远明-openclaw直播 笔记

1. 先单Agent跑通，再按并发拆分

不要一开始就多Agent架构，先验证主流程，瓶颈出现再拆分。

2. Workspace 四件套决定初期体验

soul.md / user.md / agents.md / tools.md 是初始化骨架，直接影响“像不像员工”。

3. Openclaw：Agent从工具升级为“数字员工”

关键特征：24小时在线、可跨渠道控制、长期记忆、主动推送。

4. OpenClaw 六关键词框架

agent + channel + model + skill + plugin + workspace，是理解全系统的最小模型。

5. 记忆要做成可插拔资产

通过上下文插件槽 + Lossless Context Management，把会话缓存升级为长期可调用记忆。

6. 部署建议：本地硬件优先

隐私更强、限制更少；实测 macOS 支持体验优于 Windows。

7. 模型策略：分层用模

高难思考用强模型（如 Opus）；性价比选gpt20刀权益订阅；批量标准化任务（国产模型）。

8. Skill策略：内置打底，第三方增强

先稳定高频（clawhub/summarize/github/blogwatcher/peekaboo），再按场景外挂扩展。

9. 高效操作三原则

看得见（推理链/token）+ 切得快（上下文长就新session）+ 跑得动（ACP调Codex/Claude Code）。

10. Debug保命规则

agent设置：命令优先、配置只读，先确保可恢复性，再追求改动速度。

11. 知识外挂核心：先框架，后判断

抓取推特/公众号/书籍后先抽认知框架，再让AI按框架判断，输出更像顾问。

12. 内容处理要做成自动漏斗

抓取（blogwatcher）→ 评分（规则框架）→ 筛选（优先阅读），把信息过载变成高质量输入流。