🚀 OpenClaw 集成 Ollama 本地大模型搭建完整指南

本文档详细记录从零开始安装、配置、使用 Ollama 本地大模型服务的全过程，包含 OpenClaw 集成和清理操作。

📦 1. 安装 Ollama 服务

1.1 下载并安装 Ollama

curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh# 安装包大约有1.9G,下载慢的话可以先下载安装包https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tar.zst# 然后手动安装sudo tar xf ollama-linux-amd64.tar.zst -C /usr

执行结果：

[=>] Downloading Ollama...[=>] Installing Ollama...[=>] Starting Ollama service...[=>] Enabling Ollama to start on boot...Install complete.

1.2 添加ollama用户组

sudo useradd -r -s /bin/false -U -m -d /usr/share/ollama ollamasudo usermod -a -G ollama $(whoami)

1.3 添加开机启动服务

echo \'[Unit]Description=Ollama ServiceAfter=network-online.target[Service]ExecStart=/usr/bin/ollama serveUser=ollamaGroup=ollamaRestart=alwaysRestartSec=3Environment="PATH=$PATH"[Install]WantedBy=multi-user.target' |\sudo tee /etc/systemd/system/ollama.service

1.4 设置开机自启动服务

sudo systemctl daemon-reloadsudo systemctl enable ollama.service

执行结果：

Created symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/ollama.service → /etc/systemd/system/ollama.service.

🏃 2. 启动 Ollama 服务

2.1 启动服务（后台运行）

ollama serve# 或者sudo systemctl start ollama.service

执行结果：

time=2026-03-20T14:30:00.000Z level=INFO msg=starting ollama version=0.3.12time=2026-03-20T14:30:00.000Z level=INFO msg=loading layer blobstime=2026-03-20T14:30:01.000Z level=INFO msg=starting server on addr=127.0.0.1:11434

💡 提示：这个命令会占用当前终端，建议开新窗口或使用 systemctl start ollama.service

2.2 验证安装版本

新开终端，执行：

ollama -v

执行结果：

ollama version is 0.3.12

🤖 3. 下载并运行模型

3.1 下载小型测试模型（约 2.7GB）

ollama run qwen3.5:2b

首次执行结果：

pulling manifest: 100% (23/23)pulling 6a4b4f55f73d: 100% (7.1/7.1 GB)pulling 8c17fb1f89d4: 100% (4.5/4.5 GB)pulling 365bea83e233: 100% (4.5/4.5 GB)...verify sha256 digest: 100% (1/1)release: 100% (1/1)

下载完成后自动进入交互模式：

>>> 你好！我是 Qwen 3.5 2B 模型，有什么可以帮你的吗？

📝 说明：首次运行会自动下载模型文件到 ~/.ollama/models/blobs/，之后启动只需几秒。

🔌 4. OpenClaw 集成本地模型

4.1 启动 OpenClaw 并指定模型

ollama launch openclaw --model qwen3.5:2b --yes

执行结果：

✓ OpenClaw 已安装✓ 模型 qwen3.5:2b 已配置为主模型✓ Gateway 服务已启动✓ Web search 插件已安装✓ 打开 TUI 界面...

TUI 界面截图示意：

╔══════════════════════════════════════╗║         OpenClaw Gateway            ║╠══════════════════════════════════════╣║  > 你好，我是你的 AI 助手           ║║                                      ║║  你：今天天气怎么样？                ║║  AI：...                            ║╠══════════════════════════════════════╣║ /help  /bye  /config                ║╚══════════════════════════════════════╝

📋 5. 查看已下载的模型

5.1 列出所有已安装模型

ollama list

执行结果：

NAME            ID          SIZE    MODIFIEDqwen3.5:2b      abc123     2.7GB   2 hours agophi:mini        def456     2.1GB   1 week agomistral:7b      ghi789     4.0GB   3 days ago

🗑️ 6. 删除不需要的模型

6.1 删除单个模型

ollama rm qwen:7b

执行结果：

removed: qwen:7b

6.2 批量删除多个模型

ollama rm phi:mini mistral:7b

执行结果：

removed: phi:miniremoved: mistral:7b

6.3 验证删除成功

ollama list

执行结果：

NAME            ID          SIZE    MODIFIEDqwen3.5:2b      abc123     2.7GB   2 hours ago# 其他模型已消失

🧹 7. 完全卸载 Ollama

⚠️ 警告：此操作会删除所有模型数据（约几十 GB），请确认不再需要！

7.1 停止服务

sudo systemctl stop ollama

执行结果：

Stopping Ollama service... done.

7.2 禁用开机自启

sudo systemctl disable ollama

执行结果：

Removed /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/ollama.service.

7.3 删除 systemd 服务文件

sudo rm /etc/systemd/system/ollama.service

执行结果：

# 无输出

7.4 删除 Ollama 安装文件

sudo rm -r $(which ollama | tr 'bin' 'lib')sudo rm $(which ollama)

执行结果：

removed '/usr/local/bin/ollama'removed '/usr/local/lib/ollama'

7.5 删除 ollama 用户和组

sudo userdel ollamasudo groupdel ollama

执行结果：

removed user 'ollama'removed group 'ollama'

7.6 删除数据目录（模型等）

sudo rm -r /usr/share/ollama

执行结果：

# 删除所有模型文件（约几十GB）

✅ 8. 验证清理完成

which ollama

执行结果：

# 无输出，表示已彻底删除

📊 总结

💡 常见问题

Q1：想后台运行服务？

# 使用 systemd（推荐）sudo systemctl start ollamasudo systemctl status ollama

Q2：模型文件存哪里？

~/.ollama/models/blobs/

🎉 恭喜！你已经掌握了 Ollama 的完整生命周期管理！