我用OpenClaw实现了小红书数据抓取

80% 的投放和营销工作，本质上都是体力活

找达人、统数据、贴 Excel、做周报……这些事，不需要策略，不需要洞察，只需要时间和耐心，但我们把它叫做"工作"

更残酷的是，这种"工作"正在被重新定义

最近我花了一个月的时间，用 AI 重构了我们内部的工作流程。结论是：我们用4个人实现了原来15个人的工作量

很夸张，很残酷对不对，但这就是已经发生实现的事实，不仅仅是我们，已经有大量的企业开始基于AI调整工作流

这场变革的起点，是被一个叫Open Claw的工具

那什么是Open Claw，又对我们营销人有哪些影响，今天就给朋友们做个所有人都能听明白的科普

什么是Open Claw

Open Claw是一个能连接你电脑和各类工具、拥有跨会话长期记忆、可以自主执行任务的AI Agent

拿大家比较熟悉的大语言模型进行对比，比如豆包、DeepSeek、Chat GPT、Gemini等

如果你跟这些大模型说「帮我生成一份小红书投放策略」，DeepSeek大概率会对你说「我无法直接生成PPT，但我可以帮提供一套可直接复制到 PPT 中的完整内容结构」

但Open Claw不一样，会直接帮你生成一份完整方案，并放在你指定的文件夹。所以，Open Claw不只是能和你聊天，而是能直接操作你的电脑，自动完成从数据抓取到报告生成的全链路任务。Open Claw能给你的不仅仅是结论，更可以是结果

这对我们营销人来说，可不只是换了个工具，而是工作方式的重塑。Open Claw有三个特别能力，每一个都足以影响我们的工作方式

1）超长记忆

Open Claw能有多长的记忆，取决于你的电脑/服务器有多大的内存，只要内存够用，记忆就可以无限长

相当于跟你对话的大模型自带了一个笔记本，你提到的一些重要信息，不需要你提醒，都会被主动记下来，之后跟你的对话，也都会回顾笔记本的内容，把对应的信息提炼出来，形成一种“什么事都记得，有超长记忆”的能力

这个特点完美解决了内容创作者的痛点

拿我举例子，不算这篇文章，我历史一共发布过632篇文章，如果我想让AI大模型把我的所有文章全部吃透，那一定会超过上下文长度限制，可是如果不把我的文章都吃透，AI又怎么能够创作出我真正用的上的内容

有一些创作者用的是知识库的方式，把历史文章都倒入到知识库，让AI能够向量检索文本，虽然说可以让AI在辅助创作时调用我的历史内容，但还是缺少对这六百多篇文章的深度理解，形而上学，缺少灵魂

但Open Claw的出现，这个问题就完美解决了，Open Claw的超长记忆，可以长到把我的每一篇文章都吃透，全部消化，全部理解，不是检索，是内化

就像你雇了一个助理，他把你的所有文章都读了一遍，两遍，三遍。你不用提醒他"我上次写过类似的"，他会记得。你也不用告诉他"我的风格是这样的"，他知道。你甚至不用多说，他就能接上你的思路，帮你往下写

这点上让我非常爽

如果你们投放超过1000篇笔记，抓取过竞品最爆的1000篇笔记，喂给OpenClaw

相信我，会比人类写的好

2）调用工具

Open Claw出现之前的大多数AI工具，你让它干什么，它才干什么。让它查个数据，它给你个链接；让它写个方案，它给你段文字。就是个被动工具

Open Claw 不一样。你告诉它目标，它自己拆解步骤、调用工具、执行任务

比如我会让Open Claw帮我抓取某个类目的笔记数据，它会自动调用浏览器自动化技能，执行搜索、翻页抓取，数据清洗、导出文件

你只需要做一件事：下指令

再比如，你跟Open Claw说："每天早上 9 点，帮我把昨天的投放数据整理好，发到我飞书。"

