-pluginnpm install```#### 安装本地向量模型 (Ollama)```bash# 安装 Ollamacurl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh# 启动 Ollama 服务nohup ollama serve > /var/log/ollama.log 2>&1 &# 下载向量嵌入模型ollama pull nomic-embed-text# 验证ollama list```3.配置局域网映射打开 ui
继续配置局域网映射端口,并运行打开 ui 界面最后看看效果吧(不好意思图片又被保存被干了,图片补在留言区了,往下滑)
兔叔叨叨时刻
openclaw 不是开箱即用的 AI 工具。
新产品目前有很多不足,好东西都是值得尝试和期待的,但奉劝大家,不要在公司电脑安装,用个人闲置的没有隐私的电脑安装部署或者云端部署,不管怎样,先试用一下吧,值得你期待~~~
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