OpenClaw + ComfyUI 实战：3 个案例教你自动化 AI 绘画

导读：前两篇文章我们介绍了 OpenClaw 和 ComfyUI 的基础配置（没看过的同学先补补课：第一篇 | 第二篇）。今天我们来实战，用 3 个真实案例展示如何实现从"一句话"到"一张图"的自动化流程。

📚 前置知识

阅读本文前，你需要：

• ✅ 已安装 OpenClaw
• ✅ 已安装 ComfyUI
• ✅ 能正常生成图片
• ✅ 了解基础提示词

如果还没配置：👉 先看第二篇：OpenClaw + ComfyUI 联动教程

🎯 案例一：自动生成小红书封面

需求场景

做自媒体都知道，封面图决定点击率！

但每次都要：

1. 想提示词
2. 调整参数
3. 等生成
4. 选最好的
5. 裁剪尺寸

太麻烦了！

自动化方案

你说：

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"生成小红书封面，主题是 AI 绘画教程"

OpenClaw 自动完成：

1. ✅ 理解主题
2. ✅ 生成提示词
3. ✅ 设置 3:4 尺寸
4. ✅ 调用 ComfyUI
5. ✅ 保存图片到指定目录

实现代码

python
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#!/usr/bin/env python3"""小红书封面自动生成器尺寸：1080x1440 (3:4)"""import requestsimport jsonclassXiaohongshuCoverGenerator:def__init__(self):self.comfyui_url = "http://127.0.0.1:8000"self.output_dir = "./covers"defgenerate(self, topic):# 1. 根据主题生成提示词        prompt = self.create_prompt(topic)# 2. 加载工作流        workflow = self.load_workflow()# 3. 设置提示词        workflow["3"]["inputs"]["text"] = prompt# 4. 提交任务        prompt_id = self.queue_prompt(workflow)# 5. 等待完成        output = self.wait_for_completion(prompt_id)# 6. 返回图片路径returnself.get_image_path(output)defcreate_prompt(self, topic):"""根据主题生成提示词"""        templates = {"AI 绘画": "AI painting tutorial cover, clean design, ""minimalist style, text space at bottom, ""bright colors, professional look","科技": "futuristic technology background, neon lights, ""cyberpunk style, blue and purple, digital art","养生": "traditional chinese medicine, herbal plants, ""natural style, warm colors, peaceful atmosphere"        }return templates.get(topic, templates["AI 绘画"])# 使用示例generator = XiaohongshuCoverGenerator()image_path = generator.generate("AI 绘画")print(f"封面图已保存：{image_path}")

效果展示

输入：

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"生成小红书封面，主题是 AI 绘画教程"

输出：

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✅ 封面图已保存：./covers/ai_tutorial_cover_001.png尺寸：1080x1440生成时间：8 分钟

🎯 案例二：批量生成对比图

需求场景

写教程时，经常需要对比图：

• 不同模型的对比
• 不同参数的对比
• 不同风格的对比

手动生成太慢！

自动化方案

你说：

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"生成 5 张对比图，主题是猫咪，不同风格"

