夜雨聆风COOCIDATA
谷器
数据
AI原生
赋能制造业高质量发展
智能经济崛起
2026年政府工作报告首次提出打造智能经济新形态，将深化拓展“人工智能+”、培育智能原生新业态作为产业升级核心方向。截至2025年底，我国人工智能核心产业规模突破1.2万亿元，企业超6200家，开源大模型下载量全球领先，算力总规模位居全球第二，规上制造业AI应用普及率超30%，智能终端与具身智能加速普及，人形机器人数量占全球半数以上。智能经济正从技术概念走向产业现实，制造业作为实体经济根基，成为AI规模化落地的主战场。
现状与前景
制造业AI应用破局，迎来历史性跨越
当前，我国制造业正处于从规模扩张向质量效益转型的关键阶段。AI技术已在研发设计、生产制造、供应链管理、售后服务等环节实现点状突破：智能质检将缺陷检出率提升至98%以上，预测性维护使设备非计划停机时间减少40%—65%，AI排程让生产效率提升20%—40%。但整体仍处于规模化应用初级阶段，多数企业停留在试点探索，距离全流程、全要素智能化仍有较大差距。随着“十五五”规划全面实施“人工智能+”行动，智能原生技术、智能体、新一代智能终端将加速渗透，制造业智能化正迎来从“辅助工具”到“核心引擎”的历史性跨越。
尽管前景广阔，制造业推进AI落地仍面临四大共性痛点，成为制约高质量发展的瓶颈。
数据孤岛严重
ERP、MES、WMS等系统相互割裂，多源异构数据难以整合，报表分散、分析滞后，决策缺乏统一数据支撑。
传统软件改造低效
多数企业采用“AI外挂式”改造，在原有架构上叠加插件，底层逻辑未变，AI价值难以释放，投入产出比偏低。
成本与门槛双高
大型AI系统部署动辄百万级，中小企业资金有限、技术人才短缺，“用不起、不会用、不敢用”现象普遍。
场景适配不足
通用大模型缺乏工业知识沉淀，工艺、排程、质检、仓储等垂直场景难以精准匹配，落地周期长、效果不达预期。
这些痛点叠加，导致制造业AI应用长期停留在“盆景式”试点，难以形成“雨林式”规模效应。
破局之路
谷器数据AI原生进阶，破解行业痛点
面对制造业数据孤岛、传统软件改造低效、成本门槛高、场景适配不足等痛点，谷器数据以AI原生为核心，推动工业软件完成范式转移，历经三个进阶阶段提供全链路解决方案：早期通过AI外挂式增强，在SupplyX平台基础上为传统工业软件嵌入AI模块，完成AI应用启蒙；随后进入AI驱动化重构阶段，依托低代码平台与大模型API重构核心流程，实现基础自动化交互；最终升级至AI原生阶段，谷器数据重磅推出SupplyAI智能体空间，该平台以工业垂类大模型为核心引擎，依托LangChain4j框架，从设计之初就深度贴合制造业生产、管理、决策全场景，彻底摆脱传统工业软件的架构束缚，成为真正服务制造业的“工业智能伙伴”。谷器数据SupplyAI智能体空间核心优势体现在六大核心能力的全面落地，具体如下：
多源数据融合能力
打通ERP、MES、IoT等各类工业系统壁垒，实现数据实时同步、一站式整合分析，彻底破解数据孤岛难题。
低代码可视化配置功能
让普通业务人员无需专业编程基础，通过简单拖拽即可快速搭建专属智能体，大幅降低AI应用技术门槛。
AI智能排程功能
替代传统APS系统，无需复杂垂直训练，通过简单提示词就能快速生成最优生产计划，灵活适配订单波动与产能调整。
智能仓储管理功能
依托3D可视化与智能推理能力，自动优化库位规划、调度作业流程，显著提升仓储空间利用率与作业效率。
预测性维护功能
通过实时监测设备运行数据，精准识别故障隐患并提前预警，最大限度减少设备非计划停机损失。
AI知识库
可实现工艺文档、操作经验等多模态知识的自动入库、智能检索与实时更新，有效解决工业经验流失痛点。
同时，平台采用SaaS化与本地化部署双模式供给，实行按场景付费的灵活模式，支持轻量化上线、按需扩容，大幅降低中小企业AI部署的资金压力，真正破解了中小企业AI“用不起、不会用、不敢用”的核心难题，让AI原生技术真正走进各类制造企业。
在实践中，谷器数据AI原生方案已在汽车零部件、装备制造、新能源等领域落地：某企业部署后设备非计划停机时间减少65%，生产效率提升40%；某工厂AI排程将周期从数天压缩至小时级，订单响应速度提升3倍；多家企业通过AI数据中台实现跨系统数据融合，决策效率提升50%以上。
未来愿景
AI原生护航，助力制造强国建设
站在“十五五”开局与智能经济崛起的时代风口，制造业高质量发展的核心命题，是从“数字化追赶”转向“智能化引领”。谷器数据将坚守AI原生路线，以场景为根基、以技术为驱动、以生态为支撑，持续迭代SupplyAI智能体平台，深化工业垂类大模型训练，构建“基础模型—垂直微调—场景落地”三层体系，打通“研产供销服”全链条智能闭环。未来，谷器数据将携手产业链伙伴，推动AI原生技术在制造业规模化普及，助力龙头企业打造智能工厂标杆，帮助中小企业实现轻量化、低成本转型，让AI从“可选项”变为“必选项”。以AI原生激活数据要素、重构生产流程、提升创新能力，为我国制造业高端化、智能化、绿色化注入强劲动能，在智能经济新形态中筑牢实体经济根基，助力制造强国建设迈上新台阶。
