夜雨聆风之前已经尝试了用AI生成素材和操作Cocos Creator 创建和编辑场景的方法，还没有真正投入实践。
接下来就让我们从实践出发，在实践中验证和调教 AI，打磨流水线，提高自动化程度和效率，减少人工干预和工具切换，尽可能让 AI 可以独立完成工作。
🚀 实践开始
考虑到之前让 AI 生成过一套麻将素材，于是想着也不要浪费。我们先实战卡牌游戏，这里就先做一个麻将。考虑后续也可以加入其他卡牌游戏，于是一个简单的 MVP 版本就浮现在脑海中了。
这里需要：一个游戏大厅 + 一个游戏页面，两个场景。
游戏大厅可以创建房间，供大家进入游戏，类似于 QQ 游戏大厅。
游戏页面支持麻将、扑克等卡牌游戏，甚至桌游。
🎴 卡牌游戏
接着之前的麻将牌素材，我让 AI 生成了大厅以及麻将游戏素材，本次我先聚焦大厅，看到素材照想着应该比较简单，可以一举成功：
🕳️ 踩过的坑
😅 第一次尝试：理想很丰满
记得之前尝试过 cocos mcp 还原场景，就用的普通的口语描述即可，能还原个 70、80 %，于是本次我也这样做了，继续用 Codex
看起来 AI Agent 也懂了我的意思，自己也思考了，同时也开始干活了。可是结果真是一言难进：
预览黑屏不说，主要是跟我设计稿完全不一样，直接是个木地板大桌面，好歹长得得想一些吧。
⏳ 继续试错：时间都花在这里了
起初我还觉得可能是模型不行，我又换来 TRAE 和 Cursor，把 Gemini 3 和 Sonnet 4.6 又都试了一遍，基本还是一个效果。急的我都想自己上了，这么简单个场景，我分分钟都配完了。考虑到我们在调教 AI，还是忍住了。
无奈也去问了他 GPT 和豆包，GPT 给了比较悲观的结论，不适合直接做视觉的场景还原：
💡 不过同时也表达出来可以让 AI 先生成结构化描述的思路。
于是我拆分步骤，先用 AI 理解场景，再生成结构化的描述：
• 这里我先让 AI 理解我的素材，给每个素材改了对应的准确名称
• 告诉 AI 我场景的需求，让 AI 生成驾驭 AI 的结构化描述
基于指定素材，使用 Cocos Creator + MCP 架构，1:1还原横版(mahjong_room_hall_landscape.png)、竖版(mahjong_room_hall_portrait.png)两张设计图，实现通用卡牌游戏大厅。禁止做成麻将，仅使用提供的素材。【素材路径】/Users/yuanzhaoyi/Develop/github.com/Flyingon/game-asset-pipeline/output/mahjong/final/room【素材用途】blue_background.png：全局背景room_panel_background.png：大厅面板room_square_4p.png：4人桌room_triangle_3p.png：3人桌avatar_slot_circle.png：头像框action_button_create.png：创建按钮（左上角）action_button_delete.png：删除按钮（桌角）top_mail_button.png、top_gift_button.png：顶部按钮room_name_plate.png：房间信息栏【核心交互】1. 初始场景无任何桌子2. 点击创建按钮 → 动态生成桌子，多次点击可创建多张，自动网格排列3. 每张桌子包含：桌台、头像框、信息栏、删除按钮4. 点击删除按钮 → 删除对应桌子5. 横竖屏自动适配，严格还原两张设计图布局【要求】1. 由你自主设计合理、标准的 MCP 架构2. 输出完整可运行的 Cocos 节点结构、脚本、预制体3. 素材路径正确，不新增资源【自动验证】完成后输出验证报告：初始无桌、创建正常、删除正常、排列正确、UI还原、MCP清晰、代码可运行
🌤️ 终于看到点希望了
本次的还原，可以说是让我基本满意的，乍一看：90% 吧，还考虑了横竖屏切换，也按要求实现了桌子的预制体。
不过细节来看，只能给个 50分：
• 没有在场景绑定静态元素，不符合人类开发思路，都是代码动态创建的，你问他，他还有理有据，也可以帮你修改，态度还行：
🤔 不过这个我也在思考：AI 时代编辑器的用法，是不是不用追求每个元素都静态的配置。应该是编辑器发展去适配 AI，而不是 AI 适配编辑器才对？
• 基本逻辑也没有，只是还原了样式，这个可能也怪我没有提到吧
⚙️ 持续开发
项目启动时，也顺便让 AI 撸了一个后台服务，支持创建房间、加入、聊天和麻将。后台服务无非就是网络通信协议 + CRUD，这我后台开发强项啊，所以也没遇到啥太大困难。主要我把用什么协议，存储在哪里，怎么存都限制好了给到了 AI。
• 房间管理 HTTP，房间内走 Websocket
• 当前存储到 redis，用作 demo + MVP 版本够啦
接下来就是把后台服务 API 直接给 Codex，让他给我对接好当前的游戏前端。
这里没遇到啥大问题，但小问题不少，这个就是你说一个，AI 改一个吧，最后的效果就是：
最后的进展：
基本的游戏大厅功能
房间内消息广播
🧭 下一步
毋庸置疑，游戏大厅只是开胃小菜，下一步的麻将游戏才是重头戏，也是更大的挑战。我也看出来了，生成素材可以主要靠 AI，但还原场景和游戏逻辑不可能 100% 靠 AI，我也会考虑加入更多工程化的方法，不会像这次一样想要一个完美的 AI 结果而多次推倒重来。也许当前更好的做法是你一半、AI 一半，混合开发。
🧠 总结：
本想着 AI 可以一键完成大部分工作，看了还是乐观了。
当前 AI 这个牛马真是抽一鞭子走一步，还有可能走错跑偏，怪不得 AI 大厂都开始推 harness 方向了。就是要用工程思路 + 多 Agent，让 AI 自己抽自己。
要是有无限 token 的 API，我也必须得去 harness 一下，让 AI 真的变成 24 小时牛马，大力出奇迹！
说实在的，有时候看的真着急，真的想自己操作，太慢了 ！ 不过我们的目的是调教牛马，一劳永逸 ～
🫤 好吧，折腾了一圈，感觉用：
Codex (GPT5.4) + Cocos MCP + 结构化提示词约束
还是可以达到不错的还原效果的，但是要注意：
1. 素材要分类和命名完整清晰
2. 让 AI 先理解素材，生成尽可能准确的结构化描述
✍️ 写在最后：
当下 AI 发展真的太快了，前年研究 prompt，去年研究 agent，今年大步进入多 Agent 时代。
问 AI => AI 自我检查 => AI 调教 AI
同时，大模型自身能力也在不断提高。可以看到的是，现在大模型在视觉理解和游戏开发上，的确做不到传统网页、APP 那么好的效果，但进步神速。
恰好我也喜欢游戏和游戏开发，奈何自身能力有限，尤其是美术素材创作。不过当前大模型刚好可以补充这一点，是个不能错过的生产力革新的机会！