文 | AI 观察员

---

2026 年开年，一只叫"OpenClaw"的龙虾在全球开发者社区爆火，打开了 Token 消耗的潘多拉魔盒。

短短一个多月，这场风暴从海外烧到国内，腾讯、阿里、字节、华为、百度、小米六大厂全线下场，近 20 款"龙虾"类产品密集发布。

大模型竞争的核心，已从模型参数、对话能力，彻底转向Agent 适配性和商业化效率。

---

小米是手机厂商中速度最快的，目前已在开启小范围封测。

定位不是传统聊天机器人，也不是简单语音助手，而是一个以系统应用身份运行、能够调用系统工具和生态能力的移动端 Agent。

2026 年 3 月 11 日，华为基于鸿蒙系统推出了"小艺 Claw"Beta 版。

从目前公开流出的介绍来看，这款产品已经不再只是传统语音助手的延伸，而是在往"个人智能体"方向走：

- 协助处理文档编辑 - 撰写 PPT - 自动回复邮件 - 支持不同人格预设 - 多端协同

---

这些大模型公司很大一部分收入就是卖 Token。这段时间因为"小龙虾"爆火，导致公司业绩都翻 10 倍上涨。

典型代表 Kimi、MiniMax，目前一个月的销量都快顶得上去年 1 年的收入了，股价也涨疯了。

Kimi 推出了 Kimi Claw，不过是收费的，最低 199 元每月，相当于直接线上帮你部署了一个 OpenClaw，用自己 API。

和 Kimi 的思路也一样，线上部署了一个 OpenClaw，用自己 API，价格稍微低一点，一个月 139 元。

智谱虽然也是 AI 大模型公司，但相比上面两家明显更用心一些，直接做了一个套壳 OpenClaw 的客户端，更方便使用。

---

腾讯在做产品这方面，一直处于国内互联网公司的头部。这次小龙虾爆火后，腾讯的投入也是巨大的，并且不是一个产品，是遍地开花的那种。

WorkBuddy目前下载后就直接可以使用，从体验角度来看还行，但功能还在完善中，Bug 很多。

QClaw是目前期待最高的，据说直接可以内嵌到微信里面，我们直接在微信对话框中就可以让小龙虾在电脑中干活了。

但目前还在内测中，还没正式对外开放。

马化腾曾在朋友圈说，为了自研龙虾、本地下、云端虾、企业虾……等等还在路上。

百度智能云发布零部署服务 DuClaw，用户无需自行选择 OpenClaw 镜像部署云端服务器，无需配置 API Key，真正做到零门槛"养虾"。

目前网页端直接使用，后续支持企业微信、钉钉、飞书等。

操作革命：传统 AI 工具部署需技术知识，DuClaw 突破在于将所有复杂性完全封装，用户打开网页服务就已就绪。

这不仅是技术简化，更是商业模式创新。百度将 AI 助理市场从"技术爱好者"扩展到"普通办公人群"，打通 AI 普及最后一公里。

2 月 28 日，阿里推出桌面 Agent 工具 CoPaw，它面向全球开发者正式开源。

用户可基于 CoPaw 进行二次开发，自由接入本地模型、编写 Skills 和接入专属消息应用，满足更定制化的场景需求。

CoPaw 原生支持钉钉、飞书、QQ、Discord、iMessage 等聊天软件和平台，内置了多种 Skills。

用户可一键本地部署，也可通过阿里云计算巢和魔搭社区创空间实现一键云端部署，并调用千问系列等主流模型。

字节的豆包已在 2025 年 3 月推出深度思考模式，12 月发布豆包大模型 1.8 版本与 Seedance 1.5 pro 音视频创作模型。

2026 年 2 月 14 日，字节跳动正式发布豆包大模型 2.0 全系列，同步推出 Seed 2.0 系列模型，完成 AI 全栈能力升级。

---

3 月 11 日，腾讯云发布公告，宣布对部分混元大模型启动正式收费并大幅调价。

- Tencent HY2.0 Instruct 输入价格：从 0.0008 元/千 tokens 上调至 0.004505 元/千 tokens，涨幅 463% - 输出价格：从 0.002 元/千 tokens 调整至 0.01113 元/千 tokens，涨幅 450% - Tencent HY2.0 Think 价格：上涨近 5 倍

