夜雨聆风本篇文章主要讲解AI大模型目前的实际用途与思路，结合openclaw实际技术概念进行刨析讲解，介绍养虾概念及模型其他用途思路。
作者：任聪聪
日期：2026年4月1日
正文：
OpenClaw技术概念：
龙虾，并不是很高深的技术。实际刨析出来分为三个技术层面的思路。一是控制层【对话、网关（多频道互通）、远程控制】、二是能力层【skills、记忆sould.md文档、user.md文档】、三是持久层【定时任务、循环模型处理机制】
运用理念：
持久性任务=输入-->思考-->结果-->再次输入-->思考-->结果----- 知道最终任务结果满足并输出最终信息。【可以理解为一个任务的文本，大模型每次都会读一次这个文本，并把每个步骤进行拆解和验证，最终输出整个工作流的结果】
实现类似Claw思路：
个人实践：
Claw安全性考量：
1.对话层、控制层暴露，无任何登录及验证机制。
实践结果：增加web、cmd终端的验证机制。
2.执行层、权限覆盖广，大模型无主观意识形态。
实践结果：尝试多次训练龙虾具备道德意识，进行对soul灵魂文档的编辑，结果在部分社会工程学攻击中有45%的识别率。
3.传统信息安全层面，存在被注入、webshell等攻击手段导致出篡权的可能。
什么是虾笼、虾盒：
虾笼、虾盒都是一个概念，可以理解为一个独立的主机、云实例用于安装openclaw的服务器独立容器。
类型：云服务、迷你主机等任何可承载openclaw主程序运行的均可。
openclaw的消耗配置说明：不要听网络上讲的要买高性能的主机，openclaw如果是接入云端模型，最低只需2gb内存 2核cpu即可流畅运行不卡，基础配置的老爷本均可进行部署和运行，部署可参考我以往博客内的安装教程。
何为养虾，如何训练自己的龙虾：
养虾的本质是对自己的龙虾进行多次的循环训练与约束，对单个需求进行不断的教学，形成每次的经验总结与固定能力的约束和对技能的使用限制说明。
诸如：session的用途，是让龙虾每次重置以往的经历，集合在sould的文档中。
其中user.md集合龙虾的用户配置信息，如果希望自己的龙虾快速掌握以往能力或者本身不存在的能力，即可对其进行编写文档内容。
如上图，可进行对自己龙虾的设定参考，而soul文档可以对龙虾进行更多约束。
可对龙虾进行性格，语气、道德水平及角色的设定。
而养龙虾的本质，是让每次的对话和实际的执行经验，让龙虾自我进行批评总结过往，重新刻画user文档对自我更加的约束从而实现学习的效果。
备注：这也是为什么龙虾用tokens海量的原因，本质上每次龙虾都会重新提交大量的历史文档内容去塑造接入的模型执行对应的角色和设定，如下图我个人原创的SeeClaw核心代码内容。
塑造记忆=编写AI创建文档设定。
大模型应用思路：
1.书写详细的功能文档与开发文档，结合持续性任务及持续循环性质的任务流，可以让ai模型执行复杂的工程研发工作及长篇小说文本的写作能力。
2.结合图像识别模型、ocr模型、语音识别模型、语音合成模型可做更为生动的ai游戏类型产品，诸如目前很多博主在尝试的AI虚拟女友，目前有位朋友也在这方面进行实践尝试。
3.配合大模型角色设定及结合剧情，增加文成图模型能力可做情景带入式的类似开放式沉浸式游戏。
更多思路头脑风暴，欢迎各位评论区讨论。
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