夜雨聆风
当安装服务还在火热进行，第一批用户已经选择卸载。这场技术狂欢，为何如此短暂？
过去几天，一个名叫OpenClaw的智能体席卷了社交媒体。
它的图标是一只红色小龙虾，能在电脑上自主完成任务，从回消息到做PPT，几乎无所不能。
这股风潮的起点，可以追溯到去年年底。一位奥地利程序员将它发布在GitHub，最初只在科技圈内流行。
今年3月，事情发生了变化。
3月6日，腾讯在深圳总部楼下摆起长桌，为路人免费安装这个智能体，吸引了上千人排队。
随后，深圳龙岗区发布了支持其发展的政策草案。
无锡、合肥、常熟、杭州等地迅速跟进。阿里、字节、百度等互联网公司也推出本土化版本。
几乎一夜之间，小龙虾成为了顶流。
01
热潮褪去，槽点浮现
成为顶流仅仅三天后，各种负面体验开始大量涌现。
许多用户还没来得及熟悉它的功能，就已经在考虑卸载。
首先，安装过程本身就是一个技术门槛。用户需要在电脑上配置代码环境，并开放系统底层权限。
如果下载官方安装包或使用海外模型，还需要额外的网络工具。这一步已经让不少非技术人员望而却步。
技术狂欢背后，往往是未经验证的效率承诺和集体性的错失恐惧。
安装完成后，使用体验同样不尽如人意。它的工作原理是将任务指令发送给大模型，大模型将任务拆解成代码，再由它控制电脑执行。
这种方式更适合处理重复性高、复杂度低的工作，并且极度依赖用户进行长时间的训练。
在实际应用中，它的能力相当有限。例如，有人尝试让它整理附近的外卖信息，结果在数据爬取阶段就停止了响应。
社交媒体上充满了类似的抱怨：投入了大量时间和金钱，最终发现不如亲手完成。
社交平台上的用户吐槽
其次，使用成本高昂。许多普通人第一次开始关注token的价格，这是计量AI对话字数的单位。
小龙虾运行时会消耗巨量token，因为它需要拆解任务、调用复杂模型，并携带冗长的历史对话记录。
高强度使用一天，可能烧掉价值几百元的token。执行复杂调试任务时，单日花费甚至能达到上万元。
相比之下，ChatGPT的月费仅为20美元。
最关键的问题在于安全风险。为了替用户工作，它必须获得系统的底层操作权限。
这也意味着，一旦出现问题，后果可能非常严重。
已经有案例显示，用户的信用卡被盗刷，重要文件被误删。甚至，有用户将它拉入工作群后，发现群内成员都能通过它操作主人的电脑文件。
因为它无法区分请求的来源和性质。
追逐风口往往让人忽视脚下的风险，技术的便捷性不应以牺牲安全性为代价。
3月10日，国家互联网应急中心发布了安全风险提示，指出了包括提示词注入、误操作在内的多种隐患。
谷歌、Meta、小红书等平台也已开始限制或禁止相关账号的活动。
02
虚火之下，谁在焦虑？
从用户的真实反馈不难看出，这场热潮背后存在明显的虚火。
真正在使用它的人并不多。有数据显示，OpenClaw全球部署量超过100万例，其中近一半用户来自中国。
国内用户规模可能在几十万级别。作为对比，另一个AI应用DeepSeek上线21天，日活跃用户就突破了2000万。
它在海外的走红，一部分源于极客圈子的兴趣，另一部分则得益于一个类似应用商店的“水产市场”，开发者可以在其中分享技能插件。
甚至衍生出了代安装业务，收费高达数千美元，有人宣称一周就能赚取两万美元。
而在国内，传播路径有所不同，大厂们的推波助澜起到了关键作用。
互联网大厂的智能体产品矩阵示意图
腾讯的免费安装活动打响了第一枪，随后各大厂商迅速跟进，推出了至少13种本土化版本。
这些版本主要分为三类：部署在云服务器上的原生模式、经过二次包装的云端托管服务，以及完全自研的桌面智能体。
大厂们线上线下举办各种活动，邀请知名人物参与，持续制造着热度。
这场狂欢的底层逻辑，是全社会的错失恐惧。
普通人害怕错过风口，希望借助它赚钱或提升效率。网络上充斥着“养虾赚钱”的故事，但现实是，大部分利润流向了提供安装、教学和技术服务的“卖铲人”。
同时，它对重复性劳动的替代能力，也引发了广泛的职业焦虑。
科技公司同样感到焦虑。过去几年，它们在AI领域投入了数千亿元，但流量难以留存，变现遥遥无期。
小龙虾的出现，让它们看到了绑定用户、赚取持续流量的可能性。
用户部署需要租用云服务器，虽然入门费用低，但持续使用大模型产生的token费用才是利润大头。
这类似于运营商通过流量套餐盈利的模式。
更大的市场份额还能带来潜在的企业级订单，以及远期应用生态的抽成机会。
因此，争夺用户本质上是在争夺未来AI时代的流量入口。
03
如何与智能体安全共处？
对于仍在观望或轻度使用的用户，专家给出了明确的建议。
数字经济学者刘兴亮指出，可以关注和尝试，但不要一开始就深度接入核心权限。
首先，从低风险场景入手。让它处理公开信息整理、会议纪要等基础工作，不要立即让它接触敏感或核心数据。
其次，管理权限优先于追求智能。避免随意安装、长期开放全部权限，更不要让它处于无保护状态运行。
最后，设置明确的预算上限和行为边界。严格控制token消耗量，防止产生意外的高额费用。
目前能够有效使用它的人，大多是有技术背景或已有成熟工作流的用户。
对于没有迫切需求的普通人，完全可以等待更成熟、易用的产品出现。
随着国内相似应用的密集发布和安全措施的完善，这场刷屏式的狂欢可能会逐渐平息。
但智能体以这种高调的方式，已经更深入地进入了我们的生活。
一份全球人才报告显示，过去一年定期使用AI的打工者比例上升了13个百分点，达到45%。
然而，加州大学伯克利分校的研究发现，AI工具并未减少工作量，反而让工作节奏更快、工时更长。
因为技术让承担更多任务变得可能，甚至带来某种成就感。
小龙虾可能成为技术史上的一个标志性节点。但追赶技术如果仅仅出于害怕被落下的焦虑，或许已经偏离了初衷。
真正的效率提升，始于清晰的自我认知，而非盲目的工具崇拜。
你在尝试使用类似的AI智能体吗？欢迎分享你的体验和看法。
