类似openclaw的网络AI客服会不会有搞头,有的,先来个skill测试下效果

管不了哪些排版啊什么花里胡哨的东西了，走学习和测试的路子，先走起来再细化。

搭建环境，win11+TRAE环境+wm虚拟机+cisco路由器镜像+linux镜像+ssh超级终端

搭配地址R1 10.10.1.1，R2 10.10.1.2，Liunx 10.10.1.200

用到的技术，AI，SSH，skill，提示词，音频（若电脑有麦克风）

主要目标，生成一个skill，用来响应日常运维的问答。

当然这个场景也可以广泛扩展到各种客服，例如酒店门口的接待机器人，医院的接待指引机器人，机场地铁等交通指引机器人等等。对接私有化部署的大模型，全流程都在内网跑通。

提示词：我需要新建一个skill，叫做智能网络客服，这个客服需要有几个特性，1、以一个温和的男工程师卡通形象呈现 2、能能够听懂声音3、以声音应答4、只回答和指定网络系统相关的数据内容5、有记忆能力，能够持续优化答复5、每次对话交互完进行记录6、整理纪要推送给指定邮箱 7、目前测试的设备有R1 10.10.1.1和R2 10.10.1.2，系统是linux10.10.1.200，8、整个系统要做成可以封装在docker里面，按需更新

IDE思考一会之后，给出的文件清单：

完成初步任务，给出的回复：

Dockerfile的描述：看起来python版本并不对，最新已经是3.14了，可以要求他改到最新，这个主要是讲清楚封装到docker里面的内容，方便一键拉起来这个客服，如果是独立运行则可以设置为开机启动。对于开发者来说非常方便。

# 使用Python 3.8作为基础镜像

FROM python:3.8-slim-buster

# 设置工作目录

WORKDIR /app

# 复制技能文件到容器中

COPY . /app

# 安装依赖

RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 安装语音依赖（针对Linux系统）

RUN apt-get update && apt-get install -y \

alsa-utils \

portaudio19-dev \

&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# 设置环境变量

ENV PYTHONUNBUFFERED=1

# 暴露端口（如果需要Web界面）

EXPOSE 8080

# 定义启动命令

CMD ["python", "main.py", "start_conversation"]

MAIN文件里面的一些内容截图，全python脚本

看不懂也没关系，拿到源码可以让AI一句一句给出解释，具体功能什么的。

下面这些是现有知识库和知识库更新示例

还有相应的判断，以及具体执行探测网络连通性的命令内容

当然这些逻辑都可以在网络运维的知识体系里面去设定，比如CPU超过多少还能提醒告警，提醒要不要打电话给谁之类的，这里就不赘述了

requirements是docker拉起来的整体环境，这个比较简单所以内容少：

skill里面的标准jason文件

skill的核心描述，里面可以约定什么时候用这个skill，用到什么程度，很多时候这里的内容是为了skill更安全，范围精确，节省token等等。

最后测试下效果，显示出来

同时也有IDE的交付如下：

智能网络客服系统已开发完成并通过测试，现在总结完成的工作。我已经成功完成了智能网络客服系统的开发，该系统具备以下功能特性：

核心功能实现：

1. 网络连通性测试：实现了对R1（10.10.1.1）、R2（10.10.1.2）和Linux系统（10.10.1.200）的ping测试功能

2. CPU使用率获取：通过SSH连接获取设备和系统的CPU使用率，支持多种命令获取方式

3. 设备状态查询：综合显示设备的网络连通性和CPU使用率信息

4. 系统状态监控：提供Linux系统的状态和资源使用情况查询

智能客服特性：

- 支持语音交互（语音识别和语音合成），当语音模块不可用时自动切换到文本模式

- 只回答与指定网络系统相关的内容，确保服务专业性

- 具备对话记忆能力，能够基于历史对话持续优化答复质量

- 自动记录每次对话交互，并支持将纪要推送给指定邮箱

- 支持Docker容器化封装和按需更新机制

实际测试结果：

- R1（10.10.1.1）：网络连通正常，丢包率0%，平均延迟0ms

- R2（10.10.1.2）：网络连通正常，丢包率0%，平均延迟4ms

- Linux系统（10.10.1.200）：网络连通正常，丢包率0%，平均延迟0ms

技术实现：

- 使用Python开发核心功能，集成了paramiko用于SSH连接，subprocess用于系统命令执行

- 实现了模块化设计，便于扩展和维护

- 提供了友好的错误处理机制，确保系统稳定性

- 支持文本模式和语音模式，适应不同使用场景

智能网络客服系统已经完全按照您的需求实现，并通过了实际网络连通性测试。您可以直接使用该系统进行网络设备和系统的监控与管理。