Openclaw 零基础实操指南(四):让 AI 自动打工,定时任务与子 Agent 玩法

前三篇教程已经带大家安装 Openclaw、连通了飞书和 QQ、配好了核心灵魂文件，装上了各种技能。到这里，你的龙虾已经具备完整的工作能力了。

但这还并不完美，真正的自动化，不能是“你踹一脚，它动一下”的阶段，而是它主动为你完成任务，甚至督促你干活。

今天的内容是：用定时任务让你的龙虾主动干活，以及怎么让龙虾分身去并行处理复杂任务。

废话不多说，直接上实操。

对大多数人来说，每天都会有固定完成的任务，比如刷行业信息，阅读，查相关资料，回复邮件等等。

而龙虾最基础也最擅长的事情就在于此，你可以通过设置定时任务，直观的感受到自动化的魅力。

龙虾搞好之后，第一个强烈建议你配置的工作流就是每日简报。

比如我自己做了两个板块，一个是 Web3，一个是 AI。用飞书做通讯工具，每天早上醒来，它会整理好的行业日报卡片发给我。

如何简单配置自己的简报系统

OpenClaw 底层用的是 cron jobs（计划任务）。

你直接把需求发给你的小龙虾就行：

发完这句，你的龙虾就会自动创建任务，以后每天风雨无阻。

如果你以后想任务改需求，直接跟它说：“调整我的早间简报，加上股票行情，去掉天气”，它自己会去更新。

比如平时刷公众号或者 X，看到好文章但是太长，可以直接把链接发给龙虾，每天让它定时总结，甚至随着交互时间边长，龙虾越来越熟悉你之后，可以让它帮你先审查：哪些文章值得亲自阅读一遍。以自媒体为例，你可以让它从每篇文章中提取观点和创意，建立观点库和创意库，自动帮你生成选题，供你挑选。

实用场景配置模板

你也可以用下面的指令处理定时任务，当然，直接和龙虾对话会更方便。

查看定时任务指令

高阶玩法：打造你的任务控制中心 

如果你每天处理的事情比较复杂，那么最好一开始就建好你的任务控制中心，管理所有的工具和数据。

你用一句命令来打造自己的控制中心：

这时你的龙虾会为你搭建一个基础仪表盘。你在上面可以直观看到自己常用工具，工作流程，任务规划，数据资料，子 Agent等等。

当你需要更新页面或者更新工具时，直接让你的龙虾来办，或者问它该怎么优化。

定时任务的底层逻辑解析

OpenClaw 处理定时任务有两种机制，搞懂它们，你就能精确控制。

Cron 任务的三种调度方式

默认情况下，你的小龙虾一次只能干一个活，如果你同时发出多个指令或者任务比较复杂的话，它只能先做 A 再做 B。

如果你想让它同时处理多个任务，提高效率，就需要用到子 Agent。

你可以让主派生出独立的子进程去并行干活，干完再向主脑汇报。

如何配置和分级？

关键在于模型分级。复杂任务，需要动脑子的任务用贵的模型；日常搜索、改文件名用最便宜的模型就行。

子 Agent 刚生出来是没记忆的，它只能看到主脑给的 Task 描述。

烂指令：

去查查那个文件。

好指令：

避坑指南：

子 agent 不要太多，一般同时跑 2 个子 Agent 比较稳，跑 4 个以上极容易触发 API 限流。有先后顺序的任务必须串行排队。

创建多个 Agent

建立不同用途的分身

除了子 Agent，你还可以创建完全隔离的、不同用途的 OpenClaw 分身：

安全隔离：Docker 沙盒

如果你让 AI 帮你跑代码、爬数据，最好给它套个防弹衣。开启 Docker 沙盒模式后，AI 的所有操作都被限制在一个虚拟环境里。它翻不了你的私密文件，也搞不坏你的系统。

配置 Docker 沙盒

成本控制

最后，玩归玩，别把钱包跑爆了。一定要加上这些配置：

你可以随时用 openclaw stats cost 查查花了多少钱。

关于定时任务和子 Agent 的玩法当然远不止于此。

工具的上限，取决于你对自己工作流的拆解能力。你可以试着发散思维，想想自己每天有哪些固定的重复动作，然后让他们自动化。

如果你有更有意思的场景，或者遇到奇怪的 Bug，欢迎在评论区留言。

下期见。