它会自动设置定时任务，调用浏览器登陆，下载数据、整理格式，发送到飞书

你人还没到公司，数据已经在桌上了

3）技能拓展

Open Claw像是一块“橡皮泥”，成为什么样子，能做多少事，取决于你怎么“捏”，任何人都可以改造自己的Open Claw，基于自己的需求安装不同的skill

不是官方给什么你用什么，是你需要什么你装什么

你是做电商的，你可以装：淘宝数据抓取、竞品价格监控、自动客服回复

你是做内容的，你可以装：公众号排版、多平台分发、评论区自动回复。

每个人都有自己的 Open Claw，每家公司都可以基于业务配置对应的skill，形成自己的工作流

更关键的是，这些技能，不需要你懂代码，可以在Github或者Clawhub找现成的，大量开源技能可以下载

如果说你没找到你需要的，你甚至可以直接跟你的Open Claw说需求，他会帮你写脚本，帮你配置，你不需要写一行代码

我是怎么实现数据抓取的？

数据抓取这个事实现起来其实不难，难的是你能不能搞懂背后的逻辑

首先说明，数据抓取更适合本地部署的Open Claw，云服务器部署也可以，但要绕很多弯路

想要让Open Claw抓取数据，一定不要用爬虫的方式，小红书的反爬机制非常成熟，封IP封号，反应非常快。我们可以让Open Claw用模拟真人操作的方式，来获取速度

这里面有个重要的东西，叫Cookie，相当于「通行证」，可以把小红书想象成一个游乐园，想进去就要有「通行证」，Open Claw本身并不能直接生成「通行证」，但可以用你的「通行证」进入，模拟真人操作，完成数据的抓取

不管是小红书PC端还是蒲公英又或是聚光，只要你在电脑上完成登陆，就一定会有Cookie，我们要做的就是把Cookie发给Open Claw，让他接住我们的身份模拟真人操作，完成数据的抓取

Cookie的获取也非常简单，按键盘上的 F12（或右键页面空白处 → 选择“检查”）。点击顶部 Network（网络）标签，在左边请求列表里，随便点一个请求，然后在右侧新出现的面板里，找到 Request Headers（请求标头），往下翻，找到 Cookie:这一行，后面那长长的一串就是你的 Cookie

如果没搞明白，可以在下载一个Cookie Editor的浏览器插件（Chrome应用商店就有，记得开魔法），可以一键导出

有了你的Cookie，Open Claw就可以自由的打开小红书，但有一个新的问题出现，Open Claw没有眼睛，无法理解怎么用这个网站，人类是通过图形界面来理解和操作网站，而对于Open Claw来说，你的浏览器页面本质上是一棵“DOM树”（一种结构化的代码），没有办法像正常人类一样去操作鼠标点完这个再点那个

所以，我们要做的就是，教会Open Claw，具体怎么操作可以获得什么信息，这个过程简单点可以做成一个工作流程，记到记忆文件，复杂点可以做成一个skill，封装后给其他龙虾也可以直接用

如果你能跟下来，那恭喜你，你的Open Claw也掌握了数据抓取的能力

但我一定要提醒大家，面向B端的后台（比如蒲公英、聚光）是更好实现的数据抓取的，面向C端的社区（比如抖音、小红书）会比较难，如果长期进行大量自动化抓取的动作，可能会被封号

所以，Open Claw不能完全代替千瓜，不要大规模的抓取数据，更不要拿来商用，但如果只是小范围的竞品监控，爆文分析还是没啥问题的

写在最后

写这篇文章，不是安利 OpenClaw，这样的工具有很多，我是想跟大家说

AI时代真的来了，就跟零几年的移动互联网一样，一定有人觉得AI是「雷声大，雨点小」，就像当年有人觉得网上购物怎么可能会靠谱一样

但不可避免的，AI会影响每个人的工作方式

接下来的竞争，不是人与人的竞争，是"会用 AI 的人"和"不会用 AI 的人"的竞争

我理解，学新工具是有门槛的。要花时间，要踩坑，要接受"一开始很笨拙"的现实

不用觉得难，我到现在也不出一行代码，但AI时代，已经不需要你有多厉害的编程能力，Open Claw的部署和各种AI工具的使用已经不是什么难事，难的是你能不能找到使用场景，有好的产品思维，把这些工具合理的用起来，反而比技术多强更重要

可以一点点来，不建议一下子All in。太激进，容易放弃。我的建议是，从一个小任务开始

比如：每天要抓的达人数据/每周要做的数据周报/每月要汇总的投放报表

选一个，让AI 帮你自动化，跑通了，你就有信心了。然后，再找下一个

一段时间下来，你会发现：80% 的重复工作没了，你有时间思考了，你不再是执行者，而是决策者，这才是AI该有的样子

当一个人能积极拥抱变化，并主动用高效的方式工作，他的工作状态、决策质量、甚至职业预期，都会发生根本性变化

就像你知道了有汽车，就不会想要骑马出行，不是马不够好，是你见识过更快的方式

而你，从这篇文章开始，可以选择不一样

从今天开始，从一次对话开始，从一次人机协同开始

让我们一起拥抱AI，拥抱未来

作者：Vic的营销思考 微信公众号：Vic的营销思考