夜雨聆风本文字数 2133，阅读大约需 4 分钟
不知道大家有没有过这样的感受。
在 YouTube 上订阅了好几十个频道，涵盖 AI、效率工具、科技资讯等各个方向。
这些博主的更新频率不一样，有的日更，有的周更，有的半个月才出一期。
如果只是偶尔上去刷一刷，在算法推荐下很容易就错过某个博主的新视频。等过几天想起来去翻，发现人家三天前就更新了，而自己压根没看到。
这件事困扰了我很久，所以我一直在想，有没有一种办法，能把我关注的这些频道的更新，集中输出到一个地方。
这样我只需要每天看一个地方，就能对所有人的动态一目了然。
不靠算法推荐，完全由自己说了算。
而有了 Openclaw 之后，这个想法总算落地了。
我现在就是用 OpenClaw ➕ Notion 搭了一套自动化的信息流工作流，彻底解决了这个问题。
这篇文章就来聊聊我是怎么做的，以及背后一些关于「信息流」的思考。
你的信息流，其实不是你的
我们每天打开手机，刷到的内容，看似是自己「选择」的，实际上大部分是算法替你选的。
算法的目标很简单：让你停留更久。
它不关心你订阅了谁，也不关心你真正需要什么。
它只关心什么内容能让你多刷几分钟，所以你会发现，首页推荐里永远充斥着最能吸引你注意力的内容。
这就导致了一个很隐蔽的问题：你以为自己在主动获取信息，其实一直在被动投喂。
而被投喂的信息质量如何，直接影响的是你的认知和判断。
计算机领域有一个经典原则叫 GIGO，Garbage In, Garbage Out。垃圾进，垃圾出。
这个原则放到日常信息摄入上同样成立：每天输入什么质量的信息，最终就会输出什么质量的认知和判断。
反过来讲，如果能有意识地把信息入口的质量提上去，这件事带来的长期收益，我个人是觉得很大的。
这也是我为什么想要去搭建出一套信息获取方案，管好自己的信息入口，在 2026 年，应该是一件值得认真对待的事。
用 OpenClaw 做 AI 简报，为什么效果不好？
说到主动获取信息，就不得不提 OpenClaw 小龙虾 🦞。
自从有了 OpenClaw 之后，很多人会用它做的一件事，就是获取每日 AI 简报。类似于让它帮你整理一下今天 AI 领域发生了哪些大事，有什么值得关注的动态。
想法很好，但只要实际用过的人，应该都有一个体感：出来的内容，良莠不齐。 看着好像每条都挺有道理，但就是经不起细看，没办法真正拿来做深度消化。
问题出在哪？
不在 OpenClaw 本身，而在于给它的信息来源。
如果没有指定高质量的信息源，它就只能从全网去抓，抓到什么算什么。而全网的信息质量，大家心里都有数。
所以，想用 OpenClaw 解决信息获取的问题，第一步不是研究怎么写提示词，而是先给它一个靠谱的信息源。
YouTube 就是一个很好的选择。
YouTube 上的长视频内容，信息密度普遍比碎片化资讯高不少。更重要的是，那些自己长期关注的、经过筛选的优质频道，本身已经帮你做了一轮过滤。
我的方案：OpenClaw + Notion + YouTube
基于这个思路，我搭建了一套自动化的信息流获取工作流。
整体思路很简单：让 OpenClaw 每天定时从我关注的 YouTube 频道抓取最新视频，自动提取关键内容和摘要，然后统一写入 Notion。
这样，我每天只需要打开 Notion 看一眼，就能对所有关注博主的最新动态一目了然。不用打开 YouTube，不用被算法干扰，也不用担心遗漏。
下面说一下具体的实现步骤。
第一步：安装 YouTube Skills
ClawHub 社区有一个现成的 YouTube Skill（youtube-full https://clawhub.ai/therohitdas/youtube-full），可以通过指定的频道获取最新视频，并自动提取字幕生成摘要。
安装方式很简单，在 OpenClaw 里说一句「帮我安装并配置好这个 skill https://clawhub.ai/therohitdas/youtube-full」就行，它会自动搞定安装和配置。
第二步：注册并绑定 TranscriptAPI 账号
这个 Skills 依赖 TranscriptAPI 来获取 YouTube 视频更新信息。
所以需要先注册一个 TranscriptAPI 账号，地址在这里 👉 https://transcriptapi.com/
注册后会有 100 个免费额度，不需要绑信用卡。而且查询频道最新视频列表这个操作本身是免费的，只有获取视频转录文本才消耗额度，每次 1 个。
在 TranscriptAPI 后台拿到 API Key。
发给 Openclaw 自行进行配置。
第三步：设置定时任务
在 OpenClaw 里配置一个定时任务。
我设置的是每天早上 7 点，自动获取过去 24 小时内我提供的关注列表里所有博主的更新视频，并提取关键信息。
你可以根据自己的习惯调整时间和频率。
第四步：自动写入 Notion
拿到结果后，OpenClaw 会直接把内容写入我指定的 Notion 页面。
每条记录包含视频标题、频道名称、视频链接、核心要点摘要等信息，自动归档到 Notion 数据库里。
当然，写入之前，需要在 Notion 中创建好对应的页面，而这个过程，也可以交给 Openclaw，让它去搞定。
Notion 提供了免费的 API Key，写入不花一分钱。
整套流程跑下来，除了模型，额外成本为零。
为什么选择 Notion，而不是 Telegram？
有人可能会问，为什么不直接把结果推送到 Telegram？
我最早其实试过 Telegram Bot，但实际用下来发现几个问题：
1、Telegram 单次输出的信息量有限。 如果当天更新的视频比较多，内容会被截断或者拆成好几条消息，阅读体验很差。
2、不利于后续检索。 所有信息都混在聊天记录里，想找之前某一天的某条记录，基本靠翻。
3、Notion 的视图管理能力强太多了。 同一份数据，可以用表格视图快速浏览，也可以切换成看板视图按频道分类，还能用画廊视图做成卡片式的展示。
怎么看、怎么筛选，完全由自己决定。
4、成本为零。 Notion 提供免费的 API，写入数据不花钱。加上 TranscriptAPI 的免费额度，整个工作流搭建下来，不需要给第三方充值。
写在最后
这套工作流做的事情其实很简单：把信息获取的主动权，从平台的推荐算法手里拿回来。
我自己决定关注谁，自己决定看什么，然后让工具帮我把这些内容汇总到一个地方。
但它带来的改变是持续的，每天的信息摄入，不再取决于某个算法认为你「可能感兴趣」的东西，而是取决于自己的判断和选择。
在这个注意力被各种平台反复争夺的时代，提高自己的信息输入质量，这件事，值得认真对待。
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