OpenClaw 平替天花板:AI 实证自动化速成_科研党必备

专家授课

学习灵活

证书与资料

课程一

Claude+GPT突破SSCI写作发表困境

（2026全新升级）

课程亮点

• 覆盖全流程：从期刊查找、论文撰写到投稿返修、学术伦理的全流程，直击研究者常见写作困境，一站式解决 SSCI/SCI 发表所有难题，适配各学科研究需求
• AI全程深度赋能：并非简单介绍工具，从选题、理论框架、数据收集到文献综述、投稿返修，SSCI 写作全流程结合 AI 大模型，破解写作困境；教你设计高质量科研 Prompt，让 AI 成为专属科研助手，解锁 AI 高效科研正确方式。
• 实战化教学：前两日夯实SSCI写作基础，课程最后一天，将带领学员围绕一个主题，用AI辅助完成一篇“可投稿”论文的初稿，并进行模拟投稿演练。
• 导师实力强劲：授课陈老师已发表超过100篇SSCI/SCI论文，总被引超 8000 次，并担任多家期刊审稿人及客座编辑，经验丰富，洞悉期刊偏好，成功助力多名学员发表 SSCI 论文。

必学理由

在AI变革科研范式的今天，掌握如何高效、合规地利用AI工具，是缩短研究周期、提升论文质量、抢占发表先机的关键能力。本课程将AI工具深度融入SSCI学术工作流，让你告别单打独斗的焦虑，拥有一个24小时在线的“智囊团”。

课纲速览

第一天：聚焦研究痛点、AI角色定位、高质量Prompt设计、研究方法解锁、理论模型构建、数据收集、以及AI辅助报表解读。

课程二

Trae+AI 智能体助力DID 第18期

（2026全新升级）

课程亮点

• AI智能体赋能研究范式革命：2026全新升级，不再满足于"学会软件操作"，而是构建专属DID研究AI智能体。通过Trae IDE + Stata MCP深度配置，让大模型真正读懂你的数据结构；自定义Skills构建将重复性代码工作封装成"一键指令"；Vibe Regging工作流实现从数据清洗到结果输出的全程AI协同，大幅提升研究效率。
• DID体系全覆盖：课程涵盖从传统DID、多期DID、PSM-DID，到最前沿的交叠DID（Staggered DID）、空间DID（Spatial DID）和合成DID等几乎所有主流及扩展模型，吃透DID全领域知识点，解决异质性处理效应、负权重等研究痛点。
• 前沿深度：用整整两天专题深度剖析交叠DID，系统讲解其检验方法（如Bacon分解、负权重检验、非平行趋势检验）、最新估计量（如dcdH、SA、CS、Plug-in、Imputation、堆叠法、局部投影法、合成DID等），完全覆盖顶级期刊的最新方法应用。
• AI自动化实现：全程强调"AI赋能"，提供主流DID模型（包括复杂的新估计量）的Stata代码自动化实现与解析，利用DeepSeek赋能coefplot动态图形展示、安慰剂检验自动化、PSM-DID优化等，将你从繁琐的编程和结果调试中解放出来，聚焦于模型理解和结果解读。
• 文献与实操结合：精讲21篇顶刊范例论文（含《中国工业经济》、《American Economic Review》、《Journal of Econometrics》、《The Quarterly Journal of Economics》等），在理解理论的基础上，通过代码复现，真正掌握方法的应用。

必学理由

DID是政策评估、因果推断的"王牌方法"，但其最新发展（尤其是交叠DID）对研究者提出了更高要求。本课程是目前市场上对DID方法梳理系统又前沿的课程，没有之一。

2026年全面升级后，更引入AI智能体赋能研究范式，不仅能夯实你的计量基础，更能让你直接站上方法前沿，用"正确的姿势"处理复杂政策评估问题，用AI大幅提升研究效率，显著提升论文的方法先进性和论证严谨性。

课纲速览

第一天：AI赋能传统DID与多期DID

• 系统学习AI agent赋能DID：Stata MCP + Trae IDE配置、MinMax代码生成、AI实时解释代码逻辑、智能体设计、Stata Skills构建、Vibe Regging全自动实证
• 传统DID核心知识：模型构建（政策效果随时间变化与否）、AI赋能的Stata自动化实现、九种传统DID命令与Stata19官方新命令
• 多期DID（渐进DID）：DeepSeek赋能coefplot动态图形自动化、平行趋势检验（图示法与系数检验法）、AI赋能安慰剂检验（时间前置、组别随机化、时空随机化）、队列DID、三重差分模型（DDD）
• 精读3篇顶刊例文掌握实证应用

