夜雨聆风我问他平时怎么用AI学习，他说了一个我没想到的用法。把好几本教材同时扔给NotebookLM，整合成思维框架，再让它出题、生成播客，碎片时间戴耳机听。听着像给自己造了一个私教，但私教只懂一科，这个能帮你把不同学科的逻辑打通。
聊到他怎么做项目，他说了一条完整链路：idea先扔给Gemini具体化，然后用DeepVCode写代码，推到GitHub，龙虾自动发布到各平台。连X的账号注册都自动化了——把一台root过的旧手机接到电脑上，通过ADB让AI控制手机完成扫码和短信验证，整个流程不需要人插手。
AI原住民的学习方式：姜睦然利用AI工具（如NotebookLM）进行跨学科知识整合，构建个人化学习框架。他将多本教材整合成思维导图，并让AI生成题目和播客，利用碎片时间学习。这相当于为自己创造了一个能打通学科逻辑的“私人AI导师”，极大提升了学习效率。
高效的项目实现链路：他掌握了一条完整的AI辅助项目开发流程：从用Gemini将想法具体化，到用DeepVCode编写代码，再到自动推送到GitHub并通过自动化工具“龙虾”发布到各平台。他甚至实现了账号注册的自动化。这条完整的自动化执行链路，体现了高度的技术整合与工程化能力。
清晰的人机协作边界：尽管深度依赖AI，但姜睦然对AI的定位有清醒的认识。他以数学建模比赛为例，指出AI（龙虾）擅长执行（如找数据、清洗数据），但无法替代人类进行核心决策（如判断数据有效性、选择建模方向）。他强调，人必须作为决策者，AI是执行团队，这个边界至关重要。
