人工智能案例分享|基于数字人制作的《AI人工智能创作基础与应用》通识课程

1.建设背景

随着《教育数字化战略行动》的持续推进，人工智能技术在教育教学中的普及应用已成为时代趋势。AIGC、数字人、多模态内容生成、智能分析等技术为高校教学内容更新、资源供给方式转型提供了新的突破口。然而，在实际应用中，开放大学体系因学习者规模庞大、分布分散、授课形式多样，对数字化课程资源提出更高需求，亟需探索更高质量、低成本、可持续的课程资源建设模式。

国家开放大学体系长期肩负着全民终身教育的重要使命，对通识类课程和职业技能融合型课程有巨大需求。但受制于师资不足、课程建设周期长、跨校协作机制薄弱、AI工具更新速度快等因素，优质数字资源供给与学习者需求之间长期存在明显缺口。

2.教学痛点

结合哈尔滨开放大学实际教学情况，主要存在以下突出问题：

（1）AI通识课程资源极度缺乏，体系化程度不足。虽然市面上涌现大量AIGC工具，但高校课程普遍存在内容碎片化、实操性不足、案例缺失、更新不及时等问题，难以满足学生“学得会、用得上”的需求。

（2）多校共建共享机制不成熟，数字资源重复建设严重。开放大学学习中心众多，若各校独立开发同类课程，将造成大量资源浪费。缺乏可复制的跨机构协作机制，优质师资和课程难以规模化推广。

（3）AI技术应用成本高，课程制作效率低。传统真人录课受制于场地、设备、人员协调等因素，成本高、周期长，更新困难。随着AI技术高速迭代，课程内容需要更灵活、快速的更新方式。

（4）学历教育与职业技能认证脱节。即便学生掌握了AI工具的操作能力，也难以获得社会认可的技能证明，学习成果难以与就业竞争力直接挂钩。

3.目标设定

在以上背景下，我校启动《AI人工智能创作基础与应用》通识课程建设项目，以“人工智能助力学习资源建设”为核心方向，明确以下目标：

（1）打造一门面向AI应用技能的通识课程，覆盖文本生成、数据分析、视觉设计、数字绘画、语音合成、音乐创作、视频生成等主流应用场景。

（2）采用数字人技术全流程制作课程，降低课程制作成本，缩短周期，提高质量稳定性。

（3）构建可持续更新的AI课程体系，在技术迭代背景下保持课程内容常学常新。

（4）实现跨校共享与规模化实施，服务开放大学系统内外学员，扩大优质资源供给能力。

（5）为行业人才培养提供课程支持，课程成果服务社会培训并成为工业和信息化部教育与考试中心认证的培训课程。

1.核心技术与应用模式

本案例的核心在于“全真拟态数字人技术在教学资源生产中的深度应用”。

（1）技术选型：项目采用小冰（Xiaoice）数字人技术，采集了李晶、赵振、方天宇、李振宇等核心主讲教师的形象与声音数据，训练生成了高保真、动作自然、口型精准的专属“数字分身”。

（2）应用模式：构建了“真人设计+数字人演绎”的人机协同教学模式。

真人教师：负责课程顶层设计、知识图谱构建、教学脚本编写、题库建设及情感化答疑。

数字教师：承担所有视频课件的讲解任务。通过后台输入文本脚本，数字人即可自动生成授课视频，极大地让教师从重复性拍摄工作中解脱出来，专注于教学研究。

2.实施过程与关键步骤

本课程从2024年5月立项，至同年9月开发完毕并上线，历经五个关键阶段：

第一阶段：课程体系架构与标准制定（2024年5月）。组建由哈尔滨开放大学主导，联合西安开放大学、黑龙江网络空间研究院的跨校专家团队。参照工信部教育与考试中心《AIGC创作工程师》职业能力标准，确立了6大核心应用场景：

●AI文本生成与公文写作：提示词工程、文档撰写。

●AI数据分析与处理：利用AI进行Excel数据清洗、图表生成。

●AI辅助PPT设计：一键生成演示文稿框架与美化。

●AI绘画创作：Midjourney、StableDiffusion等工具应用。

●AI语音合成与音乐创作：Suno等音乐创作及语音合成工具应用。

●AI视频创作：脚本转视频、数字人播报制作。

第二阶段：数字人模型训练与样片测试（2024年6月）。采集参与教师的4K高清视频数据与高保真音频数据，进行深度学习训练。经过多轮迭代，优化了数字人的面部微表情、肢体语言流畅度及语音语调的情感表现力，确保“数字教师”在授课过程中具有亲和力和感染力。