OpenClaw 自动完成：

1. ✅ 生成 5 个风格提示词
2. ✅ 批量提交任务
3. ✅ 等待所有完成
4. ✅ 整理到同一目录
5. ✅ 生成对比表格

实现代码

python
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#!/usr/bin/env python3"""批量生成对比图一次生成多张，自动整理"""import requestsimport jsonimport timefrom pathlib import PathclassBatchGenerator:def__init__(self):self.comfyui_url = "http://127.0.0.1:8000"self.output_dir = "./batch_output"        Path(self.output_dir).mkdir(exist_ok=True)defgenerate_comparison(self, subject, styles):        results = []for i, style inenumerate(styles):print(f"[{i+1}/{len(styles)}] 生成 {style} 风格...")# 1. 创建工作流            workflow = self.create_workflow(subject, style)# 2. 提交任务            prompt_id = self.queue_prompt(workflow)# 3. 等待完成            output = self.wait_for_completion(prompt_id)# 4. 保存图片            image_path = self.save_image(output, f"{subject}_{style}")            results.append({"style": style,"path": image_path,"prompt": workflow["3"]["inputs"]["text"]            })# 5. 生成对比报告self.generate_report(results)return resultsdefcreate_workflow(self, subject, style):"""根据主体和风格创建工作流"""        style_prompts = {"写实": "photorealistic, highly detailed, professional photography","动漫": "anime style, manga, vibrant colors, clean lines","水彩": "watercolor painting, soft edges, artistic","油画": "oil painting, textured brush strokes, classical","素描": "pencil sketch, black and white, detailed lines"        }        prompt = f"{subject}, {style_prompts.get(style, style_prompts['写实'])}"return {"1": {"inputs": {"ckpt_name": "majicMIX realistic_v7.safetensors"},"class_type": "CheckpointLoaderSimple"            },"2": {"inputs": {"width": 768, "height": 768, "batch_size": 1},"class_type": "EmptyLatentImage"            },"3": {"inputs": {"text": prompt, "clip": ["1", 1]},"class_type": "CLIPTextEncode"            },# ... 其他节点        }# 使用示例generator = BatchGenerator()styles = ["写实", "动漫", "水彩", "油画", "素描"]results = generator.generate_comparison("可爱的猫咪", styles)print(f"生成完成！共 {len(results)} 张图片")

效果展示

输入：

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"生成 5 张对比图，主题是猫咪，不同风格"

输出：

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[1/5] 生成 写实 风格...[2/5] 生成 动漫 风格...[3/5] 生成 水彩 风格...[4/5] 生成 油画 风格...[5/5] 生成 素描 风格...生成完成！共 5 张图片对比报告已保存：./batch_output/comparison.md

生成内容：

• 5 张不同风格的猫咪图
• 1 份对比报告（Markdown 格式）
• 每张图片的提示词记录

🎯 案例三：自动发布到飞书/微信

需求场景

生成图片后，还要：

1. 保存到指定目录
2. 发送到工作群
3. 或者发布到公众号

还要手动操作！

自动化方案

你说：

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"画一只猫，发到飞书工作群"

OpenClaw 自动完成：

1. ✅ 生成图片
2. ✅ 保存到指定目录
3. ✅ 调用飞书 API
4. ✅ 发送到工作群
5. ✅ 返回发送结果

实现代码

python
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#!/usr/bin/env python3"""生成图片并自动发送到飞书"""import requestsimport jsonimport osimport base64from datetime import datetimeclassAutoPublisher:def__init__(self, feishu_webhook):self.comfyui_url = "http://127.0.0.1:8000"self.feishu_webhook = feishu_webhookself.output_dir = "./auto_publish"defgenerate_and_send(self, prompt, message=""):"""生成图片并发送到飞书"""# 1. 生成图片print("正在生成图片...")        image_path = self.generate_image(prompt)# 2. 准备消息ifnot message:            message = f"🎨 AI 绘画完成\n\n提示词：{prompt}"# 3. 发送到飞书print("正在发送到飞书...")self.send_to_feishu(image_path, message)return image_pathdefsend_to_feishu(self, image_path, message):"""发送到飞书群"""# 1. 读取图片withopen(image_path, "rb") as f:            image_data = base64.b64encode(f.read()).decode()# 2. 构建消息        payload = {"msg_type": "image","content": {"image": image_data            }        }# 3. 发送        response = requests.post(self.feishu_webhook, json=payload)if response.status_code == 200:print("✅ 发送成功！")else:print(f"❌ 发送失败：{response.text}")# 使用示例webhook = "https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/xxx"publisher = AutoPublisher(webhook)image_path = publisher.generate_and_send(    prompt="可爱的猫咪，坐在草地上，阳光明媚",    message="大家看看这张 AI 画的猫怎么样？")

效果展示

输入：

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"画一只猫，发到飞书工作群"

输出：

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正在生成图片...正在发送到飞书...✅ 发送成功！图片已保存：./auto_publish/ai_art_20260331_200000.png

飞书群里：

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[图片]🎨 AI 绘画完成提示词：可爱的猫咪，坐在草地上，阳光明媚