商业逻辑：涨价背后清晰商业考量——高性能推理模型算力成本极高，长期免费不可持续；通过价格机制筛选真正有商业价值的高频企业用户；向市场发出明确信号：AI 服务价值需重新评估。

腾讯作为头部大厂跟进涨价，确认云计算及 AI 算力进入"涨价周期"。可能引发连锁反应，其他厂商或跟进调价。

对于整个行业，这意味着野蛮生长阶段结束，精细化运营阶段开始。

---

OpenClaw 之所以能彻底打开模型厂商的市场空间，关键在于，它本身便是一个巨型 Token 消耗黑洞。

作为一款桌面级 Agent 工具，OpenClaw 底层要接入大模型调用 API Key。

一般来说，问答式 Chatbot 对话一轮，消耗不过几百 Token。而 OpenClaw 却要持续在后台跑流程。

某 IT 使用者表示，使用 OpenClaw 花费不菲。"搜资料、生成个 2000 字的 word，因为来回跑计算，就花了我 700 万 Token。"

更有甚者，做一个小爬虫测试，便花了 2900 万 Token。"有人跑一天 OpenClaw，花了 5000 万 Token。"

这也让谁的模型能力强劲、谁的 Token 费用更具性价比，成了模型厂商争夺的焦点。

以 Anthropic 为例，其最新旗舰模型 Claude Sonnet 4.6 的每百万 Token 输出 15 美元。而 MiniMax 最新的 M2.5 模型海外定价 Lightning 版本百万 Token 输出为 2.4 美元，价差高达 6 倍。

---

OpenClaw 引发的热潮，也给了模型公司警示：模型 SOTA 能力固然重要，稳定的算力和 Token 服务同样不可或缺。

这也让实力更为雄厚的大厂，加速进入战场，其中尤以阿里、腾讯、百度等最为积极。

但一位开发者告诉《中国企业家》：尽管 OpenClaw 很热，但最终能吃到长期红利的人可能不多，最终用户能留下来，还是取决于模型能力，而国产模型目前还在追赶国外顶级模型的路上。

猎豹移动 CEO 傅盛近期在直播中透露：他在 OpenClaw 上每天要花费 100 多美元。

他表示，之前的 AI 软件是直接给你一个结果，但 OpenClaw 是有记忆的，并且能持续进化。"龙虾越用越会干活，错误变成经验，经验变成技能。每踩一次坑，就写成一条 Skills 文档，下次自动执行。这和人类的学习机制完全不同。"

为此，傅盛打通了 OpenClaw 和飞书，并搭建了参谋、笔杆子、运营官等多个 Agent。

据他统计，在 10 天时间内，他给 OpenClaw 发送了 22 万字，如果一天按 10 小时使用时长计算，他每小时要给 OpenClaw 发 2000 多字的消息，全部是自然语言交互。

---

这场巨头混战，勾勒出 2026 年 AI 行业的清晰轮廓。

字节把豆包嵌入抖音，阿里把千问融入电商生态，百度将文心助手绑在搜索上，腾讯让"元宝"扎根微信。

单纯的工具型 AI，已经难以留住用户。唯有与高频场景深度耦合，才能形成真正的壁垒。

阿里的 Qwen3.5-Plus、百度的文心 5.0、腾讯的混元 3.0，都在追求高效推理；而字节的 Seedance 2.0 则聚焦视频生成场景，各家开始在细分领域建立优势。

字节、腾讯争夺 C 端流量，阿里、百度深耕 B 端服务。这种分化，是巨头基于自身基因的理性选择。

未来，跨赛道乱战的情况会越来越少，更多的是同赛道内的精准对决。

---

2026 年，不是 AI 战争的终点，而是下半场的起点。

最终的赢家，不会是最会烧钱的那个，而是最能把技术，融入用户生活、解决行业痛点的那个。

这场长跑，考验的不仅是技术实力，更是战略定力与落地能力。

对于普通用户来说，现在正是"薅羊毛"的好时机——各大厂为了抢用户，都在疯狂补贴。但记住，选对工具比选便宜更重要。

对于开发者来说，这是一个最好的时代，也是一个最卷的时代。选对赛道，跟对平台，或许比埋头写代码更重要。

---

*参考资料：* - *《中国企业家》杂志* - *每日经济新闻* - *稀土掘金* - *OpenRouter 数据*

*本文不构成任何投资建议，市场有风险，入局需谨慎。*