第三阶段：规模化资源生产（2024年7月—8月）。团队编写了约20万字的教学脚本，利用数字人平台批量生成了20讲、总时长约1000分钟的视频课件。同步完成了配套教材的编写及包含数百道试题的智能题库建设。

第四阶段：平台部署与试点运行（2024年9月）。课程在国家开放大学“一网一平台”上线，面向哈尔滨开放大学及西安开放大学学生开放。同时，课程接入中招联合信息股份有限公司旗下的“中招学院”SaaS平台，作为“AIGC创作工程师（初级）”认证培训的核心课程，构建了“教、学、管、考”一体化闭环。

第五阶段：迭代优化与持续运营（2024年10月至今）。根据学生反馈及AI工具的更新，更新课程内容与题库试题，确立了“敏捷化”的课程维护机制。

1.模式创新：跨校际、跨行业的协同共建生态

本项目突破了高校“单打独斗”的资源建设壁垒，构建了“主导单位牵头+跨方协同开发+技术标准化接入”的新模式。

校际协同：哈尔滨开大与西安开大联合开发、学分互认，实现了优质资源的东西部共享，促进了教育公平。

产教协同：引入中招联合（工信部下属单位牵头成立）的行业标准，将企业级SaaS平台能力引入教学，实现了“课程出校，证书入行”。

2.技术创新：全场景AI技术的深度闭环

本案例是少有的“用AI技术教AI知识”的典型应用。

生产端：利用数字人技术替代真人实拍，解决了传统录课受环境、灯光、状态影响大的问题。

内容端：课程内容本身即是讲授各种AI工具（如文本、绘画、视频生成）。

迭代端：基于数字人技术，当AI工具版本更新时，只需修改脚本即可快速重新生成视频片段，无需重新布景拍摄，实现了课程内容的“动态敏捷更新”。

3.价值创新：极致的降本增效与服务供给

成本革命：相比传统精品课制作，本课程人力投入降低约60%，制作周期缩短50%，资金成本大幅节约。

服务升级：依托中招学院“平台+资源+运营”一体化服务，为政府部门、企事业单位提供了标准化的培训产品，不仅服务了学历学生，更服务了社会终身学习者。

1.量化效果：覆盖面广，通过率高，认可度强

课程自2024年秋季学期上线运行以来，取得了显著的数据成效：

学生规模：课程运行三个学期，累计覆盖哈尔滨开放大学（含开放教育学院及残疾人教育学院）学员22,000余名，以及西安开放大学约3,000名选修学生，总受益人数超2.5万人。

教学质量：依托标准化的数字人教学，消除了师资水平差异，课程考试通过率保持在95%以上，教学效果稳定可靠。

资源体量：建成了包含20讲高清视频课件（总时长约1000分钟）、配套教材及涵盖数百道试题的智能题库，形成了完整的课程资源包。

2.质性效果：行业认证与竞赛获奖双重背书

职业能力认证：课程被纳入中招学院“AIGC创作工程师（初级）”培训体系。学员修完课程并考试合格后，可获得由工业和信息化部教育与考试中心颁发的职业能力证书。这标志着课程质量达到了国家级行业认证标准，有效提升了学生的就业竞争力。

竞赛获奖：本成果凭借创新的制作模式与优异的应用效果，在中国教育技术协会举办的第二届“教育数字人大赛”中脱颖而出，分别斩获北京赛区初赛三等奖和武汉全国总决赛“智能助教”赛道三等奖。这是对课程技术先进性与教育适用性的权威认可。

3.用户反馈与社会影响

学生反馈：“数字人老师发音清晰，讲解节奏好，而且课程里讲的AI绘画、PPT制作非常实用，对工作帮助很大。”

社会效益：课程特别关注了残疾人班学员的学习需求，数字人标准化的字幕与清晰的语音为特殊群体提供了无障碍的学习支持，体现了技术赋能教育的温情与普惠。

4.可持续性与推广潜力

可复制性：课程建立的“数字人脚本化生产流”已形成标准化规范，可快速迁移至其他学科（如思政、法律等）的课程建设中。

持续迭代机制：依托哈尔滨开放大学与中招联合的战略合作，课程内容将随AI技术发展每学期进行动态更新，数字人技术确保了这种高频迭代在经济上和操作上具有可行性。

推广前景：目前该课程模式已在国家开放大学体系内形成示范效应，未来计划向更多地市级分校及行业企业培训推广，构建泛在可选的AI素养教育资源网。