🛠️ 完整工作流整合

把三个案例串起来

python
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#!/usr/bin/env python3"""OpenClaw + ComfyUI 完整工作流一键完成：理解需求 → 生成图片 → 发布"""from xiaohongshu_cover import XiaohongshuCoverGeneratorfrom batch_generator import BatchGeneratorfrom auto_publisher import AutoPublisherclassCompleteWorkflow:def__init__(self, feishu_webhook=None):self.cover_gen = XiaohongshuCoverGenerator()self.batch_gen = BatchGenerator()self.publisher = AutoPublisher(feishu_webhook) if feishu_webhook elseNonedefexecute(self, command):"""执行用户命令"""# 1. 理解意图        intent = self.parse_intent(command)# 2. 执行对应操作if intent["type"] == "cover":returnself.cover_gen.generate(intent["topic"])elif intent["type"] == "batch":returnself.batch_gen.generate_comparison(                intent["subject"],                intent["styles"]            )elif intent["type"] == "publish":returnself.publisher.generate_and_send(                intent["prompt"],                intent["message"]            )defparse_intent(self, command):"""解析用户意图"""if"封面"in command:return {"type": "cover", "topic": self.extract_topic(command)}elif"对比"in command or"批量"in command:return {"type": "batch", "subject": "...", "styles": [...]}elif"发"in command or"发送"in command:return {"type": "publish", "prompt": "...", "message": "..."}else:return {"type": "simple", "prompt": command}# 使用示例workflow = CompleteWorkflow(feishu_webhook="https://...")# 场景 1：生成封面workflow.execute("生成小红书封面，主题是 AI 绘画")# 场景 2：批量对比workflow.execute("生成 5 张猫咪对比图，不同风格")# 场景 3：自动发布workflow.execute("画一只猫，发到飞书工作群")

📊 性能对比

总计节省时间：每次约 50-70 分钟！

💡 最佳实践

1. 提示词模板化

python
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PROMPT_TEMPLATES = {"小红书封面": "{topic} cover, clean design, text space, {style}","教程配图": "{topic} illustration, educational, clear, {style}","产品图": "{product} product photo, professional, white background"}

2. 参数预设

python
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PRESETS = {"快速": {"steps": 15, "cfg": 6.0},"标准": {"steps": 25, "cfg": 7.0},"高质量": {"steps": 35, "cfg": 8.0}}

3. 错误处理

python
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try:    result = workflow.execute(command)except Exception as e:print(f"❌ 出错：{e}")# 重试逻辑    result = workflow.execute(command)

⚠️ 注意事项

1. 显存管理

• 批量生成时不要同时运行太多任务
• 使用 --lowvram 参数
• 定期重启 ComfyUI 释放显存

2. API 限流

• 飞书/微信有发送频率限制
• 建议加延时：time.sleep(1)
• 批量发送时分批处理

3. 错误处理

• 网络异常重试
• ComfyUI 崩溃检测
• 日志记录便于排查

🎓 进阶学习

推荐资源

文档：

• OpenClaw 官方文档
• ComfyUI GitHub
• ComfyUI 工作流示例

社区：

• OpenClaw Discord
• CivitAI 模型站
• LiblibAI 在线生成

教程：

• B 站搜索"ComfyUI 教程"
• YouTube 搜索"ComfyUI workflow"
• 公众号"九阴真经"往期文章

📝 总结

通过这 3 个实战案例，我们展示了 OpenClaw + ComfyUI 的完整工作流：

核心价值：

• ✅ 零门槛：用自然语言描述即可
• ✅ 高效率：自动化节省大量时间
• ✅ 可扩展：根据需求定制工作流
• ✅ 本地化：数据隐私安全

🔮 下期预告

《AI 绘画进阶：5 个技巧让画面更真实》

• 提示词优化技巧
• 光影效果处理
• 细节增强方法
• 常见问题解决
• 实战案例演示

作者：老芦公众号：九阴真经发布时间：2026-03-31

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1. 我用 AI 画了一只猫，只用了 3 句话！（小红书）
2. OpenClaw + ComfyUI 联动教程（公众号）

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