第二天：DID模型扩展与空间DID

• AI赋能PSM-DID的自动化实现与优化：三种程序实现、共同支持检验、多期面板数据PSM-DID
• 时变处理时间与持续期的灵活面板DID因果分析
• AI赋能异质性处理效应的自动化估计与模糊DID（Fuzzy DID）应用
• 空间DID：空间效应分解、存在溢出处理效应时的稳健DID估计
• 精读6篇经典例文完成理论与实操结合

第三天：交叠DID最新应用系统梳理与检验

• 交叠DID在顶刊的统计分析、中文期刊两种主流趋势
• 异质性处理效应的TWFE估计偏误来源（禁止性比较组、负权重、协变量、非平行趋势）
• AI赋能交叠DID识别与图示法的自动化实现
• AI赋能Bacon分解的自动化实现与图形解析（官方命令与社区命令比较）
• 处理组负权重检验、非平行趋势检验（新事件研究法、Pre-trends

• 精读4篇核心文献掌握理论与应用逻辑

第四天：交叠DID各类主流估计量与合成DID

• AI赋能组别-时期平均处理效应估计量：dcdH、SA、CS、Plug-in估计量的自动化实现与应用

• AI赋能基于TWFE改进的新估计量（异质性稳健TWFE）自动化实现

• AI赋能基于插补方法的估计量（Imputation、两阶段DID）自动化实现

• AI赋能堆叠估计量与局部投影估计量的自动化实现与应用

• AI赋能合成DID的命令实现与自动化分析

• 精读9篇经典文献，实现理论、代码与实证研究的深度融合

课程三

Python师资培训-爬虫与文本分析遇见AI

（2026全新升级）

课程亮点

• 名师亲授：顶尖高校博导全程授课 + 答疑，兼具理论深度与实战经验，零基础也能轻松上手
• 从入门到精通：课程体系完整，涵盖从HTTP原理、网页解析（正则、Xpath、BeautifulSoup）、动态页面处理（Selenium、Playwright）、反爬策略到Scrapy框架的全链路爬虫技能。
• AI大模型加持：特设“基于AI辅助的网络爬虫”章节，教你用大模型解析网页结构、自动生成和优化爬虫代码，极大提升数据获取效率。
• 场景化应用：针对学术研究场景，实操爬取知网、谷歌学术等专业数据源，学完即可落地科研数据获取。
• 文本分析全覆盖：不仅教授传统的文本处理（分词、TF-IDF、LDA等）和机器学习方法，更深入讲解了基于RNN、LSTM、Transformer等深度学习的文本分析技术。
• AI赋能高阶分析：重点讲解如何利用AI大模型进行文本特征提取、情感分析、知识图谱构建、聊天机器人开发等前沿应用，让文本数据“开口说话”。
• 全流程实操：覆盖爬虫基础、动态爬取、分布式爬虫、验证码破解等全技能，以及文本清洗、特征提取、深度学习分析等文本分析全维度。

必学理由

课纲速览

三大课程共同核心优势

1. AI 深度赋能：所有课程均融合 AI 大模型，实现代码自动化、写作智能化、分析高效化，告别低效科研；
2. 顶尖名师天团：授课老师均为高校教授 / 博导、领域资深专家，兼具扎实理论与丰富实战经验，手把手教学，直击科研痛点；
3. 实战导向强落地：所有课程均以科研实际场景为核心，案例教学 + 实操演练，学完即可应用于论文写作、课题研究、数据处理，真正学以致用；
4. 配套服务完善：全程授课讲师专属答疑，及时解决学习难题；提供课程资料、代码模板、写作框架等全套素材；老学员享专属折扣，发票+通知+结业证书，报名现场班提供会场酒店住宿协议价。

五一专属福利

• 经管之家学术培训老学员报名任意课程，均享老学员专属优惠
• 所有课程均提供全程录播回放，开通时间灵活可控
• 报名即送课程配套资料包（课件、代码、文献等）

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主办单位：经管之家JG学术培训